클릭 한 번으로 생성형 AI를 손쉽게 PC속으로!, AMD x ASRock MEET UP AI 2024 세미나 탐방기

2024.03.21. 09:52:11

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쿨엔조이 AMD x ASRock MEET UP AI 2024 세미나 탐방기

생성형 AI를 더욱 쉽게 만나보자!

대중적으로 널리 알려진 생성형 AI 'ChatGPT'를 시작으로, AI의 엄청난 잠재력을 눈 여겨본 전 세계 수많은 기업들이 AI 산업에 뛰어들기 시작했습니다. 이와 함께 AI 연산에 밀접하게 연관되어 있는 PC 하드웨어인 VGA가 각광받기 시작했는데요. 하드웨어 유저들에게 익숙한 AMD도 최근 출시하는 자사의 라데온 그래픽카드 시리즈의 기본적인 성능은 물론, AI 연산의 작업능력과 다양한 지원 소프트웨어를 알리고 있습니다.

또한 이러한 AI 생태계 구축에 있어, 일반 유저들의 접근성도 논하지 않을 수 없습니다. 위의 예시와 같은 'ChatGPT'의 경우 간단한 텍스트형 문답으로 일반인이 쉽게 접근할 수 있지만, 그림이나 영상 생성형 AI만 보더라도 다소 복잡한 설치과정과 함께, 사용에 있어서는 직접 명령 프롬프트(prompt)를 영문으로 입력해야 하는 경우가 많습니다.

이러한 접근성을 해결하기 위해 PC 컴포넌트 제조사 ASRock에서는 'AI QUICKSET'이라는 소프트웨어를 출시하였습니다. 이 소프트웨어는 보다 더욱 간단하고 접근성 높게 일반 사용자들이 생성형 AI를 사용할 수 있도록 하여, 재미있고 풍부한 AI 생태계의 경험을 즐길 수 있도록 도와준다고 하는데요. 이에 대한 자세한 내용이 담긴 세미나, 'AMD x ASRock MEET UP AI 2024'가 03월 13일 수요일, 서울 여의도에 위치한 FKI(한국경제인협회)타워 컨퍼런스센터 3층 에메랄드 홀에서 열린다고 하여 쿨엔조이에서 발 빠르게 방문하였습니다.

세미나가 진행된 FKI타워 에메랄드홀 3층 한 켠에는 AMD와 ASRock의 제품들로 꾸려진 시연용 PC가 준비되어 있습니다.

약 2시간 30분의 시간동안 세미나가 예정되어 있는만큼 간단한 케이터링이 준비되어 있습니다.

첫 번째 순서로는 AMD의 라데온 그래픽카드에 대한 소개가 이루어졌습니다. 해당 발표는 'Adam Kozak' AMD GPU 마케팅 매니저께서 통역사분과 함께 진행해주셨습니다.

AMD의 세미나 내용을 살펴보면 RX 7000 시리즈가 주축으로 소개되었는데요. 최신 게임의 프레임 측정결과르 통해 라데온 그래픽카드는 경쟁사의 비교제품군 대비 평균적으로 우세한 VRAM과 프레임을 확보할 수 있으며, 350종 이상의 게임에서 자사의 FSR 기술이 적용을 사용하는 경우 4K 환경에서도 네이티브 환경 대비 더욱 높은 프레임을 확보할 수 있습니다. 또한 라데온 유저들의 편의성을 위해, 자사의 소프트웨어인 'AMD 아드레날린'의 UI를 직관적으로 모니터링하고 조작할 수 있도록 제공하고 있습니다.

또한 최신 게임들이 점점 더 많은 VRAM을 요구함에 따라 낮은 등급의 그래픽카드에서는 VRAM부족으로 최신 게임을 즐기기 점점 더 어려워지고 있는 점을 설명하며, 자사의 RX 7000 제품군이 경쟁사 대비 낮은 비용으로도 높은 VRAM을 확보할 수 있음을 어필하고 있습니다. 또한 발표일 기준으로 AMD 라데온에서만 DP 2.1을 지원하는 점도 들어볼 수 있습니다.

