Pulsar MEDIA day 탐방기

2026.11.13. 11:48:51

최근 게이밍 마우스 시장은 높은 센서 성능과 폴링레이트, 경량화 등 기본적인 하드웨어가 빠르게 상향 평준화되면서 단순한 수치 경쟁을 넘어 사용자의 플레이 스타일과 움직임에 맞춘 세밀한 커스터마이징으로 영역을 넓혀가고 있습니다. 이러한 가운데 듀얼 센서라는 독특한 구성을 앞세운 'Pulsar eS P1'마우스는 정식 공개 전부터 마우스 관련 커뮤니티를 중심으로 조금씩 관심을 모아왔는데요.

게이밍 기어 브랜드 펄사(Pulsar)는 지난 11월 11일 'Pulsar Media Day'를 개최하고 eS P1 마우스를 공식적으로 공개했습니다. 해당 제품은 두 개의 센서 데이터를 활용해 사용자가 원하는 위치에 가상의 센서를 구현하는 듀얼 센서 기술을 적용한 것이 가장 큰 특징으로, 기존처럼 고정된 센서 위치에 사용자가 적응하는 것이 아니라 사용자의 손 움직임과 그립에 맞춰 센서의 기준점을 조절할 수 있도록 설계되었습니다.

이날 행사에서는 신제품의 개발 배경과 듀얼 센서를 활용한 기술의 원리, 센서 위치가 실제 마우스 조작에 미치는 영향 등에 대한 설명이 진행됐으며, 발표 이후에는 참석자들이 eS P1을 직접 사용해 볼 수 있는 체험 시간도 마련됐습니다. 기존 게이밍 마우스와는 조금 다른 방향에서 사용자 맞춤형 조작을 제시한 펄사의 새로운 제품은 어떤 특징을 갖추고 있을까요? 쿨엔조이가 Pulsar Media Day 현장을 직접 찾아 주요 발표 내용과 신제품을 살펴봤습니다.

Pulsar MEDIA day 행사는 서울 중구 을지로 264 지하3층에 위치한 GGX에서 진행되었습니다. 2호선 동대문역사문화공원역에 도착하여 11번 출구 표지판을 계속해서 따라가다 보면 쉽게 발견할 수 있습니다.

계단을 따라 내려가 매장에 들어서면, 입구에서 바로 Pulsar MEDIA day가 진행되는 장소를 확인할 수 있었습니다.

행사의 첫 순서는 FPS 프로게이머 출신인 최현진 펄사 PM팀 매니저의 제품 소개로 진행됐습니다.

센서 위치가 만드는 차이
먼저 최현진 매니저는 마우스 센서의 위치에 따라 실제 이동 궤적에도 차이가 생길 수 있다는 점을 짚었는데요. 같은 환경에서 동일한 쉘의 마우스를 사용하더라도 센서 위치를 사용자에게 맞게 조정하면, 에임 성능에서 평균 약 4%, 최대 9.6%의 개선이 관찰됐다고 설명했습니다.

듀얼 센서로 구현한 사용자 맞춤형 센서 제어
Pulsar P1은 이러한 센서 위치를 사용자에게 맞추기 위해 두 개의 센서를 탑재하고, 'IntentEngine 기능'을 활용해 두 센서의 데이터를 보정함으로써 하나의 가상 센서 위치를 만들어내는 방식을 적용했습니다. 사용자의 실제 마우스 움직임을 학습한 뒤 적합한 위치를 찾아 적용하는 방식으로, 물리적인 센서 위치를 직접 변경하지 않고도 사용자에게 맞는 센서 기준점을 구현할 수 있다는 점이 핵심입니다.

이러한 차이는 한 번의 움직임에서 끝나는 것이 아니라 실제 게임에서 목표를 조준하고 클릭하는 과정마다 반복적으로 발생하기 때문에, 플레이가 이어질수록 더 큰 효과로 이어질 수 있다는 점도 함께 강조했습니다. 여기에 두 개의 센서를 활용하면서 보다 빠른 LOD 반응과 센서 지터 감소 효과도 함께 얻을 수 있다고 설명했습니다.

