NVIDIA Jetson Thor T3000 및 T2000 공개

NVIDIA는 Jetson Thor T3000 및 T2000 솔루션을 공개하며 주류 로봇 공학, 휴머노이드 및 엣지 AI 시장으로 확장을 발표했다. 이전에 NVIDIA가 물리 AI 분야에서 중요한 움직임을 보일 것이라고 알려졌으며, 이번 발표는 그 첫 번째 결과물이다.

NVIDIA Jetson AGX Thor 플랫폼을 기반으로 하는 T3000 및 T2000 컴퓨터는 대규모 시장의 로봇 공학 및 엣지 AI 애플리케이션을 구동한다. X, Agility, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi, Medtronic, Techman Robo 등 여러 기술 기업이 이 솔루션을 활용하여 물리 AI 스펙트럼을 발전시키고 있다.

NVIDIA Jetson Thor T3000은 플래그십 Thor T5000 솔루션의 간소화된 버전이다. T5000의 절반 크기와 전력으로 865 TFLOPs의 FP4(AI) 연산 성능을 제공한다. T3000은 NVIDIA Blackwell GPU, 최대 8개의 Arm Neoverse CPU 코어, 273GB/s 대역폭의 32GB LPDDR5X 메모리, 25GbE 연결, 그리고 NVIDIA Halos Robotics 스택 실행 시 동일한 안전 기능을 탑재했다. NVIDIA는 T3000이 LLM, VLM, World Foundation 모델과 같은 멀티모달 워크로드에서 T5000과 거의 동일한 추론 성능을 제공한다고 밝혔다. T3000 플랫폼은 70W의 전력 등급을 갖췄다.

Thor T2000은 400 TFLOPs의 FP4 연산 성능과 16GB 메모리를 탑재했다. T2000 플랫폼은 비주얼 AI 에이전트, 자율 이동 로봇 및 다양한 지능 기반 작업을 위한 보급형 솔루션을 목표로 한다. T2000 플랫폼은 40W의 전력 등급을 갖췄다. 이 새로운 Jetson AGX Thor 제품군은 엔트리 레벨 Orin 컴퓨터부터 하이엔드 Jetson Thor 플랫폼까지 모든 세그먼트를 아우르며 제품 로드맵을 완성한다.

NVIDIA는 또한 새로운 Jetson 에이전트 스킬을 출시하여 개발자들이 전체 소프트웨어 스택을 최적화하고 상당한 메모리 절약을 달성할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 고객은 한 단계 낮은 SKU를 사용하여 비용과 전력을 절감할 수 있다. NVIDIA는 Jetson AGX Orin이 산업 및 휴머노이드 사용 사례에서 메모리 사용량을 50% 줄이면서 동일한 결과를 달성하는 다양한 사례를 제시했다.

UBTech 및 Agile Robots와 같은 휴머노이드 로봇 공학 선두 기업과 Connect Tech와 같은 산업 솔루션 제공업체는 메모리 사용량을 최대 15GB까지 줄여 NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB에서 32GB 모듈로 전환했다. 스마트 리테일 분야에서 SandStar는 메모리 사용량을 최대 4GB까지 줄여 16GB 구성 대신 NVIDIA Jetson Orin NX 8GB 모듈에 배포할 수 있었다. LOVOT 로봇 개발사인 GROOVE X는 Jetson의 이기종 AI 가속기를 사용하여 워크로드 분산을 최적화하고 메모리 사용량을 줄여 저용량 메모리 구성에 배포할 수 있었다. 지능형 운송 분야에서 NoTraffic은 Jetson TX2 NX에서 메모리 사용량을 30% 줄여 하드웨어 요구 사항을 늘리지 않고도 스마트 교통 플랫폼에 더 많은 AI 기능을 추가할 수 있는 여유를 확보했다.

Jetson Thor T3000은 이번 달 JetPack 7.2.1과 함께 에뮬레이션 모드에서 사용할 수 있으며, T2000은 향후 릴리스에서 제공될 예정이다. 두 모듈 모두 2027년 1분기에 출시될 예정이다. 이 Thor 기반 솔루션을 제공하는 파트너로는 ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, NEXCOM Robotic Solutions, Realtimes, Seeed Studio, Twowin, TZTEK, YUAN 등이 있다.