구글이 3월 12일(현지시간) ‘젬마 3(Gemma 3)’를 공식 발표했다. 젬마 3는 단일 GPU 또는 TPU에서도 실행 가능한 고성능 AI 모델로, 경량화와 높은 성능을 동시에 갖춘 것이 특징이다. 이를 통해 개발자들은 보다 효율적으로 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다.

젬마 3는 1B, 4B, 12B, 27B 등 다양한 크기로 제공되며, 사용자의 하드웨어 및 성능 요구 사항에 따라 선택할 수 있다. 특히 27B 모델은 단일 GPU에서 실행 가능하면서도 Llama-405B, DeepSeek-V3, o3-mini 등 경쟁 모델을 뛰어넘는 성능을 보였다.

*blog.google / Chatbot Arena Elo AI 모델을 순위. 점수가 높을수록 사용자 선호도가 더 높다

또한 자연어 처리, 이미지 및 텍스트 분석, 짧은 비디오 처리 등 다양한 기능을 지원하며, 128K 토큰의 확장된 컨텍스트 윈도우를 제공해 더 복잡한 작업도 수행할 수 있다. 젬마 3는 140개 이상의 언어를 지원해 개발자들은 글로벌 시장을 대상으로 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다. 또한 Hugging Face Transformers, PyTorch, JAX, Keras 등 다양한 개발 환경과 호환되며, NVIDIA, AMD GPU 및 Google Cloud TPU에서도 최적화된 성능을 제공한다.

AI 안전성 강화 위한 'ShieldGemma 2' 공개

젬마 3와 함께 이미지 안전성 점검 도구 ‘ShieldGemma 2’도 발표했다. ShieldGemma 2는 4B 크기의 모델로, 유해 콘텐츠를 감지하고 필터링하는 기능을 제공해 AI 모델의 보다 안전한 활용을 지원한다. 또한 ‘젬마 3 아카데믹 프로그램’을 운영해 연구자들에게 최대 10,000달러 상당의 Google Cloud 크레딧을 지원할 예정이다. 이를 통해 젬마 3 기반의 연구 개발을 활성화하고, AI 기술 발전을 촉진할 계획이다.

또한 Google AI Studio, Kaggle, Hugging Face 등을 통해 다운로드 및 실험이 가능하며, Vertex AI, Cloud Run 등의 환경에서 배포할 수 있다. 또한 NVIDIA Jetson Nano부터 최신 Blackwell GPU까지 다양한 플랫폼에서 최적화된 성능을 제공한다.

‘젬마버스(Gemmaverse)’로 AI 커뮤니티 확대

* https://ai.google.dev/gemma/gemmaverse?hl=ko

구글은 젬마 3 출시와 함께 ‘젬마버스(Gemmaverse)’라는 개념을 강조하며, 다양한 연구 기관 및 커뮤니티와 협력할 계획을 밝혔다. AI 싱가포르(AI Singapore)의 SEA-LION v3, 불가리아어 기반 대형 언어 모델 BgGPT, 고급 오디오 처리 모델 OmniAudio 등이 젬마 모델을 기반으로 개발된 대표적인 사례다. 젬마 3를 통해 AI 기술의 접근성을 높이고, 개발자와 연구자들이 혁신적인 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원할 예정이다.

 글 / 한만수 news@cowave.kr

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