같은 업스케일링이지만 DLSS는 머신러닝을 활용하고

FSR은 수동 알고리즘에 머물러 있죠

품질비판에 직면한 동시에 호환성, 접근성면에서의 선호도를 다룬 기사입니다

https://quasarzone.com/bbs/qn_hardware/views/1174916

DLSS를 통해 Nvidia는 기계 학습과 현재 이미지뿐만 아니라 이전에 계산된 이미지도 포함하는 알고리즘에 의존합니다. 반면 AMD의 FidelityFX Super Resolution은 사전 정보 없이 이미지를 업스케일링하는 보다 전통적인 접근 방식입니다. 또한 기술은 Nvidia와 같은 훈련된 모델에 의존하지 않고 수동으로 프로그래밍된 알고리즘을 사용합니다.

그럼에도 불구하고 Thibieroz는 AMD의 설루션을 단점으로 보지 않습니다. 그에 따르면 FidelityFX Super Resolution은 단순히 Nvidia의 DLSS와 다른 목표를 가지고 있습니다. 이에 따르면 AMD의 기술은 최대한 개방적이어야 개발자가 더 쉽게 접근할 수 있습니다. AMD의 기술이 Sony와 Microsoft의 콘솔을 포함한 모든 플랫폼에서 작동하는 것도 중요했습니다.

Thibieroz는 Nvidia가 DLSS로 하고 있는 것처럼 머신 러닝 사용을 꺼립니다. 따라서 이 기술은 예를 들어 DLSS 1에서 볼 수 있는 좋고 일관된 품질을 보장하지 않습니다. 따라서 현재 AMD는 구형 그래픽 카드에서도 실행할 수 있는 "수동으로" 프로그래밍된 고전적인 알고리즘을 선호합니다.

"FSR 1.0이 광범위한 사용자 및 플랫폼용으로 개발되었기 때문에 이제 거의 모든 사람을 위한 설루션이 마련되었으며 이를 통해 우리는 보다 고급 GPU 기능 또는 성능 수준을 활용할 수 있는 설루션에 초점을 맞출 수 있습니다."