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    보드나라

    0.1은 작은 숫자지만 큰 발전, AMD 업스케일링 기술 FSR의 현재

    2024.07.18. 13:01:29
    읽음5,535 댓글6
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    PC 게이머라면 자신의 시스템으로 게임을 즐길때 성능이 부족하다면 가장 먼저 어떤 결정을 내릴까? 아마도 그래픽 옵션을 조정할 것이다. 당장 CPU나 그래픽 카드를 업그레이드 하기는 비용도 비용이지만 제품 선택과 구매하는데 드는 시간, 제품이 도착하면 PC 케이스를 열어 교체하고 드라이버를 다시 잡아주는게 여간 귀찮은 일이 아니다.

    그에 비해 옵션을 조절하는 것은 마우스 몇 번 딸깍하면 끝나고, 좀 오래 걸린다 해도 게임 한 번 껐다 켜주면 간단하게 더 높은 성능을 경험할 수 있다. 하지만 신규 타이틀이 나오고, 새로운 그래픽 옵션이 추가되면 이런 옵션 조절도 한계가 다가온다.

    마침내 그래픽 카드 업그레이드 시기가 되었다.

     

    게이밍 그래픽 카드는, 크게 핵심 부품인 GPU 제조사인 AMD와 엔비디아 이 둘 중에서, 가성비를 중시한다면 AMD, 성능과 비용에 제한이 덜하다면 엔비디아 계열 제품을 선택한다.

    인텔도 아크 A 시리즈, 코드네임 알케미스토 시리즈로 게이밍 그래픽 카드 시장에 재참전했지만, 특수 목적이 아닌 게임용으로는 아직 AMD와 엔비디아에 비해 평가가 박한 것이 현실이다.

    아무튼, AMD 계열 그래픽 카드는 가성비를 추구하는 게이머들이 주로 선택하고, AMD 역시 현실적인 이유로 가성비를 높일 수 있는 업스케일링 기술인 FSR(FidelityFX Super Resolution)에 지속적으로 투자하고 있다. 이번 기사에서는 AMD FSR의 현 주소에 대해 점검해보겠다.

     

    AMD FSR, 공간, 모션, 성능, 품질 향상의 길

    AMD FSR은 2020년 라데온 RX 6000 시리즈와 함께 정식 발표된 기술이다. 엔비디아와 달리 별도 하드웨어를 이용하지 않고, 범용성이 높은 게임 후처리(포스트 프로세싱) 방식으로 시작되었다.

     

    첫 번째 기술은 이미지 업스케일링과 샤프닝 기술을 결합하는데 그쳤다. 쉽게 말해 각각의 프레임을 구성하는 이미지를 키우는 방식이라 이미지 품질이 좋지 않았고, 때문에 범용성과 AMD에서 가능한 업스케일링 기술이라는 점 외에는 특별히 내세울 점이 없었다.

     

    두 번째는 화면의 움직임과 색상 변화, 깊이 등을 고려해 첫 번째에서 지적받은 저해상도/ 저품질 옵션에서의 품질을 개선했고, 세 번째 버전에서는 기하학적 움직임을 추적해 자연스럽게 중간 프레임을 끼워넣는 프레임 보간 기능이 더해졌다.

     

    하지만 특정 알고리즘에 위한 업스케일링의 한계 때문인지 FSR 3.0까지 발전했음에도 업스케일링 품질에 대한 아쉬움은 계속되었다. FSR 3.0은 메이저 버전 업데이트가 되었지만 업스케일링 기술 자체는 FSR 2.x 버전이 유지되었고, 여기에 프레임 보간 기술이 추가된 것이기 때문에 업스케일링 이미지의 품질 개선은 제한적이었다.

     

    이렇게 아쉬움을 남겼던 AMD FSR의 이미지 품질은 2024년 3월 GDC서 FSR 3.1을 발표하며 새로운 전환점을 맞이했다.

