이나이에도 안짤리고 회사 붙어있으려면 계속 공부해야 하는 처지인데

업종이 업종이니만큼 요즘 관심있고 흐름도 이쪽인 관계로,

에듀테크 기반의 공부로 업무능력을 향상시키려고 준비중입니다.

결국 에듀테크 여려분야에서도 인프라 및 백업서비스와 지식을 제공해야 하는데

머신러닝을 활용한 빅데이터 (가공)처리 및 분석 서비스, 그리고 데이터 시각화로 흐를수 밖에 없네요.

당장 사업을 착수하기 위한 방법보다 본인의 학습능력 검증 및 활용과 베타테스터를 위한 워크스테이션으로 차근차근 준비하는게 수순같습니다.

직장인에 유부에다 AMD 당이므로 최대한 가성비(?)를 추구하면서 안정성위주로 견적 내봅니다.

CPU : AMD-라이젠9-5세대 7900X

M/B : X670칩셋 기반 - ASUS-ROG-STRIX 

VGA : RTX3060 기반 - ASUS RTX3060 12G * 2ea 로 듀얼 구성 예정(사유 : 하단 참고)

RAM : DDR5기반 -삼성전자 DDR504800(16GB) * 4ea (64GB)

저장장치1 : 삼성전자 980 M.2 NVMe (1TB) * 2ea

저장장치2 : Western Digital Ultrastar (nas용) 4TB * 4ea로 RAID 구성 예정(사유 : 하단 참고)

쿨러 : 잘만 CNPS10X Performa

파워 : 마이크로닉스 ASTROII GD 1650W 

Case : 잘만 Z10plus (E-ATX 까지 지원, VGA지지대 포함, 쿨러 추가 가능)

(유선)키보드 / 마우스, 모니터는 제외하였습니다.

무엇보다도 성능을 위해서 가격을 무작정 높일수 없고 어느정도 타협해야 하므로 현실적인 기준으로 워크스테이션 조립을 한다면 어느정도까지가 최대한도인지 확인해보고싶었습니다.

- CPU 코어 와 RAM, VGA 힘으로, 밀어넣은 데이터 가공처리해서 원하는데로 데이터시각화 결과가 나올수 있는지 검증하려고 합니다.

- 계속 학습 시켜서 시계열 데이터를 누적시키는 방향이구요

따라서.....

1. 머신러닝을 위해 쿠다프로그램을 일부 이용해야 할듯 싶은데, 지속적인 Input 자체보다는 데이터 다 때려 넣어주고 소스 넣은뒤 알아서 연산시키는 방향으로 잡았고, 고성능 1 VGA보다 병렬연산이 전성비와 가성비 둘다 만족할듯 싶더군요 (대신 연산 시간이 대폭 증가)

2. 리눅스 O/S 탑재예정이므로 운영체제 공간 자체는 많이 필요없으나 캐쉬데이터로 쓸 가능성이 있습니다.

3. 주된 데이터는 1차 가공하여 HDD로 밀어넣을꺼고 이를 위해 RAID(5+1)로 구성할것 같습니다.(백업 및 스토리지는 NAS 이용)

4. 파워는 1600W이상으로 선택했으며 VGA에 1300W에 CPU가 200W이므로 여유분까지 될듯 싶습니다.

덧글

3060 광부에디션 이면 더 싸질수 있습니다(그러고 싶음)

이번에 Intel i9 잘 나오면 AMD는 더 싸집니다.(기대하고 있음)

RAM은 지금이 제일 쌉니다라고 믿고 있습니다