AMD는 Strix Halo APU를 물리적 AI 분야에 도입했다. 새로운 X100 시리즈 프로세서는 클라이언트 장치에 탑재된 다양한 Ryzen AI Max 모델과 유사한 사양을 갖췄지만, 로봇 공학 같은 임베디드 애플리케이션에서 24시간 연중무휴 작동과 10년의 수명 주기를 위해 맞춤 제작됐다.

AMD의 이번 제품군은 올해 초 물리적 AI용 Panther Lake SoC 제품군을 출시한 인텔에 대한 반격이다. 양사는 로봇 공학 분야에서 CPU, AI 가속기, 메모리가 개별 칩으로 분리될 때 발생하는 지연 시간을 줄이기 위해 SoC의 필요성을 주장한다. X100 제품군은 Panther Lake보다 물리적으로 더 크며, 더 강력한 배포를 위해 SoC에 더 많은 실리콘을 탑재했다.

AMD는 플래그십 X199를 인텔의 Core Ultra X7 358H(12개의 Xe3 코어를 갖춘 Intel Arc B390 iGPU를 탑재한 16코어 칩)와 비교한 벤치마크 결과를 공개했다. AMD는 GeekBench 6.1과 PassMark에서 각각 1.2배, 1.3배의 우위를 주장했으며, 정수 워크로드를 측정한 비공식 SPECrate 2017 테스트에서는 1.5배의 우위를 보였다. 그래픽 성능에서는 AMD가 GFXBench 5(Ubuntu에서 측정)에서 Vulkan 성능 1.4배, OpenGL 성능 1.7배 더 빠르며, Unigine Heaven Extreme에서 1.6배의 우위를 점했다.

물리적 AI 측면에서 AMD는 45W TDP에서 Vulkan 백엔드를 실행하는 Llama-bench에서 Time to First Token(TTFT)이 1.4배 향상되었고, 초당 토큰 처리 속도가 3.5배 더 빠르다고 주장했다. 그러나 이러한 결과는 상당한 검증이 필요하다.