현대 사회는 다양한 분야에서 AI 기술을 응용한다. 특히 생성형 AI 기술은 더이상 단순한 자동화 기술로 볼 수 없을 정도다. 생산성을 크게 향상시킨 것. 콘텐츠 제작, 데이터 처리, 영상 편집 등 다양한 분야에서 시간을 절약하고 성과를 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 있다. 이런 AI 기술을 효과적으로 활용하려면 기반이 되는 하드웨어가 필수. 그렇다면 AI 작업에 최적화된 PC의 핵심은 무엇일까? GeForce RTX™ GPU다.
NVIDIA GeForce RTX™ GPU를 탑재한 PC는 AI 연산과 작업을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 갖췄다. 노트북PC도 물론이다. 이번 기사에서는 NVIDIA GeForce RTX™ GPU를 탑재한 AI PC, 노트북이 생산성과 엔터테인먼트에서 어떤 핵심 기능을 제공하는지 살펴보겠다.
개인 맞춤형 AI 챗봇, ChatRTX
ChatRTX는 문서, 메모, 이미지, 기타 데이터 등 자신의 콘텐츠에 연결된 GPT LLM(대형 언어 모델)을 개인화할 수 있는 데모 앱이다. 단순한 챗봇을 넘어서는 기술이며 ‘개인 맞춤형 AI 챗봇’이라 볼 수 있다.
개인의 문서, 메모, 이미지 등 다양한 데이터를 실시간으로 분석해 맞춤형 답변을 제공하는 강력한 AI 도구로, 마치 나만의 비서를 둔 것과 같은 개인화된 경험을 제공한다. 검색 증강 생성(RAG), TensorRT-LLM, RTX 가속 같은 최신 기술로 상황에 맞는 답변을 빠르게 얻을 수 있다.
ChatRTX의 강점 중 하나는 다양한 파일 형식을 지원한다는 점이다. txt, pdf, doc/docx, jpg, png, gif, xml 같은 형식의 파일을 실시간으로 분석하고, 몇 초 만에 파일을 라이브러리에 불러와 관리할 수 있다. 간단한 텍스트나 음성 검색으로 사진 앨범을 정렬하고 특정 문서를 검색할 수 있다.
음성 명령 기능도 탑재돼 마이크 아이콘을 클릭한 후 목소리로로 명령을 내리면 자동으로 언어를 인식하고 텍스트로 응답한다. 이러한 강력한 기능은 다국어 지원을 통해 더욱 확장돼 다양한 언어의 데이터를 동시에 처리할 수 있다.
▲ 요구사양이 상당히 높다. 최소 8GB의 VRAM이 탑재된 엔비디아 GeForce RTX™ 30 또는 40 시리즈다
무엇보다도, ChatRTX는 모든 작업이 로컬에서 이루어지기 때문에 데이터의 프라이버시가 철저히 보호된다. 기존 클라우드 기반 AI와는 다르게, 개인 정보를 외부 서버에 전송하지 않고 PC에서 바로 처리하기 때문에 더 안전하게 데이터를 관리할 수 있다.
로컬 데이터(사진)을 특정 대상어로 필터링하는 작업
ChatRTX의 또다른 기능은 로컬 데이터를 기반으로 이미지와 텍스트를 결합하여 AI 분석을 할 수 있다는 점이다. 기존 클라우드 기반 AI 기술들은 사용자의 데이터를 외부 서버로 전송해 처리해야 하지만, ChatRTX는 로컬 시스템만을 활용하여 PC에서 AI 기능을 수행한다는 점에서 차별화된다. 이 기능은 NVIDIA GeForce RTX™ GPU의 강력한 처리 능력을 필요로 하지만, 그만큼 데이터 프라이버시를 완벽하게 지킬 수 있다는 장점이 있다.
▲ 검색어에 '산에서 하이킹한 이미지를 찾아줘'라고 입력했다
예를 들어, 사용자가 자신의 PC에 저장된 이미지 폴더를 지정하고 특정 키워드를 입력하면, ChatRTX는 해당 키워드에 맞는 이미지를 빠르게 필터링해준다. '코끼리'라는 단어를 입력하면, PC에 저장된 수많은 사진들 중에서 코끼리 이미지를 분석하여 보여준다. 이러한 이미지 분석은 단순한 파일 이름 검색을 넘어서, 실제 이미지의 내용을 AI가 분석해 찾아낸다는 점에서 혁신적이다.