일반 모델과 eS 모델로 출시
마지막으로 Pulsar P1의 출시 구성도 소개됐습니다. 제품은 일반 모델과 eS 모델 두 가지로 선보일 예정이며, 일반 모델은 중국에서 생산됩니다. eS 모델에는 다이얼과 디스플레이를 결합한 동글이 제공되며, 제품 역시 국내에서 생산된다는 점을 함께 강조해 눈길을 끌었습니다.

다음 순서로는 김선준 DGIST 교수로부터 기술 소개 시간을 가졌습니다.

센서 스펙의 성능 정체

먼저 김선준 교수는 최근 게이밍 마우스 시장의 발전 방향을 짚으며, 센서 성능이 이미 사람의 인지 능력을 넘어선 이른바 'Plateau(성능 정체)' 현상에 대해 설명했습니다. DPI와 폴링레이트, IPS, 가속도, 지연시간 등 센서 관련 수치는 꾸준히 향상되고 있지만, 실제 사용자가 체감할 수 있는 범위는 이미 상당 부분 넘어선 만큼 단순한 스펙 향상만으로는 제품 간 차이를 만들어내기 어려워지고 있다고 이야기했습니다.

다음 차별화 포인트는 어디일까

김 교수는 최근 게이밍 마우스에서 클릭 감도나 작동 지점을 조절하는 기술이 주목받는 것 역시 이러한 Plateau 현상을 타파하기 위한 흐름으로 바라봤습니다. 하지만 클릭 입력 시간을 줄이는 것보다 먼저 중요한 것은 사용자가 원하는 목표 지점까지 커서를 정확하게 이동시키는 과정이라고 설명했는데요. 이에 연구진은 센서 자체의 성능을 높이는 대신, 사용자의 움직임에 맞춰 센서의 위치를 최적화하는 방향으로 연구를 진행했습니다.

센서 위치가 만드는 궤적 차이

마우스를 단순히 평행하게 움직일 때는 센서 위치에 따른 차이가 크지 않지만, 실제 사용에서는 손목과 팔을 중심으로 회전하는 움직임이 함께 발생합니다. 이때 센서가 마우스의 앞쪽과 뒤쪽 중 어디에 위치하느냐에 따라 이동 거리가 달라지면서 화면에 나타나는 커서의 궤적에도 차이가 생기게 됩니다. 같은 쉘을 사용하더라도 앞쪽에 센서가 위치하면 상대적으로 감도가 빠르게 느껴지고, 반대로 뒤쪽에 위치하면 보다 느리게 느껴질 수 있다는 설명입니다.

실제 연구에서도 동일한 쉘 안에서 센서 위치를 변경했을 때 최대 약 9% 수준의 성능 차이가 확인됐으며, 사용자의 특성에 맞는 위치를 적용했을 때 에임 성능이 개선되는 결과가 나타났다고 소개했습니다. 결국 센서 자체의 절대적인 성능뿐만 아니라, 사용자에게 맞는 센서 위치 역시 실제 조작 성능에 영향을 줄 수 있다는 것이 연구진의 설명입니다.

이어서 이병주 연세대 교수가 마이크를 이어받아 발표를 이어나갔습니다.

앞선 발표에서는 센서 위치가 실제 마우스 조작에 영향을 줄 수 있다는 점과, 두 개의 센서를 활용해 가상의 센서 위치를 자유롭게 설정할 수 있는 'IntentEngine'의 개념을 살펴봤는데요. 하지만 정작 센서 위치를 자유롭게 조절할 수 있게 되면, 사용자는 수많은 위치 가운데 어디가 자신에게 가장 잘 맞는지 다시 선택해야 하는 문제에 부딪히게 됩니다.

자유로운 설정이 만드는 또 다른 고민

이 교수는 선택할 수 있는 범위가 넓어질수록 오히려 사용자가 적절한 위치를 찾기 어려워질 수 있다고 설명했습니다. 단순히 센서를 자유롭게 옮길 수 있도록 하는 데서 끝나는 것이 아니라, 많은 선택지 가운데 사용자에게 잘 맞을 가능성이 높은 위치를 효율적으로 찾아주는 과정까지 필요하다는 것입니다.

