앤트로픽(Anthropic)이 2026년 3월 24일 발표한 '앤트로픽 경제 지수(Anthropic Economic Index)' 보고서는 불편한 사실 하나를 데이터로 확인했다. AI를 쓰는 사람이라면 모두 같은 혜택을 누릴 것이라는 기대와 달리, 클로드(Claude)를 통해 얻는 경제적 성과는 사용자 집단에 따라 이미 뚜렷하게 갈리고 있다. 고소득 국가, 고학력 직종, 그리고 오래 사용한 사람일수록 더 높은 가치의 업무에 AI를 투입하고 더 높은 성공률을 기록한다. AI 접근성이 평등해지더라도, 활용 능력의 격차는 또 다른 불평등의 축이 될 수 있다.

AI 사용 지형의 변화: 고급 작업은 API로, 일상 잡무는 일반인에게

앤트로픽 경제 지수 보고서에 따르면, 2026년 2월 클로드닷에이아이(Claude.ai) 상위 10개 작업이 전체 대화에서 차지하는 비중은 19%로, 2025년 11월의 24%에서 줄었다. 클로드 사용자층이 소수의 전문가 집단에서 일반 대중으로 빠르게 확산되고 있다는 신호다. 코딩처럼 고도의 기술이 필요한 작업은 클로드닷에이아이를 떠나 API 기반 자동화 워크플로로 이동하는 반면, 스포츠 결과 확인이나 날씨 검색 같은 일상적 질문은 늘어났다.

이 변화는 수치로도 확인된다. 클로드에 입력되는 작업의 평균 시급은 2025년 11월 49.3달러에서 2026년 2월 47.9달러로 소폭 하락했다. 반면 API에서는 평균 작업 가치가 상승하는 경향이 나타났다. 클로드닷에이아이는 점점 넓고 얕아지고, API는 점점 좁고 깊어지는 방향으로 재편되고 있다. 스마트폰이 처음에는 비즈니스용 기기로 출발해 지금은 모두의 일상 도구가 된 것처럼, AI도 비슷한 확산 경로를 밟고 있다. 문제는, 그 과정에서 누가 더 많은 경제적 가치를 가져가느냐다.

같은 AI, 다른 결과: 숙련 사용자의 세 가지 특징

보고서의 핵심 발견은 클로드 사용 기간 6개월을 기준으로 달라지는 사용자 행동 패턴이다. 앤트로픽은 6개월 이상 클로드를 사용한 고숙련 그룹과 그보다 짧게 사용한 그룹을 비교 분석했고, 세 가지 뚜렷한 차이를 확인했다.

첫째, 고숙련 사용자는 AI에 더 어려운 과제를 맡긴다. 그들의 대화에서 요구되는 평균 교육 수준은 클로드 사용 기간 1년이 늘어날수록 약 1년에 가까운 수준으로 증가했다. 반면 개인적 용도의 대화 비중은 1년 사용자 기준 38%로, 신규 가입자의 44%보다 낮았다. 둘째, 업무용 활용 비중이 7%포인트 더 높았고, 더 다양한 작업에 클로드를 활용했다. 셋째, 가장 중요한 발견으로, 고숙련 사용자는 같은 종류의 작업에서도 약 4~5%포인트 더 높은 대화 성공률을 기록했다. 하루 수십 번의 AI 대화가 수개월간 누적되면, 이 차이는 업무 결과물의 품질 격차로 이어질 수 있다.

AI 격차는 어디서 오는가: 국가 간 불평등은 심화, 국내는 완화

사용자 개인 수준의 격차만이 아니다. 보고서는 지리적 불평등도 함께 추적했고, 국내와 국제 사이에서 상반된 흐름을 발견했다. 미국 내에서는 주별 사용량 격차가 줄어들고 있다. 사용량 상위 10개 주의 비중은 2025년 8월 40%에서 2026년 2월 38%로 낮아졌고, 이 추세가 지속된다면 5~9년 안에 주별 1인당 사용량이 대략 평준화될 것으로 예측된다.

반면 국가 간 격차는 반대 방향으로 움직였다. 상위 20개국이 전체 1인당 사용량에서 차지하는 비중은 같은 기간 45%에서 48%로 높아졌다. AI를 많이 쓰는 나라는 더 많이 쓰고, 적게 쓰는 나라는 상대적으로 더 뒤처지는 구조가 굳어지고 있다. 국내 접근성 격차는 좁혀지더라도, 전 세계적 차원에서 AI의 경제적 혜택이 고르게 분배되기까지는 상당한 시간이 필요할 것이다.

에디터 해석: AI는 불평등을 줄이는가, 키우는가

보고서는 마지막 논의 섹션에서 경제학의 오래된 개념을 꺼낸다. 기술 편향적 기술 변화(skill-biased technological change)란 새로운 기술이 고숙련 근로자의 생산성은 높이면서 저숙련 근로자와의 임금 격차는 벌리는 현상을 말한다. 앤트로픽 연구진은 이번 데이터가 그 채널 중 하나가 이미 작동하고 있을 가능성을 보여준다고 언급한다.

다만 이 해석은 아직 단정하기 어렵다. 고숙련 사용자의 높은 성공률이 경험에서 비롯된 것인지, 아니면 처음부터 기술적 배경이 다른 사람들이 모인 결과인지는 더 긴 시간의 추적 데이터가 필요하다. 보고서가 지적하듯, 관찰되지 않은 변수들이 여전히 남아 있다. 분명한 것은 한 가지다. AI를 '쓰느냐 마느냐'의 격차보다, '어떻게 쓰느냐'의 격차가 경제적 결과를 가르는 변수로 떠오르고 있다는 점이다. 이것이 현재의 불평등 구조를 강화할지, 아니면 새로운 형태로 재편할지는 두고 볼 필요가 있다.

FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q. AI 혜택이 불평등하게 분배된다는 게 무슨 의미인가요? 같은 AI 도구를 사용하더라도 사용자의 숙련도, 직종, 거주 국가에 따라 얻는 경제적 성과가 다르게 나타난다는 뜻입니다. 앤트로픽 보고서에 따르면 클로드를 6개월 이상 사용한 사용자는 신규 사용자보다 대화 성공률이 약 4~5%포인트 높고, 더 높은 가치의 업무에 AI를 활용하는 경향이 있습니다.

Q. 기술 편향적 기술 변화란 무엇인가요? 기술 편향적 기술 변화(skill-biased technological change)란 새로운 기술이 도입될 때 고숙련 근로자의 생산성과 임금은 높이는 반면, 저숙련 근로자와의 격차는 더 벌리는 현상을 말합니다. AI가 이 패턴을 따를 경우, AI 활용 능력의 차이가 소득 불평등을 심화시키는 요인이 될 수 있습니다.

Q. AI를 더 효과적으로 활용하려면 어떻게 해야 하나요? 보고서는 숙련 사용자일수록 AI에 단순히 일을 맡기는 대신 결과를 검토하고 수정하며 반복적으로 협업하는 방식을 택한다고 설명합니다. 일상적인 개인 용도보다 업무 관련 작업에 AI를 의식적으로 투입하고, 작업 복잡도에 맞는 모델을 선택하는 습관이 장기적으로 활용 능력을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

기사에 인용된 리포트 원문은 앤트로픽(Anthropic)에서 확인할 수 있다.

리포트명: Anthropic Economic Index report: Learning curves

이미지 출처: AI 생성 콘텐츠

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.