    게이머들이 가장 관심있게 볼 것은 아무래도 그래픽 개선이다. 시간 안정성 개선에 따른 깜박임과 움직이는 오브젝트 주변에서 발생하는 거품현상, 잔상(고스팅), 디테일 개선이 주요 변경점이다.

    FSR 3.1에서는 FSR3과 결합되어 동작하던 프레임 생성 기능이 독립(Decoupling)되어 인텔 XeSS나 엔비디아 DLSS와도 결합할 수 있게 되었다. 덕분에 지포스 RTX 30 시리즈 이하 그래픽 카드나 인텔 아크 그래픽 그래픽 카드 사용자들이 반길만한 옵션이다.

    또한 개발자들에게는 디버깅의 편의성과 향후 업데이트될 FSR과의 호환성 제공, 벌칸과 엑스박스 게임 개발자 킷(GDK)도 지원해, 차후 엑스박스 플랫폼으로 출시되는 게임에 적용될 가능성을 열어놨으며, 향후 플레이스테이션도 지원할 것으로 기대된다.

     

    FSR 3.1, 실제 품질은 얼마나 개선되었나?

    FSR 3.1은 3월에 발표되었지만, 실제 적용된 게임은 6월 말부터 시작되었다. 주로 소니의 플레이스테이션 플랫폼에서 PC로 이식된 타이틀 5종에 우선 적용되었다. 소니에 인수된 전문 포팅 업체인 닉시스 소프트웨어(Nixxes Software)가 작업한 타이틀 들이다.

    보드나라에서는 이중 라쳇 & 클랭크 리프트 어파트(Ratchet & Clank: Rift Apart)를 이용해 FSR 3.1의 변화를 살펴보았다. 해당 타이틀은 6월 말 배포된 v2.618.0.0 패치를 통해 FSR 3.1이 업데이트 되었으며, 이에 따라 기존 FSR 2.2 지원은 제외되어 베타 기능의 기존 버전(v1.922.0.0) 설치 옵션을 이용해 FSR 2.2 버전을 설치했다. 

     

    품질 비교는 Full HD 해상도에서 업스케일링 옵션을 적용하지 않은 네이티브 해상도, 업스케일링 옵션인 FSR 2.2와 FSR 3.1은 '품질'을 적용한 상태로 진행했다. 영상으로 보듯, 전반적인 품질은 큰 차이가 없다.

    하지만 캐릭터 상단에 위치한 축포의 회전 오브젝트는 FSR2.2에서 고스팅 현상이 심하게 나타나고, 캐릭터 그림자와 몸의 털에서 깜박임 및 쉬머링 현상이 눈에 띄게 나타난다.

    반면 FSR 3.1은 축포의 고스팅 현상이 대폭 감소되어 네이티브 옵션과 거의 차이가 없다. 그림자와 캐릭터의 쉬머링 현상은 네이티브에 비할바는 아니지만 FSR 2.2와 비교해서는 대폭 개선되어 시각적 피로도 개선을 기대할 수 있다.

     

    FSR3.1은 프레임 생성 기능을 업스케일링과 독립적으로 구성해 DLSS나 XeSS 등의 다른 업스케일링 기술과 함께 사용할 수 있는 것이 핵심 중 하나다. FSR 외에, 라쳇 앤 클랭크 리프트 어파트에서 지원하는 XeSS 업스케일링 기능에 AMD FSR3.1 프레임 생성 기능을 더했을 때의 성능을 정리했다.

    테스트는 라이젠 9 7950X/ DDR5 6000MHz 16GB*2/ 라데온 RX 7900 XT(RS 24.6.1) 시스템에서, 게임 해상도는 Full HD, 그래픽 옵션은 최고 높음, 업스케일링 옵션은 '품질'을 적용해 진행했다. 결과를 보면 XeSS에서도 'AMD FSR3.1 FG' 옵션이 정상 동작하는 것을 확인했으며, XeSS와 AMD FSR3.1의 프레임 생성 옵션을 결합했을 때 별다른 그래픽 품질 저하는 관측되지 않았다.

