변화는 늘 익숙함을 밀어내고 시작된다. 높은 성능을 뽐내던 지포스 RTX 40 시리즈의 시대도 어느덧 가고, 이제 노트북 성능의 새로운 기준은 바로 지포스 RTX 50 시리즈다.
더 강력해진 GPU 연산 성능, 향상된 AI 처리 능력, 그리고 압도적인 프레임 생성 기술. RTX 50 시리즈 노트북은 이전 세대를 훌쩍 뛰어넘는 성능을 지니게 됐다. 어느 정도냐면, '게임 체인저'라고 불러도 될 정도다. 단순한 세대 교체가 아니라, 기준이 바뀐다고 생각하면 된다.
지포스 RTX 50 시리즈 노트북의 핵심 : Blackwell 아키텍처 GPU
NVIDIA RTX 50 시리즈 노트북의 핵심은 새로운 GPU 아키텍처 Blackwell(이하 블랙웰)이다. 블랙웰 아키텍처를 통해 만들어진 RTX 50 시리즈 GPU는 현존하는 가장 강력한 소비자용 GPU다. 연산 성능만 강화한 것이 아니라 AI 성능을 극대화해서 최종적으로 소비자들이 더 우수한 이미지 퀄리티와 더 부드러운 화면을 동시에 체감할 수 있도록 한다.
블랙웰의 특징은 크게 5세대 텐서 코어, 새로운 스트리밍 멀티프로세서, 4세대 레이 트레이싱 코어, 블랙웰 Max-Q라 볼 수 있다. 5세대 텐서 코어는 FP4 연산을 지원하며, 기존보다 더 빠르고 효율적으로 생성형 AI 작업을 처리할 수 있도록 설계됐다. FP4는 파일 압축과 유사하게 모델 크기를 줄이는 양자화 방법이다. 생성형 AI에 활용할 경우 VRAM을 적게 사용하면서도 작업 시간을 줄일 수 있다.
▲ NVIDIA Blackwell 아키텍처는 현존 최고의 소비자용 GPU를 만들어 냈다
RTX 50 시리즈 노트북은 블랙웰 아키텍처의 핵심인 5세대 텐서코어를 통해 최신 DLSS4(Deep Learning Super Sampling 4)를 이용할 수 있다.
DLSS4는 이전 세대보다 더욱 우수해진 이미지 렌더링 품질을 자랑하며, 최대 3개의 추가 프레임을 생성하는 멀티 프레임 생성(Multi Frame Generation, MFG) 기술도 탑재했다. 이를 통해 게임 상에서 원본 이미지와 동등한 수준의 품질을 유지하면서 초당 프레임 수를 최대 4배 이상 향상 시킨다.
블랙웰은 '빠르기만 한 GPU'가 아니다. AI 기능을 적극적으로 사용하며 혁신적인 성능과 부가 기능으로 소비자들의 게이밍 및 AI 경험을 대폭 업그레이드 시켜 주는 GPU다. DLSS4의 멀티 프레임 생성, 뉴럴 렌더링, 블랙웰 Max-Q로 전력 효율성까지. 추후 RTX 시리즈 노트북이 나아갈 방향을 정한 아주 중요한 아키텍처라 볼 수 있다.
지포스 RTX 50 시리즈 노트북 : 게이밍 경험의 혁신
DLSS4 : 이미지 품질은 유지하고 프레임은 최대 4배 이상 늘려준다
NVIDIA Reflex 2 : 지연 시간 감소시켜 반응성 극대화, 게임에서의 체감과 승률 향상
RTX 50 시리즈 노트북을 구매하는 것 = 하이엔드 게이밍 환경을 구매하는 것이다. RTX 50 시리즈 노트북용(Laptop) GPU는 가히 놀라운 성능을 지녔다. 특히 이전 세대 게이밍 노트북 중에서 하이엔드에 해당하는 RTX 3080 Ti Laptop(RTX 30 시리즈), RTX 4090 Laptop(RTX 40 시리즈)과 비교하면 더욱 큰 차이가 난다.과 비교하면 더욱 큰 차이가 난다.
