안녕하세요, AI Matters입니다. 이번 영상에서는 AI 영상 제작 플랫폼 힉스필드가 실제 제작 현장에서 비용과 시간, 인력을 어떻게 줄이고 있는지, 그리고 생성형 AI 시대의 영상 제작 방식이 어떻게 달라지고 있는지 이야기합니다.

• 힉스필드가 공개한 신규 뷰티 브랜드 제작 사례에서는 런칭 비주얼과 광고 소재, SNS 콘텐츠 전 과정을 힉스필드로 제작했으며 기존 촬영·편집 방식과 비교해 제작 비용 약 97%, 제작 시간 79%, 필요 인력 85%를 줄였다고 설명합니다.

• 한국은 성장 속도와 고객 생애 가치 등을 고려했을 때 힉스필드의 글로벌 2위 시장이며, 영상 생성량 기준으로는 3위입니다. 힉스필드가 공개한 데이터에서는 한국이 전체 제작량의 5.2%를 차지한다고 설명합니다.

• 한국 사용자의 특징으로는 모델, 캐릭터, 제품이 여러 콘텐츠에서 동일한 모습으로 이어지는 일관성에 대한 높은 요구가 언급됩니다. 힉스필드의 자체 기능인 Soul은 모델과 캐릭터, 제품의 일관성을 유지하는 데 활용되며 소셜 콘텐츠 활용에서 약 67%의 비중을 차지한다고 설명합니다.

• 하나의 작품을 하나의 생성 모델만으로 만드는 방식에도 변화가 필요합니다. 95분 장편 영화 Hell Grind 제작에는 최소 6개에서 8개의 생성 모델이 사용됐으며, 인물 표현이나 카메라 움직임처럼 모델마다 잘하는 영역이 다르기 때문에 작업에 맞는 모델을 조합하는 큐레이션이 중요하다고 설명합니다.

• AI 영상 제작에서 중요한 것은 실패 비용을 줄이는 것입니다. 처음부터 1080p 같은 고화질로 제작하기보다 최소 화질에서 여러 버전을 빠르게 만들며 구도, 움직임, 톤, 립싱크, 단어와 보이스를 확인한 뒤 방향이 확정됐을 때 720p, 1080p, 4K 등 원하는 해상도로 최종 렌더링하는 방식을 제안합니다.

• 긴 영상을 한 번에 생성하기보다 3초 또는 5초 단위로 나누어 제작하는 방법도 소개합니다. 짧은 구간의 작은 오류 때문에 전체 영상을 다시 생성해야 하는 비용을 줄이기 위한 방식입니다.

• 생성형 AI가 더 많은 영상을 만들어낼 수 있게 될수록 무엇을 만들지 기획하고, 어떤 장면을 남길지 선택하고, 최종 결과물로 편집하는 사람의 역할도 중요해집니다. Hell Grind의 경우 약 100시간 분량의 영상을 생성한 뒤 95분 분량의 결과물로 편집했다고 설명합니다.

결국 AI 영상 제작의 핵심은 단순히 더 많은 영상을 생성하는 것이 아니라 좋은 아이디어를 현실화하면서 실패 비용을 줄이고, 여러 생성 모델을 적절히 활용해 원하는 결과를 만들어내는 과정입니다. 생성은 AI가 할 수 있지만 무엇을 만들고 무엇을 남길지 결정하는 것은 여전히 사람의 기획과 창의성에 달려 있습니다.

00:00 AI 영상 제작 비용·시간·인력 절감 사례

00:26 광고 제작 현장에서 실제로 얼마나 줄일 수 있을까

00:45 신규 뷰티 브랜드를 힉스필드로 제작한 사례

01:45 한국은 힉스필드에게 어떤 시장인가

02:17 한국에서 AI 영상 제작 도입이 빠른 이유

02:48 한국 사용자들이 만드는 콘텐츠의 특징

03:59 다른 생성 모델 대신 힉스필드를 사용하는 이유

04:17 하나의 작품에 하나의 AI 모델만 쓰면 안 되는 이유

04:28 95분 장편 영화 Hell Grind와 6~8개 생성 모델

04:54 작업에 맞는 생성 모델을 조합하는 큐레이션

05:20 AI 영상 제작 비용을 아끼는 방법

05:32 가장 중요한 것은 실패 비용을 줄이는 것

06:01 처음부터 고화질로 제작하면 안 되는 이유

06:08 최소 화질에서 여러 버전을 테스트하는 방법

06:33 최종 단계에서 720p·1080p·4K로 렌더링

06:46 15초 대신 3초·5초 단위로 제작하는 이유

06:58 1080p보다 480p 테스트를 먼저 하는 제작 방식

07:07 AI 시대 광고·영상 업계에서 중요해질 역할

07:41 1시간 결과물을 만들기 위한 AI 제작 방식

07:56 100시간을 생성해 95분으로 편집한 Hell Grind

08:37 생성은 AI가, 기획과 선택은 사람이 하는 이유

08:46 K콘텐츠와 AI 영상 제작의 결합

09:06 결국 콘텐츠에서 중요한 것은 창의성과 아이디어

09:41 마무리

FAQ

Q. 힉스필드로 AI 광고 제작 비용을 얼마나 줄일 수 있나요?

A. 영상에서 소개된 신규 뷰티 브랜드 사례에서는 기존 촬영·편집 방식과 비교해 제작 비용을 약 97%, 제작 시간을 79%, 필요 인력을 85% 줄였다고 설명합니다. 해당 수치는 영상에서 소개된 특정 성공 사례를 기준으로 합니다.

Q. AI 영상을 만들 때 왜 처음부터 1080p로 제작하지 않는 것이 좋나요?

A. 고화질로 만든 뒤 작은 오류가 발견되면 전체 영상을 다시 생성해야 해 실패 비용이 커질 수 있기 때문입니다. 영상에서는 최소 화질로 여러 버전을 빠르게 테스트한 뒤 방향이 확정되면 마지막 단계에서 원하는 고화질로 렌더링하는 방식을 제안합니다.

Q. 한국 힉스필드 사용자의 특징은 무엇인가요?

A. 영상에서는 한국 사용자들이 모델, 캐릭터, 제품의 일관성을 요구하는 수준이 높다고 설명합니다. 브랜드 마케팅, 드라마, K뷰티, 웹툰처럼 같은 대상이 여러 컷과 콘텐츠에 반복 등장하는 제작 환경과 관련이 있다고 설명합니다.

Q. 생성형 AI가 발전하면 영상 제작에서 사람은 어떤 역할을 하게 되나요?

A. AI는 많은 영상을 생성할 수 있지만 무엇을 만들지 기획하고 어떤 장면을 사용할지 선택하는 것은 사람의 역할이라고 설명합니다. Hell Grind 사례에서도 약 100시간의 생성 영상 가운데 최종 95분을 선택하고 편집하는 과정이 필요했습니다.

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제공: AI 매터스