사용자의 결과를 반영하는 최적화 과정

이를 위해 IntentEngine에는 사용자의 테스트 결과를 다음 센서 위치 선택에 반영하는 '휴먼 인 더 루프 베이지안 최적화(Human-in-the-loop Bayesian Optimization)' 방식이 적용됐습니다. 사용자가 특정 위치에서 테스트를 진행하면 그 결과를 바탕으로 다음에 시험해 볼 위치를 추천하고, 이러한 과정을 반복하면서 사용자에게 적합할 가능성이 높은 영역을 점차 좁혀가는 방식입니다.

탐색 범위는 일반적인 마우스 센서 배치 영역으로 제한할 수도 있으며, 확장 모드를 활용하면 마우스 바닥면 전체까지 넓혀 확인할 수 있습니다. 결과 화면에서는 사용자에게 잘 맞을 것으로 추정되는 영역을 표시하고, 그중 하나의 위치를 추천해 보다 직관적으로 결과를 확인할 수 있도록 구성했습니다.

하나의 정답보다 적합한 영역을 찾는 과정

다만 이 교수는 IntentEngine이 제시하는 결과를 하나의 절대적인 정답으로 받아들여서는 안 된다고 강조했습니다. 사용자의 컨디션이나 마우스를 잡는 방식은 매번 조금씩 달라질 수 있기 때문에, 항상 하나의 고정된 위치가 최적이라고 단정하기는 어렵다는 설명입니다.

결국 IntentEngine은 사용자에게 무조건 하나의 '정답'을 제시하는 기능이라기보다, 수많은 센서 위치 가운데 자신에게 잘 맞을 가능성이 높은 영역을 빠르게 찾아 초기 탐색 과정을 줄여주는 기술에 가깝다고 설명했습니다.

두 개의 센서를 활용한 Kinetic LOD

이어 두 개의 센서를 탑재하면서 구현할 수 있게 된 추가 기술에 대한 설명도 이어졌습니다. 먼저 소개된 기능은 'Kinetic LOD'입니다.

LOD(Lift-Off Distance)는 마우스를 들어 올렸을 때 센서가 표면 추적을 중단하는 높이를 의미하는데요. 일반적인 마우스는 중앙에 위치한 하나의 센서를 기준으로 일정 높이 이상 들어 올려졌을 때 추적을 중단하지만, Pulsar P1은 두 개의 센서를 활용해 '빠른 정지 모드'에서는 두 센서 중 하나라도 표면에서 떨어지는 것을 감지하면 빠르게 추적을 중단해, 게임 중 마우스를 들어 위치를 다시 잡는 과정에서 불필요한 커서 움직임을 줄일 수 있도록 했습니다.

반대로 '안정 모드'에서는 두 센서 중 하나라도 정상적으로 표면을 인식하고 있다면 추적을 계속 유지합니다. 마우스패드 표면의 홈이나 불규칙한 부분으로 인해 한쪽 센서의 인식이 불안정해지더라도 다른 센서의 데이터를 활용해 안정적인 추적을 유지하는 데 도움을 줄 수 있다고 설명하였습니다.

두 센서의 데이터를 활용한 Active Jitter Reduction

두 번째로 소개된 기술은 'Active Jitter Reduction'으로, 두 개의 센서에서 수집한 움직임 데이터를 함께 활용해 센서에서 발생할 수 있는 미세한 흔들림과 노이즈를 줄이는 기능입니다.

발표에서는 이를 통해 별도의 모션 싱크를 활성화하지 않은 상태에서도 지터를 줄일 수 있다고 설명했습니다. 모션 싱크처럼 입력 데이터를 일정한 타이밍에 맞추는 추가적인 처리 과정에 의존하지 않고, 듀얼 센서에서 얻은 데이터를 활용해 보다 안정적인 움직임을 구현하는 것이 핵심이라고 전했습니다.

이후 Q&A 시간에서는 참가자들로부터 제품에 대한 다양한 질문이 이어졌습니다.