▲ RTX 5090 노트북은 RTX 4090 노트북에 비해 최대 2배 이상 빠르다
엔비디아의 자료에 따르면 RTX 5090 노트북은 게임에 따라 RTX 3080 Ti 노트북에 비해 최대 4배 이상 빠르며, 역대 최강이라고 불리던 RTX 4090 노트북보다도 (RTX 5090 노트북이)최대 2배 이상 빠르다.
엄청난 성능 향상이 가능한 이유는 RTX 50 시리즈만 사용할 수 있는 DLSS 4 기반 멀티 프레임 생성 기술(MFG) 덕분이다. 이전 세대인 DLSS 3에서는 'DLSS 프레임 생성' 기술이었는데, DLSS 4에서는 ‘멀티’가 붙었다. 생성하는 프레임이 더 많다는 이야기다.
▲ RTX 50 시리즈의 DLSS 4는 네이티브 렌더링 대비8배 이상까지 프레임을 늘릴 수 있고 지연 시간도 획기적으로 줄인다
엔비디아가 공개한 DLSS 4 MFG의 동작 구조 이미지를 보면, 하나의 렌더링 이미지(원본 프레임)에 최대 3개의 AI 생성 추가 프레임을 생성한다.
그 결과는 무시무시하다. 고사양 게임으로 유명한 <사이버펑크 2077> DLSS Off, Full RT ON 조건에서 네이티브 렌더링은 초당 27 프레임, DLSS4 모드에서는 초당 249 프레임으로 최대 8배 이상의 프레임 향상 효과가 있다.
엔비디아 자료에 의하면 <검은 신화: 오공>과 <앨런 어웨이크>에서는 RTX 5090이 RTX 4090보다 약 두 배 가량 더 높다.
▲ 앨런 웨이크 게임에서 DLSS Off vs DLSS 4 적용 상태 비교
그리고 또 하나, 경쟁형 게임을 즐긴다면 RTX 50 시리즈 노트북에서 사용할 수 있는 ‘NVIDIA Reflex 2’도 주목해야 한다. Reflex는 그래픽 연산 파이프라인을 최적화 해서 지연 시간(Latency, 레이턴시)을 줄이는 기술이다.
경쟁형 게임에서 반응 속도가 빨라지면 더 나은 결과를 기대할 수 있고, 액션 게임에서도 패링이나 회피 같은 동작에 도움이 된다.
또한, Reflex2에는 마우스 입력을 디스플레이로 전송하기 직전에 게임 프레임을 업데이트하여 응답성을 향상하는 '프레임 워프(Frame Warp)'라는 기술이 추가된다. 프레임 워프 적용 시 지연 시간은 64ms에서 16ms로 약 75% 감소한다. 16ms는 사실상 게이머가 지연 시간을 전혀 느낄 수 없는 정도다.
또한, Reflex 저지연 모드를 사용하면 GPU와 CPU 전반의 렌더링을 정밀하게 동기화해 PC 레이턴시를 줄인다. 발로란트의 경우 레이턴시를 3ms 이하로 유지하기도 한다.
지포스 RTX 50 시리즈 노트북 : 온디바이스 AI 경험의 혁신
▲ RTX 50 시리즈 노트북은 RTX 40 시리즈 노트북보다 월등한 AI 연산 성능을 지녔다
RTX 50 시리즈 노트북에서 또 하나 눈에 띄는 것은 AI 연산 성능이다. RTX 5090 laptop은 무려 1,824 AI TOPS, RTX 5080 laptop은 1,334 TOPS 이다. 이전 세대 하이엔드 제품이었던 RTX 4090 laptop의 686 TOPS와 비교하면 RTX 5090은 약 3배, RTX 5080은 약 2배 향상됐다. 그 덕분에 RTX 50 시리즈 노트북은 무거운 생성형 AI 모델도 무리 없이 실행할 수 있다.
