안녕하세요, 여러분! 오늘은 인텔의 최신 프로세서인 인텔® 코어™ Ultra 9 프로세서 285K

를 리뷰해보겠습니다.  해당제품은  게이밍과 콘텐츠 제작에 뛰어난 성능을 제공하며,

낮은 전력 및 발열로 안정성 있는 게임 성능을 제공

NPU 탑재를 통해 지속적인 Ai 및 AI 오프로드 활용기능까지 갖춘 신제품입니다.

Arrow Lake 아키텍처를 기반으로 한 플래그십 모델로, 몇 가지

흥미로운 특징을 가지고 있습니다.

 

1. 주요 특징

• 24코어 구성: 8개의 성능 코어(P-코어)와 16개의 효율 코어(E-코어)

• 최대 5.7GHz의 터보 부스트 클럭 속도

• 내장 NPU(Neural Processing Unit): AI 작업을 위한 13 TOPS 성능

• 인텔 Xe 그래픽 내장

• 새로운 LGA 1851 소켓 사용

성능과 효율성

인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K 는 이전 세대 대비 생산성 워크로드에서

상당한 성능 향상을 보여줍니다.

특히 멀티스레드성능이 15% 정도 개선되었고, 싱글스레드 성능도 약 7% 향상되었습니다.

더욱 인상적인 점은 이러한 성능 향상이 전력 소비 감소와 함께 이루어졌다는 것입니다.

냉각 성능 개선

이전 세대 프로세서들의 발열 문제가 있었던 것에 비해, 인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K  는

상당히 개선된 열 성능을 보여줍니다.

AI 성능

내장된 NPU는 데스크톱 PC에서의 AI 작업을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이는 향후 AI 기반 애플리케이션의 성능 향상에 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다.

인텔® 코어™ Ultra 9 프로세서 285K  언박싱 영상

집에 저울이 있어서 무게가 얼마나 가는지 체크 해보았습니다 36.1G 나오고 있네요

제품 설치

인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K 게임 테스트 영상

스타크래프트2 , 오버워치2 , 디아블로4로 테스트 진행했습니다. 

모든 테스트는 FHD 기준 중간옵션으로 진행되었습니다

위 영상은 인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K

내장그래픽 로 녹화및 테스트되었습니다 스타크래프트2의 경우는 상당히 최적화가 

안되는 게임중 하나인데 CPU 의존도가 높은게임이라 넣어보았습니다 

상당히 만족할만한 프레임을 보여주었으며 특히 오버워치2 및 디아블로4 확장팩

에서도 부드러운 게임 플레이를 보여주었습니다 . 

인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K 벤치마크 

CPU-Z

CineBench R23

내장 그래픽 3DMARK Fire Strike

V-RAY 렌더링 테스트

CrystaIDiskMark 8.0.6 X64 테스트

Puget Systems Adobe Premiere Pro 1.0.1 24.4.1 렌더링 테스트

GeekBench AI 1.1.0 테스트

컨텐츠 제작 및 스트리밍 방송 테스트

Intel OpenVINO 샘플 예제 테스트

테스트 영상 세부 내용 순서는

시네벤치-Puget System 렌더링(프리미어)-컨텐츠 제작-X-RAY-GreekBench A.I- OpenVino 

위와 같습니다.  Intel OpenVino 테스트는

vision-monodepth.ipynb는 OpenVINO를 사용하여 단안 깊이 추정

(Monocular Depth Estimation)을 수행하는 Jupyter 노트북 예제를 진행해보았습니다.

목적

• MidasNet 모델을 사용하여 단일 이미지에서 장면의 깊이를 추정

• OpenVINO 툴킷을 활용한 효율적인 추론 과정 시연

주요 구성 요소

모델 로드

• OpenVINO Runtime을 사용하여 MidasNet 모델 로드

• 지정된 디바이스에 맞게 모델 컴파일

이미지 처리

• 단일 이미지에 대한 깊이 추정 수행

• 입력 이미지 전처리 및 모델 추론 결과 후처리

비디오 처리

• 비디오 파일에 대한 프레임별 깊이 추정

• 처리된 프레임을 새로운 비디오 파일로 저장

주요 기능

• 이미지와 비디오 모두에 대한 깊이 추정 지원

• 처리 속도 향상을 위한 프레임 건너뛰기 옵션

• 처리 진행 상황을 보여주는 프로그레스 바

• 결과 시각화 및 비디오 재생 기능

학습 포인트

• OpenVINO를 사용한 모델 로드 및 추론 방법

• 컴퓨터 비전 작업을 위한 이미지 및 비디오 처리 기법

• 실시간 처리를 위한 최적화 기법

이 노트북은 개발자들이 OpenVINO를 사용하여 고급 컴퓨터 비전 작업을 수행하는 방법을

실습할 수 있는 좋은 예제입니다. 이외에도 다양한 샘플예제등이 제공되고있습니다. 

Intel OpenVINO는 

AI 추론을 가속화하고 최적화하기 위한 오픈 소스 툴킷입니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

주요 기능

• 다양한 Intel 하드웨어(CPU, GPU, VPU, FPGA 등)에서 AI 모델의 성능을 최적화하고 배포

• 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 AI 작업 지원

• 딥러닝 모델의 추론 속도 향상 및 효율성 개선

장점

• 크로스 플랫폼 호환성: 엣지, 온프레미스, 클라우드 등 다양한 환경에서 사용 가능

• 성능 최적화: Intel 하드웨어에 맞춰 모델을 최적화하여 추론 속도 향상

• 사용 편의성: 다양한 AI 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)와 쉽게 통합

주요 사용 사례

• 자율주행 차량의 실시간 객체 감지 및 의사결정 시스템

• 스마트 시티의 실시간 비디오 분석 및 얼굴 인식

• 산업 자동화에서의 실시간 검사 및 결함 감지

OpenVINO는 

엣지 디바이스에서의 뛰어난 성능과 전력 효율성으로 실시간 AI 애플리케이션 개발에 적합하며,

오픈 소스로 제공되어 개발자 커뮤니티의 지원을 받을 수 있습니다.

해당 제품 구매처 

        ( https://prod.danawa.com/info/?pcode=69059459 )

 지마켓 : https://rpp.gmarket.co.kr/?exhib=235354

 옥션 : https://rpp.auction.co.kr/?exhib=235355

 11번가 : https://plan.11st.co.kr/plan/front/exhibitions/2159074/detail

 씨넥스스토어(네이버) : https://smartstore.naver.com/cynex/shoppingstory/detail?id=5001610429

 아인스시스템(네이버) : https://smartstore.naver.com/einssystem/category/666dc20eb74e4932a71575c03604fd0d?cp=1

마무리 총평

인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K는 

생산성과 효율성에 초점을 맞춘 프로세서라고 할 수 있습니다.

낮은 전력 및 발열로 안정적인 게이밍 성능 제공합니다.

게이밍 과 콘텐츠 제작 에 뛰어난 성능을 제공하며 NPU를 활용한 다양한 AI 오프로드 

AI 작업과 멀티태스킹을 많이 하는 사용자들에게 특히 매력적인 선택이 될 것 같습니다. 

[본 사용기는 주관사와 퀘이사존 체험단 행사를 통해 작성하였습니다.] 

                       "본 포스팅은 인텔로부터 제품을 제공받아 작성한 후기 입니다"