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멀티태스킹 끝판왕 저전력 고성능 인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K

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2024.12.25. 01:16:20
조회 수
778

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안녕하세요 회색빛고을 입니다.

인텔이 최근 출시한 인텔® 코어™ Ultra 프로세서 제품은 AI기능과 작업능률을 끌어 올리고 저전력 고스펙 퍼포먼스를 가지고 있는 제품 입니다.

퍼포먼스와 효율성을 동시에 잡은 차세대 프로세서로 게이밍 부터 크리에이티브 작업 까지 폭넓은 활용도를 보여주는 제품입니다.

오늘 포스팅은 인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K 제품의 스펙과 특징에 대해서 알아 보겠습니다.




 

인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K CPU의 스펙은 다음과 같습니다.

스펙

  • 소켓 : 인텔 1851
  • 코어 : P8+E12코어 (20스레드)
  • 클럭 : 기본 3.9GHz / 부스트클럭 5.5GHz
  • 캐시 : L2 36MB / L3 30MB
  • 내장 그래픽 : 인텔 아이리스Xe
  • 기술 : 인텔 XTU, 딥러닝부스트, Tuunderbolt™ 5
  • NPT : 13 TOPS
  • 메모리 : DDR5 6400MHz
  • PBP-MTP : 125-250W





 

최신 인텔 코어 울트라 제품을 사용해 보면서 인텔이 "울트라" 라는 명칭을 분인 이유를 체감을 할 수 있었습니다.

고클럭 기반의 향상된 IPC와 효율 코어의 적극적인 스케줄링 덕분에 간단한 저클럭 사용 작업이나, 고부하 작업 모두에서 쾌적한 퍼포먼스를 보여 줍니다.





 

스펙을 살펴 보면, 인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K는 인텔 1851소켓을 사용하여 8개의 퍼포먼스 코어와 12개로 총 20스레드 입니다.





 

기본 클럭은 3.9GHz, 터보 부스트 시 최대 5.5GHz까지 오르기 때문에 게임이나 영상 인코딩처럼 순간적인 고플럭을 요구하는 작업에서 특히 강점을 발휘합니다.

인텔의 최신 스레드 디렉터 기술이 사용되어 P코어와 E코어가 효율적으로 작업을 분산해 주면서, 장시간 사용 발열과 전력 소비가 과도하게 치솟지 않는점도 마음에 듭니다.

또한 L2 캐시 36MB, L3캐시 30MB를 가지고 있어, 대량의 데이터를 한꺼번에 처리해야 하는 작업에서도 병목 현상이 크게 완화된 느낌이 들었습니다.




 

또한 최근 PC 부품들에서 중요시되는 AI를 위한 NPU가 탑재 딥러닝 부스트가 되어 AI 딥러닝 가속화를 도와 주며 AI기반 그래픽 처리 및 이미지 인식 작업들도 원활하게 도와 줍니다.



https://www.intel.co.kr/content/www/kr/ko/download/17881/intel-extreme-tuning-utility-intel-xtu.html



 

고클럭을 위한 오버클럭을 하는 분들은 인텔 XTU를 통해서 손쉽게 오버클럭도 가능해서 배수조정과 전압 설정을통해 추가 성능을 더 끌어 올릴수 있어 고성능 시스템을 원하는 분들에게도 유리 합니다.





 

이번 세대에서 눈에 띄는 점은 PBP-MTP가 125~250W 범위라는 점입니다.

프로세서가 극한 상황에서 순간적으로 최대 250W까지 전력을 사용할 수 있으며, 공정 개선으로 인한 저전력 성능이 좋아서 고성능 프로세서에서 수랭 쿨러가 강제가 되었지만 이제 발열이 낮아져서 공랭 쿨러로 도 충분히 열을 잡아 줄 수 있습니다.





 

여기에 새롭게 추가된 기능들이 전부 꿀 기능들이 많이 포함되어 있습니다.

NPU 탑재, 딥 러닝 부스트

Thunderbolt ™ 5지원

Wi-Fi 7지원

인텔 Killer ™ 인텔리전스 엔진





 

여기까지 인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K의 스펙과 특징에 대해서 알아보았습니다.

직접 사용해 보니 P+E 코어 구조로 인한 멀티태스킹 능력과 작업 성능에서 뛰어난 효율을 보여 주는 제품이었습니다.

최대 5.5GHz 부스트 클럭으로 인한 우수한 싱글스레드 성능과 인텔 XTU와 딥러닝 부스트를 통한 확장성까지 모든 면에서 괜찮은 제품이었습니다.

다음 포스팅에서는 작업 성능과 게임 등의 벤치마크 테스트를 해 보겠습니다.

그럼 다음 포스팅에서 뵙겠습니다.








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