하루 8시간 온라인...디지털 라이프 '일상화'

딜로이트(Deloitte)가 2024년 6월 실시한 조사에 따르면, 미국 소비자들은 하루 평균 8시간을 온라인 활동에 소비하는 것으로 나타났다. 세대별로는 Z세대와 밀레니얼이 9시간, X세대 7시간, 베이비부머 6시간, 성숙세대가 4시간을 온라인에서 보내는 것으로 조사됐다. 특히 응답자의 78%는 디지털 경험이 삶에 긍정적 영향을 미친다고 답했다. 청소년(14-17세)의 경우 86%가 긍정적으로 평가해 전년 대비 5% 증가했으며, 베이비부머의 75%, 성숙세대의 69%도 긍정적으로 평가했다.

생성형 AI 사용자 급증, 기대 이상의 만족도 보여

미국 소비자들의 생성형 AI 도입이 급격히 증가하고 있다. 딜로이트의 조사에 따르면, 생성형 AI를 실험적으로라도 사용해본 소비자가 38%에 달했다. 이는 전년 대비 2배 이상 증가한 수치다. 특히 Z세대와 밀레니얼 세대의 경우 절반이 생성형 AI를 사용하고 있으며, 이들 중 42%는 매일 생성형 AI를 활용하는 것으로 나타났다.

주목할 만한 점은 생성형 AI 사용자의 만족도가 매우 높다는 것이다. 사용자의 3분의 2가 생성형 AI가 기대 이상이라고 응답했으며, 3분의 1은 "기대보다 훨씬 더 좋다"고 평가했다. Z세대와 밀레니얼 세대의 경우 70%가 기대 이상이라고 답했다.

생성형 AI 활용 영역과 사용 패턴 분석

생성형 AI의 활용 영역도 다양화되고 있다. 사용자의 85%가 개인적 용도로 활용하고 있다고 답해 전년 대비 13% 증가했으며, 34%는 업무 관련 용도(전년 대비 18% 증가), 24%는 교육 목적(전년 대비 3% 증가)으로 사용하고 있다고 응답했다. 주요 사용 사례로는 문서 편집, 웹 검색, 자료 요약, 연구 보조 등이 꼽혔다.

흥미로운 점은 생성형 AI에 대한 감정이 사용 경험에 따라 변화한다는 것이다. 사용 전에는 불확실성과 불안감이 지배적이었으나, 사용 경험이 쌓일수록 매력과 흥미로 변화했다. 특히 정기적인 사용자들 사이에서는 '신뢰'가 세 번째로 많이 언급된 감정으로 나타났다.

직장 내 생성형 AI 활용 급증, 생산성 향상 효과 입증

직장에서의 생성형 AI 활용도 크게 증가했다. 취업자의 24%가 업무용으로 생성형 AI를 사용한다고 답해 2023년 6%에서 큰 폭으로 상승했다. 업무용 생성형 AI 사용자의 75%는 회사가 이를 권장하고 있다고 답했으며, 68%는 회사가 관련 교육을 제공한다고 밝혔다.

특히 주목할 만한 점은 업무용 생성형 AI 사용자의 83%가 생산성이 향상됐다고 응답한 것이다. 이 중 53%는 "상당한 수준의" 생산성 향상을 경험했다고 답했다.

Z세대에겐 친구이자 상담사...세대별 AI 활용 차이

AI 챗봇 활용에 있어 세대 간 차이도 뚜렷하게 나타났다. Z세대와 밀레니얼 세대는 기성 세대에 비해 AI 챗봇을 더 다양한 용도로 활용하는 것으로 조사됐다. 이들은 AI 챗봇을 친구처럼 대화하거나(44% vs 기성세대 23%), 관계 코치로 활용하거나(42% vs 21%), 정신 건강 상담자로 활용하는 것(44% vs 24%)에 더 개방적인 태도를 보였다.

