"AI 모델에 '제발'과 '감사합니다'라는 말을 하는 사람들 때문에 오픈AI가 전기 비용으로 얼마나 많은 돈을 잃었을까요?" 이는 X(구 트위터)에서 한 사용자가 던진 무심코 한 질문이었지만, 오픈AI(OpenAI)의 샘 알트만(Sam Altman) CEO는 "잘 쓴 수천만 달러입니다. 모르는 일이니까요"라고 답변했다. 알트만의 농담 섞인 어조로 보아 정확한 계산을 한 것은 아닌 것으로 보인다. 그러나 그의 답변은 퓨처리즘(Futurism)이 챗GPT(ChatGPT)와 같은 생성형 AI 챗봇에 예의를 갖추는 것이 정말 시간과 전기 낭비인지 추측하게 했다.

테크크런치가 20일(현지 시간) 보도한 내용에 따르면, AI와의 상호작용에서 사용자의 말투와 접근 방식이 AI의 응답 품질과 스타일에 영향을 미친다는 점은 주목할 만하다. 이는 AI 모델이 단순한 입력-출력 시스템이 아니라 사용자와의 상호작용 패턴에 민감하게 반응한다는 것을 보여준다. 전문가들은 AI와 대화할 때 원하는 결과를 얻기 위해 명확하고 구체적인 지시를 제공하는 것이 중요하지만, 예의 바른 표현이 AI의 응답 품질을 향상시킬 수 있다고 조언한다.

마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot) 디자인 팀의 책임자인 커트 비버스(Kurt Beavers)는 "예의 바른 언어를 사용하면 응답의 톤이 설정된다"며 "AI 모델이 예의를 감지하면, 더 예의 바르게 응답할 가능성이 높다"고 말했다. 다만, 비속어도 나름의 용도가 있다고 덧붙였다.

이번 사례는 생성형 AI가 인간의 언어 습관에 어떻게 반응하는지, 그리고 이러한 상호작용이 실제 비용과 전력 소비에 어떤 영향을 미치는지에 대한 흥미로운 통찰을 제공한다.

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이미지 출처: 이디오그램 생성

기사는 클로드와 챗gpt를 활용해 작성되었습니다.