예를 들어, 이미지 생성 모델인 Flux는 RTX 5090 노트북에서 단 5초 만에 고해상도 이미지를 뽑아낸다. 같은 모델을 RTX 4090 노트북에서 구동하면 15초가 걸린다.
또 같은 모델을 구동하더라도 RTX 50 시리즈 노트북이 메모리 사용량도 적고, 실행 안정성도 높다. 덕분에 예전엔 서버 환경에서 구동했던 Stable Diffusion XL, LoRA 튜닝 모델, 음성 합성 AI 같은 것들을 RTX 50 시리즈 노트북에서는 온디바이스로 실시간 구동할 수 있다.
▲엔비디아 ACE 기능을 적극적으로 활용한 최신 게임 <인조이>
게임에서도 엔비디아 RTX 50 시리즈의 강력한 AI 연산 성능을 활용하는 추세다. 엔비디아가 개발한 ACE(Avatar Cloud Engine)는 생성형 AI를 활용해서 NPC가 마치 살아 있는 사람처럼 스스로 생각해서 대화하고, 학습하고, 움직이게 한다.
실제 사례도 있다. 크래프톤이 개발한 최신 게임 인조이(inZOI)에는 SmartZOI라는 이름으로 엔비디아 ACE가 적용됐으며, 이 기능을 이용하면 NPC가 살아있는 사람처럼 행동해서 게임의 몰입감을 높인다. .
이 기능이 적용된 캐릭터는 길을 걷다가 다른 NPC를 마주치면, 현재 상황을 판단해서 해당 NPC를 도와주거나 다양한 리액션을 자연스럽게 하며 그 경험을 기억한다. 이 모든 판단은 엔비디아 RTX GPU에서 실시간 처리되며 최신 RTX 50 시리즈 노트북에서 가장 원활하게 작동된다.
스트리밍 환경에서도 큰 개선점이 있다. RTX 50 시리즈 노트북은 향상된 AI 연산 성능으로 엔비디아 Broadcast 1.5를 활용할 수 있다. 배경 제거, 카메라 자동 프레이밍, 리버브 제거, 시선 보정, 가상 조명까지 다양한 기능이 제공된다. 또한 Studio Voice 기능 덕분에 보급형 마이크로도 고급 스튜디오 마이크 수준의 음질을 만들어낸다.
또 RTX 50 시리즈는 9세대 NVENC 인코더를 탑재해 AV1 영상 품질을 더욱 개선했다. 같은 비트레이트에서 이전보다 5% 더 선명한 스트리밍이 가능해 여타 제품들이 따라올 수 없는 경쟁력을 보여준다.
RTX 50 시리즈 노트북, AI 성능 어느 정도일까?
MSI 벡터 16 HX AI A2XWIG-U9 QHD+를 통해
지포스 RTX 5080을 탑재한 MSI 벡터 16 HX AI A2XWIG-U9 QHD+는 엔비디아 지포스 RTX 5080 Laptop GPU가 탑재돼 현 시점 최강의 성능을 지닌 AI 노트북 중 하나로 손꼽힌다.
CPU는 인텔 코어 울트라 9 275HX를 탑재했고 DDR5 16GB 메모리, Wi-Fi 6E, QHD+ 16:10 디스플레이에 240Hz 고주사율, 강력한 쿨링 솔루션 MSI 쿨러부스트5로 무장했다. 그 중에서도 가장 중요한 건 엔비디아 지포스 RTX 5080 Laptop GPU이다. GDDR7 16GB 메모리에 1,334 AI TOPS로 게임, 프로 수준의 작업, AI 모델 구동까지 가능하다.
벤치마크 결과는 어떨까? 엔비디아 AI의 성능을 간접적으로 체험하기 위해 NPU 제조사에서 사용하는 벤치마크 툴 <프로키온 벤치마크>를 사용했다.