     

    오픈소스 기반 FSR, 서드파티 유틸리티로 지원 확대

    AMD FSR은 기본적으로 게임 개발자가 적절히 튜닝해 이식하는 것이 최적의 품질을 제공하지만, 미지원 타이틀에서 성능을 보완할 수 있도록 드라이버 단에서 지원하는 기술도 있다.

     

    라데온 사용자라면 드라이버에 포함된 라데온 소프트웨어의 RSR(Radeon Super Resolution)을 이용해 업스케일링 기술을 사용할 수 있다. 단지, 1세대 공간 업스케일링 기술 기반인 만큼 품질면에서 최신 기술에 비해 아쉬운 점은 있다.

    FPS같이 빠른 화면 전환이 자주 발생하는 게임에서는 제한적이지만, FSR 3.0에 추가된 프레임 생성 기능을 드라이버단에서 구현한 AFMF(AMD Fluid Motion Frames)으로 대체할 수 있다.

    이상은 모두 AMD 그래픽 카드 드라이버 차원에서 지원하기 때문에 라데온 그래픽 카드 사용자에게 제한적이지만, FSR은 MIT 라이센스하에 오픈소스로 배포되는 만큼 게임에서 지원하지 않아도 외부 유틸리티를 통해 적용할 수 있다.

     

    추가로, 업스케일링 미지원 게임에 AMD FSR을 강제 적용토록 지원하는 magpie와 Lossless Scaning이 배포 중이다. 전자는 무료 업스케일러로 부담없이 사용할 수 있는 반면 후자는 유료 유틸리티라 비용 부담은 있지만, 정가 기준 1만원 미만이라 그래픽 카드 업그레이드보다 훨씬 합리적으로 성능을 높일 수 있다.

    FSR을 지원하는 이들 유틸리티 역시 AMD의 FSR과 마찬가지로 AMD 및 엔비디아, 인텔 등 특정 GPU를 가리지 않고 사용할 수 있다.

     

    한가지 더. 지포스 RTX 40 시리즈에서만 지원하는 엔비디아의 프레임 생성 기능을 AMD의 FSR3로 변환해 프레임 생성 기능을 사용할 수 있도록 변환해주는 모드도 배포되고 있다. 해당 모드는 지포스 RTX 그래픽 카드가 필요하다는 제한이 있지만, AMD FSR의 범용성과 활용도가 더욱 확대되는 증거로 볼 수 있다. 

     

    FSR이 등장한지 3년이 되었다. 1년에 한 차래씩 업데이트된 셈이다.

    특별히 그래픽 카드를 가리지 않는 범용성덕에 특정 하드웨어 의존적인 경쟁사의 업스케일링 기술보다 빠르게 도입되고 있다. 2021년 첫 FSR 도입 이후 약 3년 만인 2024년 4월 기준 예정 타이틀을 포함해 335종의 게임이 지원하며, FSR3 지원 타이틀만 60종에 달한다.

    게다가 드라이버 단에서의 지원, 오픈소스 정책 덕에 FSR을 지원하는 외부 유틸리티까지 등장하면서 사실상 모든 게임에 FSR을 적용할 수 있다고 봐도 무방한 상황이다.

    AMD는 이번 FSR 3.1을 통해 지적받아온 업스케일링 그래픽 품질을 대폭 개선하며 지속적으로 발전하는 모습을 보이고 있는데, 앞으로 어떤식으로 발전해 나갈지 기대된다.



    Copyrightⓒ 넥스젠리서치(주) 보드나라 미디어국. www.bodnara.co.kr
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    • AI 휴머노이드 시대, 터미네이터 현실화, 시스템 자체가 무너진다 | 조코딩의 팟캐스트 #10

      조코딩 JoCoding 25.03.24.
      읽음 3,965 공감 5 댓글 1
    • [생성 AI 길라잡이] 차별화된 검색 서비스 앞세워 전 세계 1100만 사용자 확보 ‘라이너’

      IT동아 25.03.21.
      읽음 515 공감 6 댓글 1
    • [생활 속 IT] 정부24, 놓치면 아쉬운 보조금 혜택 찾는 방법

      IT동아 25.03.20.
      읽음 502 공감 12 댓글 6
    • [IT애정남] 미국발 관세 분쟁, 아이폰 가격도 오를까요?

