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    AI matters

    "7만건 민원도 하루 만에 처리"…정부·공공기관이 AI로 확 바뀐다

    2024.12.31. 17:47:02
    읽음911 댓글10

    인공지능(AI) 활용서: 6대 산업별 활용사례 - 6장 정부 및 공공 부문



    공공기관마다 다른 AI 도입 속도...국방·정보기관이 '선두주자'

    딜로이트가 최근 발행한 리포트에 따르면, 정부 및 공공서비스 부문의 AI 도입은 기관별로 다양한 양상을 보이고 있다. 기관의 고유 기능, 기존 인프라의 레거시(Legacy) 시스템 의존도, 내부인력의 AI 활용능력에 따라 성숙도가 다르게 나타난다.

    대민 서비스 및 보건 기관들의 경우 AI 도입 단계가 매우 다양하다. AI 도입을 위한 평가를 수행하며 겨우 초기 단계에 있는 기관들이 있는 반면, 조직의 AI 도입 준비 상태를 평가하고 AI 투자로 가장 큰 성과를 얻을 수 있는 부문을 파악 중인 기관들도 있다.

    국방, 정보, 법집행 기관들은 컴퓨터비전(Computer Vision), 그래픽 분석(Graphic Analysis), 심층 신경망(Deep Neural Networks) 등 첨단 기술을 적극적으로 도입하고 있다. 이를 통해 대용량 데이터에서 의심스러운 활동을 감지하고, 임무 수행을 지원하며, 인력과 장비 상태를 실시간으로 모니터링하고 있다.

    "7만건 민원도 하루 만에 처리"...AI로 빨라지는 행정서비스

    대민 서비스 기관들은 AI를 활용해 민원 청구 처리와 백오피스 업무를 자동화하고 있다. 현재 많은 정부기관들이 종이 문서를 처리하고 자체 시스템과 데이터베이스에 일일이 수동으로 데이터를 입력하는 데 끊임없는 시간을 소비하고 있다. 지능형 온라인 데이터 수집 시스템이 마련돼 있지 않아 효율성이 떨어지는 상황이다.

    예를 들어, 미국 사회복지부(DSS)는 매월 약 7만 건의 보조금 청구 및 신청을 처리해야 하는데, 로보틱처리자동화(RPA)와 자연어처리(NLP) 기술을 결합해 종이 문서를 디지털화하고 처리 속도를 높이고 있다. 이를 통해 공무원들은 반복적이고 시간이 많이 드는 수작업 업무를 줄이거나 없애고 더욱 큰 가치를 창출하는 업무에 매진할 수 있게 되었다.

    보건 기관들은 AI를 활용해 신약 임상시험과 개발, 건강 기록 및 의료 데이터 분석을 가속화하고 있다. 특히 현미경, MRI, X-레이로 얻은 복잡한 영상 데이터를 분석하여 유전체 및 개인 맞춤형 의학 분야의 발전을 이끌고 있다.

    또한 AI는 복리후생 서비스 제안을 최적화하고 임직원 참여를 강화하여 서비스 제공의 속도와 품질을 개선하는 데도 활용되고 있다.

    무기 탐지부터 도시 관리까지...AI로 진화하는 공공 안전

    군사 전략과 전술의 기본 원리는 역사적으로 수천 년 동안 이어져 왔지만, 이는 '전쟁의 예술과 과학(art and science of war)'이 정체되어 있다는 것을 의미하지는 않는다. AI 시스템은 수백만 개의 개별 '인자'(인간, 경제, 거래, 자동차, 바이러스 등)가 각자 독특한 방식으로 행동하는 복잡한 시스템의 행동과 의사결정을 시뮬레이션하고 있다.

    교도소와 같은 시설에서는 AI 기반 영상 감시 솔루션으로 무기를 탐지하고 잠재적 위협을 감지하여 교도관들이 신속하게 대응할 수 있도록 지원한다. 또한 센서 네트워크와 AI를 활용해 주차 미터, 소화전, 긴급 호출 박스, 가로등, 다리 등 도시 인프라를 효율적으로 모니터링하고 있다.

    하수 데이터로 감염병 예측...AI가 만드는 더 안전한 도시

    현대의 보건/건강 관련 정보는 기존에 측정되어 왔던 자료 수준을 넘어 이제는 경제, 사회, 사이버 공간 및 사물인터넷(IoT) 데이터까지 포함한다. AI는 이러한 포괄적인 데이터를 활용해 전염병의 위험성을 평가하고 확산을 예측한다. 예를 들어, 하수 처리 데이터를 모니터링하여 특정 지역의 코로나19 감염 사례 증가를 감지할 수 있다.

    환경 분야에서는 AI를 활용해 글로벌 기상 패턴의 변화를 모델링하고, 위성 이미지 분석을 통해 생물 다양성, 야생 동물의 건강상태, 탄소 배출량 등을 추적하고 있다.

    "민간보다 더 신중하게"...공공기관의 AI 도입 과제

    공공기관은 민간기관보다 더 많은 법률적 제약과 위험을 고려해야 하기 때문에 AI 도입에 어려움을 겪고 있다. 신뢰, 안전, 도덕성, 공정성 등에 대한 엄격한 기준이 요구되며, 법적·윤리적 문제를 신중히 다뤄야 한다.

    최근 딜로이트의 '기업 AI 동향 서베이'에 따르면, 응답 기업의 74%가 자사의 AI 도입이 아직 시험단계라고 답했으며, 대규모 활용사례 도입에 주력하는 기업은 26%에 불과했다. 하지만 미국 행정부와 입법부가 AI의 중요성을 인식하고 적극적인 지원에 나서면서, 공공서비스 전반에 걸쳐 AI 도입이 가속화될 것으로 전망된다.


    해당 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

    기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




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