생성형 AI의 개인화 서비스에 대한 수요도 높았다. 생성형 AI 사용자의 62%가 개인 의료 상담에 관심을 보였으며, 66%는 여행 계획에 대한 챗봇 상담에 긍정적이었다. 또한 약 3분의 2의 응답자가 개인 맞춤형 피트니스, 영양 계획, 쇼핑 도움, 재무 상담 등에 관심을 보였다.

보안 사고 경험과 세대별 취약성

하지만 생성형 AI의 급속한 확산 이면에는 해결해야 할 과제들이 존재한다. 조사 대상자의 81%는 기술 기업들이 생성형 AI 관련 리스크 해결을 위해 더 많은 노력을 기울여야 한다고 답했다. 특히 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려가 높았다. 생성형 AI 사용자들은 개인정보 유출 위험과 악의적 사용 가능성을 주요 우려사항으로 꼽았다. 또한 생성형 AI에 익숙한 응답자의 70%는 AI 생성 콘텐츠로 인해 온라인 정보의 신뢰도가 낮아졌다고 답했으며, 68%는 AI 생성 콘텐츠가 사기나 기만에 악용될 수 있다고 우려했다.

데이터 보안 측면에서는 우려스러운 결과가 나타났다. 응답자의 48%가 지난해 최소 한 번의 보안 사고를 경험했다고 답해 2023년 34%에서 크게 증가했다. 27%는 2회 이상의 보안 사고를 경험했다고 응답했다. 특히 Z세대가 기성세대보다 보안 사고에 더 취약한 것으로 나타났다. Z세대의 29%가 소셜 미디어 계정 해킹을 경험했다고 답한 반면 부머세대는 12%에 그쳤다. 온라인 사기 피해(17% vs 7%), 위치정보 오용(17% vs 6%), 신원도용(13% vs 6%) 등에서도 Z세대가 더 높은 피해율을 보였다.

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AI 생성 콘텐츠의 식별도 주요 과제로 지적됐다. 응답자의 59%가 AI 생성 콘텐츠와 인간이 제작한 콘텐츠를 구분하기 어렵다고 답했다. 이에 따라 84%의 응답자가 AI 생성 콘텐츠에 대한 의무적 라벨링이 필요하다고 주장했다.

신뢰도 향상을 위한 투명성 확보 시급

조사 결과는 생성형 AI 서비스 제공업체들이 데이터 정책의 투명성을 높이고 사용자들이 자신의 데이터를 쉽게 통제할 수 있도록 해야 함을 시사했다. 생성형 AI 사용자 중 데이터 정책이 "매우 명확하다"고 답한 비율은 17%에 불과했다.

투명성과 신뢰도는 밀접한 상관관계를 보였다. 데이터 정책이 명확하고 통제가 용이하다고 답한 사용자 그룹에서는 69%가 높은 신뢰도를 보인 반면, 그렇지 않은 그룹에서는 16%만이 높은 신뢰도를 보였다.

기업 신뢰도와 소비 행태의 상관관계

기술 기업에 대한 신뢰도는 소비 행태와 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다. 기술 기업을 높게 신뢰하는 소비자들은 연간 약 1,040달러를 지출한 반면, 낮은 신뢰도를 보인 소비자들은 695달러를 지출했다. 향후 지출 계획에서도 차이를 보여, 높은 신뢰도 그룹의 48%가 지출 증가를 계획한 반면 낮은 신뢰도 그룹은 23%만이 지출 증가를 계획했다.

기술 기업들을 위한 제언

해킹과 추적에 대한 우려가 전년 대비 증가한 만큼, 기술 기업들은 데이터 보안 강화에 더욱 힘써야 할 것으로 보인다. 특히 청소년 보호를 위한 실시간 모니터링 시스템 구축이 권고됐다. 또한 소비자들이 자신의 데이터를 더 잘 통제할 수 있도록 하는 방안도 마련해야 할 것으로 지적됐다.

해당 리포트의 원문은 딜로이트에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.