안녕하세요 회색빛고을 입니다.
초반에는 불안하고 호환성이 많이 떨어지던 DDR5 메모리들이 어느 정도 안정화가 되면서 DDR4와 큰 클럭 차이를 보여주게 되면서 이제 많은 사람들이 사용하게 되었습니다.
특히 RGB LED 라이트가 있고 XMP 오버클럭이 되어 있는 튜닝램들이 나오면서 더욱 고 클럭 메모리들이 나오기 시작했습니다.
오늘은 하이닉스 DDR5 DRAM IC가 탑재된 패트리어트 CL38 VIPER 7000MHz 클럭의 오버클럭 게이밍 메모리를 사용해 보았습니다.
패트리어트 DDR5-7000 CL38 ELITE 5 RGB 스펙 |
스펙 메모리 칩 : 하이닉스 DDR5 DRAM 메모리 클럭 : 7000MHz RGB 호환 : ASUS Aura sync, Gigabyte RGB Fusion, Msi Mystic Light, ASROCK Polychrome Sync 알루미늄 히트싱크 오버클럭 : XMP 3.0, AMD EXPO |
DDR5로 넘어오면서 이제 램 용량이 기본적으로 16GB 크기로 자리를 잡아가고 있습니다.
16GB를 듀얼로 장착을 하면 듀얼 채널로 32GB로 사용을 할 수 있죠. 풀 뱅크 DDR5사용 시 클럭이 떨어지는 현상이 많이 발생하기 때문에 무거운 작업을 많이 하는 분들은 2개만으로 32기가를 사용하는 것이 좋죠.
세계 굴지의 하이닉스에서 나온 DDR5 IC 칩을 탑재하여 최대 7000MHz 클럭까지 사용을 할 수 있는 DDR5 오버클럭 게이밍 메모리로, RGB 라이팅을 원하는 분들을 위해서 알루미늄 히트싱크에 매력적인 RGB 라이트바가 깔끔한 화이트 디자인으로 만들어졌습니다.
특히 화이트 디자인을 좋아하는 저에게는 흰색으로 꾸며 줄 수 있어 더 마음에 듭니다.
패트리어트 바이퍼 DDR5 7000은 인텔 XMP3.0을 이용하면 최대 7000MHz까지 클럭을 활용할 수 있으며, AMD EXPO를 활용하면 최대 6200MHz까지 이용할 수 있습니다.
메인보드 바이오스 프로필이 미리 최적화 값으로 만들어져 있어, 간단하게 프로필만 불러오면 즉시 설정된 값으로 사용을 할 수 있죠.
이전 세대의 DDR4에 비해 최대 20%까지 전력 소비가 감소하였으며 기본 속도도 50%의 클럭 상승이 가져온 데이터 처리 속도는 더욱 빠르고 부드러운 PC의 시스템을 만들어 줍니다.
RGB 라이트바는 4대 제조사들의 RGB 효과와 동기화가 가능하여 다른 제품들 와 연동시켜 PC를 더욱 화려하고 아름다운 조명 효과를 만들어 줄 수도 있습니다.
화이트 색상과 LED 라이트의 조합으로 더욱 아름다운 인테리어적 효과를 누릴 수 있습니다.
벤치마크 테스트 |
필자의 PC 환경에서는 XMP를 이용해서 최대 6800MHz까지 이용할 수 있습니다.
만약 7000MHz까지 최대 성능을 뽑아낼 수 있는 환경이라면 필자보다 조금 더 높은 성능을 사용할 수 있습니다.
벤치마크 테스트를 통해서 속도를 측정해 보았습니다.
테스트 사양 CPU : DDR5 5600 메인보드 : Colorful battle-ax b760m-plus v20 d5 SSD : MICRON P5 PLUS 그래픽카드 : Palit RTX 3070 |
기존에 사용하던 DDR5 5600MHz 제품을 사용할 때 측정한 값과 비교를 하면 패트리어트 DDR5-7000 CL38 VIPER ELITE 5는 확실히 읽기 쓰기에서 확연한 차이를 보여주고 있습니다.
읽기 : 93954 MB/s
쓰기 : 87476 MB/s
7000MHz의 높은 고성능의 제품이다 보니 PerformanceTest에서도 아주 높은 하이엔드급의 그래프를 보여 줍니다.
TM5를 테스트하여 안정적인 메모리 테스트도 통과하는 모습을 볼 수 있습니다.
마치며 |
여기까지 패트리어트 DDR5-7000 CL38 ELITE 5 RGB 게이밍 메모리를 한번 살펴보았습니다.
XMP 3.0에서 최대 7000MHz의 최고 품질의 DDR5 메모리칩과 화이트의 깔끔한 알루미늄 히트싱크는 성능과 인테리어적으로도 뛰어난 체감과 시각적으로 뛰어난 괜찮은 제품이었습니다.
하이엔드 시스템을 꾸미는 분들에게 맞는 최고의 파트너라고 생각이 드는 제품입니다.
그럼 다음 포스팅에서 뵙겠습니다.
해당 컨텐츠는 패트리어트와 다나와 체험단 행사를 통해 작성하였습니다