▲ 실제로 산에서 하이킹한 사진들이 검색된다
다만 아직 발전 단계에 있다. 모든 이미지가 정확하게 필터링되거나 분석되는 것은 아니며, 특히 복잡한 시각 자료나 다층적인 이미지를 분석하는 데는 한계가 있다. 하지만 이것만으로도 AI 기술의 발전 가능성을 충분히 느낄 수 있고 앞으로를 기대하게 만든다.
NVIDIA Broadcast – 내 방을 홈스튜디오로
NVIDIA Broadcast 앱은 AI 기술을 활용해 개인의 집이나 사무실을 마치 전문 스튜디오처럼 변모시킬 수 있다. 이 앱은 AI 기반 음성 및 영상 처리 기술을 제공하여 실시간 스트리밍, 화상 회의, 보이스 채팅 등 다양한 작업에서 음질과 화질을 향상시켜준다.
▲ AI를 사용해 배경 소음을 없앤다
특히 배경 소음 제거 기능은 주변의 불필요한 소리를 모두 제거해, 키보드 타자 소리나 PC 팬 소음, 주변의 잡음 등 성가신 배경 소음을 없앨 수 있다. 에코 제거를 작동하면 방 안의 울림을 없애주어 더 선명한 음질을 유지시킨다. 또한, 배경을 제거하거나 블러 처리하는 가상 배경 설정 기능은 복잡한 배경에서도 사용자에게 초점을 맞춘 깔끔한 화면을 구현할 수 있다.
▲ 좌측 화면과 우측 화면의 노이즈가 다르다
자동 프레임 기능은 사용자가 화면에서 움직일 때 자동으로 카메라를 조정해, 마치 카메라맨이 따로 있는 것처럼 실시간으로 사용자에게 초점을 맞춘다. 뿐만 아니라, 저조도 환경에서도 시각적 노이즈를 제거해, 어두운 환경에서도 선명한 영상을 접할 수 있다. 또한, Eye Contact 기능은 사용자가 카메라를 직접 바라보지 않아도, 화면 상에서 눈을 마주치는 것처럼 연출할 수 있어 더욱 자연스러운 화면을 구현해낸다.
백그라운드 블러와 NVIDIA 브로드캐스트의 조합
Microsoft Teams에서 제공하는 백그라운드 블러 기능은 비대면 회의 중에 다른 참여자들이 화면 배경에 신경을 쓰지 않고 발언자에게만 집중하도록 만들어주는 매우 유용한 도구다. 특히 재택근무나 비공식적인 공간에서 회의에 참여할 때, 이 기능은 배경을 자동으로 흐리게 하여 회의의 집중도를 높혀준다.
이와 더불어 NVIDIA AI 브로드캐스트는 Teams의 기본 기능을 넘어서는 고급 AI 기반 비디오 처리 기능을 제공한다. 단순한 백그라운드 블러 외에도, 가상 배경 설정, 배경 소음 제거, 자동 프레임 조정 등의 다양한 기능을 갖췄다. 그럼 엔비디아 AI 브로드캐스트 On, Off 시에는 어떤 차이가 있을까?
▲ AI 브로드캐스트 '블러 효과' 적용 전
NVIDIA AI 브로드캐스트 On - 고성능 GPU를 활용한 하드웨어 가속 덕분에, 복잡한 배경에서도 안정적으로 배경 흐림을 유지할 수 있고 고화질 비디오 처리도 가능하다. Teams의 백그라운드 블러 대신 NVIDIA Broadcast의 배경 흐림 기능을 사용하는 것이 더 나을 수도 있다.
▲ AI 브로드캐스트 '블러 효과' 적용 후
NVIDIA AI 브로드캐스트 Off - 브로드캐스트를 끄고 Teams의 기본 백그라운드 블러 기능을 사용한다면 하드웨어 요구 사항이 낮아 더 많은 시스템에서 쉽게 적용할 수 있다. 그러나 Teams의 기본 AI 처리에 의존하기 때문에 복잡한 환경에서는 성능이 제한적이다.
