2025년 미국이 갑자기 수입품에 높은 세금을 매기기 시작했다. 이 때문에 병원에서 쓰는 의료기기를 만드는 회사들이 큰 타격을 받고 있다. 글로벌 컨설팅 및 IT 서비스 기업 캡제미니가 공개한 보고서에 따르면, 미국 의료기기 회사 스트라이커(Stryker)는 올해 2000억 원의 손해를 볼 것이라고 발표했고, 존슨앤존슨(Johnson & Johnson)은 4000억 원의 손해를 예상한다고 밝혔다. 하지만 전문가들은 이런 위기 상황을 오히려 새로운 기회로 바꿀 수 있다고 말한다.

큰 회사일수록 기계 의존도 높아... 작은 회사는 이미 디지털로 변신 중

현재 의료기기 회사들의 돈 버는 방식을 보면 회사 크기에 따라 차이가 난다. 매출이 12조 원 이상인 대기업은 기계 판매로 70%의 돈을 벌고, 컴퓨터 프로그램이나 앱 같은 디지털 제품으로는 30%만 번다. 매출 6조~12조 원 회사들은 기계 60%, 디지털 40%의 비율로 돈을 벌고 있다. 반면 매출 6조 원 미만 작은 회사들은 기계와 디지털이 각각 50%씩 균형을 이루고 있다.

이는 큰 회사일수록 예전 방식인 기계 판매에 더 많이 의존해서 관세 같은 문제에 더 큰 타격을 받을 수 있다는 뜻이다. 2024년 의료기기 회사들은 보통 팔 때 받는 돈에서 50~60%를 남겼는데, 관세 때문에 이제 어려운 선택을 해야 한다.

AI 월 구독료로 돈 벌기... 기계보다 2배 더 많이 남아

관세 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 디지털 제품을 늘리는 것이다. 전문가들에 따르면 컴퓨터 프로그램이나 앱 같은 디지털 제품은 기계보다 2배 더 많은 돈을 남길 수 있고, 외국에서 부품을 사올 필요도 없어 위험이 적다. 특히 AI 기반 도구와 의료용 소프트웨어가 의료기기 산업의 새로운 변화를 이끌고 있다.

실제로 잘되고 있는 회사들을 보자. 알라이브코(AliveCor)라는 회사는 심전도를 재는 작은 기계를 판 다음, 그 기계로 측정한 데이터를 분석해주는 서비스에 매달 돈을 받는다. 마치 넷플릭스처럼 매달 구독료를 내고 서비스를 이용하는 방식이다. GE 헬스케어(GE Healthcare)는 병원의 CT나 MRI 같은 큰 장비에 AI 구독 소프트웨어를 통해 새로운 기능을 실시간으로 추가해 주는 서비스를 매달 돈 받고 제공한다.

바이엘(Bayer)은 엑스레이 시스템에 다른 회사가 만든 AI 진단 프로그램들을 함께 쓸 수 있게 해주는 플랫폼을 만들어 추가 수익을 얻고 있다. 이 플랫폼에서는 기존 스캔 분석과 AI 도구가 동시에 작동해서 의사들이 더 정확한 진단을 할 수 있게 도와준다.

네덜란드 정부도 AI에 베팅... 병원 비용 절약 나선다

실제로 세계 각국 정부들도 AI를 이용해 병원 비용을 줄이려고 노력하고 있다. 네덜란드 정부는 최근 헬스케어 협정을 맺으면서 AI 투자에 집중하고 있다. 디지털 기술을 활용해 병원 운영 효율성을 높이고 의료비를 낮추는 것이 목표다. 이는 관세로 어려움을 겪는 의료기기 업체들에게 새로운 시장 기회가 되고 있다.

데이터로 똑똑하게 일하는 문화가 성공의 열쇠

디지털로 변신하는 데 가장 중요한 것은 데이터를 잘 활용하는 회사 문화를 만드는 것이다. 존슨앤존슨의 과학 책임자 피터 슐람(Peter Schulam)은 "예전에는 그냥 기계였던 우리 장비들이 이제는 여러 정보를 모을 수 있게 됐다"며 "이 정보들을 잘 정리해서 의사들이 더 정확하고 일관된 치료를 할 수 있도록 도와줄 수 있다"고 말했다.

경영 컨설팅 회사 맥킨지(McKinsey)는 데이터를 잘 활용하는 병원이 1년에 최대 430조 원을 절약할 수 있다고 계산했다. 이를 위해서는 제품을 만드는 사람부터 마케팅하는 사람, 영업하는 사람까지 모두가 숫자를 보고 판단하는 능력을 키워야 한다.

FAQ

Q: 의료기기 회사들이 왜 AI와 디지털로 바뀌어야 하나요?

A: 관세 같은 문제로부터 회사를 보호할 수 있고, 기계 판매보다 2배 더 많은 돈을 벌 수 있기 때문입니다. 또한 외국 부품에 의존하지 않아도 되고, AI 기반 서비스로 매달 일정한 수입을 얻을 수 있어 안정적입니다.

Q: AI 구독 서비스는 어떻게 돈을 버는 건가요?

A: 의료 기계를 한 번 팔고 끝나는 것이 아니라, 그 기계에 연결된 AI 프로그램을 계속 사용할 수 있게 해주고 매달 돈을 받는 방식입니다. 넷플릭스나 유튜브 프리미엄처럼 매달 구독료를 내고 AI가 제공하는 진단 서비스를 이용하는 것과 같습니다.

Q: 작은 의료기기 회사도 이런 변화를 따라갈 수 있나요?

A: 오히려 작은 회사가 더 유리할 수 있습니다. 이미 작은 회사들은 기계와 디지털 사업을 반반씩하고 있어서, 큰 회사보다 변화에 더 빨리 적응하고 있습니다.

해당 기사에 인용된 리포트 원문은 캡제미니에서 확인 가능하다.

리포트 명: Tariffs as a turning point

이미지 출처: 캡제미니

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.