앤트로픽(Anthropic)이 더 높은 자율성과 복잡한 작업 중 자체 오류 수정 능력을 갖춘 차세대 클로드(Claude) 모델을 준비하고 있다고 알려졌다. 더 인포메이션(The Information)이 15일(현지 시간) 보도한 내용에 따르면, 앤트로픽은 향후 몇 주 내에 클로드 오푸스(Claude Opus)와 소넷(Sonnet)의 새 버전을 출시할 계획이다. 테스터들은 이 모델들이 이전 버전보다 훨씬 더 독립적으로 작동할 수 있다고 전했다.

가장 큰 변화는 모델이 독립적인 추론과 외부 도구 사용을 필요에 따라 원활하게 전환하는 방식이다. 모델이 도구를 사용하는 동안 막히면 "사고" 모드로 전환하여 무슨 일이 일어났는지 분석하고 문제를 해결한다. 이러한 양방향 전환은 모델이 사용자의 도움 없이 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 설계되었다.

더 인포메이션에서 언급한 한 예시는 맨해튼 카페를 위한 시장 분석이다. 모델은 처음에 전국적인 트렌드를 살펴보지만 곧 그것이 유용하지 않다는 것을 파악한다. 그 후 이스트 빌리지(East Village)의 인구통계 데이터 분석으로 전환하여 더 관련성 높은 제안을 도출하는 것을 목표로 한다.

새로운 클로드 모델은 코딩 작업에서도 더 적극적인 역할을 수행한다. 생성한 코드를 자동으로 테스트하고, 문제가 생기면 스스로 오류를 파악하고 해결하기 위해 일시 중지한다. 초기 테스터들은 이러한 자체 수정 프로세스가 "앱을 더 빠르게 만들어라"와 같은 광범위한 프롬프트에서도 작동하며, 모델이 독립적으로 다양한 최적화 전략을 시도한다고 말했다.

앤트로픽의 접근 방식은 최소한의 입력으로도 작업을 계속 수행하고 스스로 문제를 해결할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 더 넓은 추세와 일치한다. 업데이트된 클로드 모델은 추론과 도구 사용을 결합하여 작업에 필요한 대로 두 모드 사이를 전환하도록 설계되었다.

오픈AI(OpenAI)의 새로운 o3와 o4-mini 모델도 비슷한 방식으로 작동한다. 이전 o1 모델이 텍스트 생성을 통해서만 추가 단계를 "생각"할 수 있었던 반면, 최신 세대는 웹 검색과 같은 도구를 활용하고, 코드를 생성하거나 추론의 일부로 이미지를 분석할 수도 있다. 이로 인해 더 유연하고 강력해질 것으로 예상되지만, 초기 테스트에 따르면 o3는 여전히 복잡한 작업에서 이전 오픈AI 모델보다 더 자주 실수를 범한다.

앤트로픽은 추론과 외부 도구 사용을 유연하게 전환할 수 있는 클로드 오푸스와 소넷의 새 버전을 출시할 준비를 하고 있다. 이 모델들은 프로그래밍 중 테스트 실행, 오류 분석, 코드 업데이트 등 자체적으로 실수를 식별하고 수정할 수 있도록 구축되었으며, "앱을 더 빠르게 만들어라"와 같은 모호한 지시에서도 작동한다.

이러한 움직임은 최소한의 입력으로 복잡한 작업을 처리할 수 있는 AI 시스템을 향한 업계의 더 넓은 추세를 반영한다. 오픈AI 역시 이러한 방향을 추구하고 있다.