▲ 다양한 효과를 적용할 수 있다
즉 고성능 그래픽 카드가 장착된 시스템에서는 NVIDIA AI 브로드캐스트를 켜는 것이 더 나은 품질과 다양한 기능을 제공하지만, 단순한 배경 처리를 원할 때는 Teams의 기본 백그라운드 블러도 충분히 유용하다.
RTX Video HDR – 시각 경험의 업그레이드
▲ GPU 제어판에 RTX Video HDR 기능이 추가됐다
RTX Video HDR은 AI 기술을 통해 웹 브라우저에서 재생되는 모든 SDR 콘텐츠를 HDR(High Dynamic Range)로 실시간 변환해주는 기능이다. 이 기능을 통해 Chromium 기반 브라우저(예: Google Chrome, Edge)와 VLC 미디어 플레이어에서 재생되는 스트리밍 비디오 및 로컬 파일을 더 선명한 색감으로 감상할 수 있다.
이를 통해 사용자는 밝기, 채도, 대비를 맞춤형 슬라이더로 실시간 조정할 수 있으며, 화면의 밝기와 컬러의 디테일을 자유롭게 설정할 수 있다. 이 기능은 특히 고성능 모니터와 결합할 때 그 진가를 발휘한다.
▲ 4K 스트리밍 동영상의 적용 전후. 상당히 차이가 많이 난다
NVIDIA의 RTX VSR(Video Super Resolution)은 AI 기반 업스케일링 기술이다. 저해상도 스트리밍 콘텐츠를 최대 4K 해상도로 업스케일링 해준다. 이 기술은 단순히 화질을 높이는 것을 넘어, 딥러닝 모델을 사용해 비디오 프레임의 손실 부분을 예측하고 복원한다. 이를 통해 압축 아티팩트(뭉개짐 현상이나 가장자리 울림 등)를 제거하며, 선명하고 부드러운 영상을 제공한다.
RTX VSR은 Google Chrome과 Microsoft Edge 브라우저에서 작동한다. 최신 드라이버를 설치한 후 NVIDIA 제어판에서 해당 기능을 활성화 시키면 된다. '비디오 이미지 설정 조정' 메뉴에서 RTX VSR 기능을 활성화하고, 최대 4단계의 품질 설정을 통해 자신의 GPU 성능에 맞는 업스케일링 정도를 선택할 수 있다. 이 기능은 특히 4K 스트리밍 환경에서 영상의 세세한 디테일까지 선명하게 표현할 수 있어, 게임 방송이나 고화질 영상 감상에 적합하다.
엔비디아 AI의 실제 성능은? (Procyon AI 벤치마크)
엔비디아 AI의 성능을 간접적으로 체험하기 위해 NPU 제조사에서 사용하는 벤치마크 프로그램 [프로키온 벤치마크] 결과를 끝으로 이 글을 마치겠다. AI Win ML Score은 CPU 및 GPU 등의 하드웨어 AI 연산능력을 종합평가한 점수이며 AI Image Generation Score는 주어진 텍스트나 스케치를 기반으로 고품질 이미지를 생성하는데 걸리는 시간을 점수화한 수치이다.
1. 에이서 프레데터 Helios Neo 16 PHN16-72-9234
RTGeForce RTX™4070 / 16인치 2560x1600(WQXGA) / 인텔 i9-14900HX / DDR5 32GB
① AI Win ML Score GPU 642
② AI Win ML Score CPU 88
④ AI Image Generation Score 1,297
2. 에이서 프레데터 Helios Neo 14 PHN14-51-77CK
GeForce RTX™4060 / 14.5인치 2560x1600(WQXGA) / 코어 울트라7 155H / LPDDR5x 32GB
① AI Win ML Score GPU 554
② AI Win ML Score CPU 111
③ AI Image Generation Score 1,014
기획, 편집 / 다나와 홍석표 hongdev@cowave.kr
글 / 곽달호 news@cowave.kr
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