AI 분야에서는 자사의 상위 제품군인 RX7900 시리즈를 내세우며 발표를 진행하였습니다. 최대 192개의 AI 가속기, 최대 24GB의 메모리를 지니고 있으며, DIRECTML / NOD.AI SHARK / AMD ROCm 5.7 (Radeon Open Compute platform)을 지원하고 있는데요. 이러한 성능을 통해 게이머들에게는 비디오 성능과 스트리밍, 크리에이터에게는 생성형 AI와 사진, 영상, 업스케일링, 텍스트 to 이미지 기술, 그리고 개발자들에게는 더욱 자사의 ROCm 을 통한 다양한 모델 트레이닝을 경험할 수 있습니다.

특히 AI 작업에 있어 높은 그래픽카드 메모리 용량이 중요함을 다시 한번 안내하고 있는데요. 다양한 비교를 통해 경쟁사대비 더욱 빠른 작업속도를 보여주고 있음을 어필하고 있습니다. 여기에 Hugging Face / PyTorch / ONNX Runtime 등의 다양한 플랫폼의 지원하고 있습니다. 이러한 장점들을 통해 AMD 라데온 RX 7900시리즈는 AI 작업환경에서도 경쟁사 대비 높은 가격접근성과 더욱 많은 VRAM을 확보할 수 있음을 보여주고 있습니다.

다음 순서에서는 ASRock AI QUICKSET 내용이 진행되었습니다. 해당 내용은 ASRock 마케팅 담당 김성현님께서 진행해주셨습니다.

ASRock AI QUICKSET은 '단 한 번의 클릭으로 더욱 빠르게 AI를 경험해 보세요'라는 본 세미나의 주제를 보여주고 있습니다. 앞서 예시로 들었던 ChatGPT의 경우, 누구나 손쉽게 문장만 입력하여 쉽게 사용을 할 수 있는데요. 본격적인 생성형 AI의 경우, 어떤 모델을 설치할지 찾아보는 것부터가 진입장벽이 매우 높습니다. 대부분이 한글을 지원하지 않으며, 어찌어찌 설치를 해서 진행해도 대로 실행이 안 되는 경우가 부지기수인데요. 이러한 접근성은 일반사용자의 흥미를 급격하게 떨어뜨리고 호기심이 사라지는 결과를 낳게 되며, 나아가 일반사용자들에게 AI는 어렵다는 인식이 생겨나게 되어 AI 산업 발전 가능성에 부정적으로 작용할 수 있습니다.

AI QUICKSET은 이를 손쉽게 사용할 수 있도록 도와주고 있습니다. 대다수의 사용자들이 이용 중인 윈도우 OS에서도 간편하게 어플리케이션을 선택하여 설치하고, 다양한 AI 소프트웨어를 클릭 한 번으로 설치할 수 있게 해 주는데요. 이를 통해 복잡한 설치과정 없이, 사용자에 OS 따라 지원하고 있는 리스트를 확인하여 원하는 타입의 생성형 AI 소프트 웨어를 간단하게 이용할 수 있습니다. 또한 AI어플리케이션 성능의 최적화를 통해 빠른 작업시간을 보여주고 있는데요. 예시에 있는 이미지 생성 AI의 경우, 라데온 RX 79000 XTX가 구성된 시스템에서 1개의 이미지 생성에 2.2486초가 걸렸음을 확인할 수 있습니다.

다만 이에 따른 시스템 권장사양은 다소 높은 편입니다. 생성형 AI를 통한 작업은 전적으로 PC 성능에 의존하기 때문에 단순 권장사양에 시스템 메모리를 32GB로 표기하고 있는 만큼, 소프트웨어 사용에 앞서 PC 권장사양을 확인할 필요가 있습니다. 여기에 생성형 AI 종류에 따라, 명령 프롬프트(Prompt)를 포함한 툴 사용방법을 유저가 공부해야 하는 점은 여전히 존재합니다.

ASRock AI QUICKSET에 관한 내용은 공식 사이트 [링크]에서도 확인 및 다운로드가 가능합니다. 평소 생성형 AI에 관심이 많았으나 언어등의 높은 진입장벽으로 인해 접근이 어려우셨던 유저분들이라면, 이번 기회에 ASRock AI QUICKSET을 통해 한번 생성형 AI 사용에 도전해 보시는 건 어떨까 싶습니다.