      IT동아 25.03.20.
      읽음 409 공감 6 댓글 2
    • AI뉴스 구글 완전 통합 멀티모달, 딥리서치 무료, 마누스 해킹 강제 오픈소스, 딸깍 코딩 수익 1억, 중국 딥시크 통제 등

      조코딩 JoCoding 25.03.19.
      읽음 5,678 공감 6
    • 유튜브 시청 시간 관리하려면 이렇게! [이럴땐 이렇게!]

      IT동아 25.03.18.
      읽음 474 공감 10 댓글 4
    • 임원과 직원 모두 만족할 수 있을까?, 업무용 PC 구성의 주안점

      보드나라 25.03.17.
      읽음 3,244 공감 16 댓글 6
    • [생성 AI 길라잡이] 방통위, 이용자 보호 위한 생성형 AI 서비스 가이드라인 발표

      IT동아 25.03.17.
      읽음 299 공감 7 댓글 2
    • [생활 속 IT] 네이버 지도에서 돌봄 서비스 조회·예약된다

      IT동아 25.03.14.
      읽음 494 공감 11 댓글 5
    • AI 뉴스 충격적인 AI 에이전트 마누스, 오픈AI 월 3천만원 AI, 딥시크 넘은 QwQ32B, 뇌세포 바이오 컴퓨터 등

      조코딩 JoCoding 25.03.11.
      읽음 10,529 공감 7 댓글 3
    • 아이폰 실수로 전화 걸기 방지하려면 이렇게! [이럴땐 이렇게!]

      IT동아 25.03.11.
      읽음 498 공감 6 댓글 3
    • [생성 AI 길라잡이] “인공지능 생성 결과물로 나만의 콘텐츠 만들자” 캔바

      IT동아 25.03.10.
      읽음 442 공감 13 댓글 2
    • [생활 속 IT] 내 위치 실시간 공유, 카카오맵 ‘위치 공유’

      IT동아 25.03.10.
      읽음 778 공감 9 댓글 4
    • [IT애정남] 대중화 시작된 와이파이 7, 어떻게 구축하고 쓰나요?

      IT동아 25.03.10.
      읽음 2,768 공감 15 댓글 7
    • [생활 속 IT] 아이폰 기본 메모에서 실시간 공동 작업하려면

      IT동아 25.03.10.
      읽음 253 공감 6 댓글 1
    • 오래된 중고 카메라가 고장 난다면 어떻게? [이럴땐 이렇게!]

      IT동아 25.03.07.
      읽음 503 공감 11 댓글 4
    • 사람은 만들고 AI는 돕습니다,창작자를 위한 AI 시대 PC

      보드나라 25.03.06.
      읽음 428 공감 9 댓글 1
    • 1인 개발로 시작한 앱 글로벌 연매출 337억 달성한 방법 | 조코딩의 팟캐스트 #9

      조코딩 JoCoding 25.03.06.
      읽음 6,830 공감 5
    • [IT애정남] 로봇청소기, 개인정보 보호 대처 방법을 알려주세요

      IT동아 25.03.05.
      읽음 418 공감 9 댓글 4
    • AI 뉴스 여자어 정복한 GPT4.5, 놀라운 Sesame 보이스, 딥시크 수익 공개, Claude 3.7, Grok 논란, Alexa 플러스, Wan2.1 등

      조코딩 JoCoding 25.03.05.
      읽음 1,630 공감 7 댓글 2
    • [생성 AI 길라잡이] 인공지능 생성물에 워터마크 표시…효과와 한계는?

      IT동아 25.03.03.
      읽음 958 공감 22 댓글 6
    • [IT애정남] 스포츠용 무선 이어폰 좀 골라주세요!

      IT동아 25.02.28.
      읽음 979 공감 8 댓글 3

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