AI Image Generation Benchmark는 AI가 이미지를 얼마나 잘 다루는지, 하드웨어랑 소프트웨어가 얼마나 빠르고 똑똑하게 움직이는지를 확인한다. 객체를 잘 찾아내는지(탐지), 사진을 제대로 분류하는지(클래스 분류), 스타일 변환 같은 작업도 매끄럽게 해내는지 두루 살펴본다.
벤치마크 결과 중에서 주요 항목을 분석해 보면 다음과 같다.
▶ SD 1.5 INT8 (TensorRT)
가장 빠른 생성 속도(0.92초/1장)와 최고 점수(33,702점)를 기록했다. 대량 이미지 생성, 실시간 처리에 최적화된 조합이다.
▶ SDXL FP16
해상도 1024 기반의 고화질 모델로, 생성 속도는 느리지만 품질을 우선시하는 작업에 적합하다. TensorRT와 ONNXRuntime 간 속도 차이는 다소 존재했다.
▶ SD 1.5 FP16 (TensorRT vs ONNXRuntime)
TensorRT 사용 시 속도와 점수 모두 더 우수했다. ONNXRuntime 대비 약 1.4배 빠른 속도를 기록했다.
텍스트 생성 벤치마크는 AI가 말을 얼마나 잘 만드는지 테스트한다. 챗봇, 자동 번역 등 AI가 입력된 문장을 얼마나 빠르고 자연스럽게, 그리고 똑똑하게 만들어내느냐가 관건이다.
OpenVINO 환경에서 진행된 위 테스트 결과, 엔비디아 지포스 RTX 5080 Laptop GPU를 탑재한 MSI 벡터 16 HX AI A2XWIG-U9 QHD+ 노트북은 모든 언어 모델에서 우수한 종합 점수를 받았다.
Phi 모델은 총점 3,903점으로 가장 높으며 첫 토큰 생성 시간도 0.261초로 가장 빨랐다. 초당 155.195개의 토큰을 뽑아내며, 속도와 응답성 모두 효율적이다. Mistral은 초당 115.057개의 토큰을, Llama2는 58.075개의 토큰을 생성했으며, 첫 토큰 생성 속도도 각각 0.374초, 0.594초로 빠른 편이었다.
많이 활용 되는 Llama3 모델 또한 총점 3395점으로 우수한 점수를 받았으며 초당 101.080개의 토큰을 생성해 활용도가 높았다.
RTX 50 노트북은 게임 체인저다
게임, 온디바이스 AI 활용 등 모든 부문에서 엄청난 향상
노트북의 활용도가 무궁무진해진다
지금까지 엔비디아 지포스 RTX 50 시리즈 노트북의 특장점을 살펴봤다. RTX 50 시리즈 노트북은 게임 성능이 약간 향상되는 수준이 아니라 사용자의 노트북 사용 경험을 완전히 바꾸는 게임 체인저다.
게임은 프레임이 대폭 향상되고 그러면서도 이미지 품질은 더 좋아지며 지연 시간도 줄어든다. 무거운 AI 연산도 이제 RTX 50 시리즈 노트북에서 구동할 수 있다. 또한 엔비디아 ACE가 적용된 게임은 오직 엔비디아 지포스 RTX 최신 그래픽카드를 장착한 노트북과 PC에서만 그 기능을 체험할 수 있다.
현시점에서 지포스 RTX 50 시리즈 노트북의 가치는 대단히 높다. 강력한 성능과 다양한 활용처를 모두 갖췄기 때문이다. RTX 50 시리즈 노트북은 다음 세대가 나오더라도 교체의 필요성을 느끼지 않고 오랫동안 사용할 수 있을 것이다.
글 김도형 / news@cowave.kr
기획, 편집 / 다나와 송기윤 iamsong@cowave.kr
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