2026년 들어 6월 10일까지 미국에서 집계된 감원이 247건, 18만 3,966명에 이른다. 하루 평균 약 1,143명이 일자리를 잃었다.

AI가 최대 사유로 꼽혔다. 올해 감원 발표의 55%가 AI·자동화·머신러닝을 직접적인 이유로 들었고, 이로 영향받은 인원은 135개 기업 15만 2,415명이다. AI가 한 해 감원의 단일 최대 요인이 된 것은 이례적이다. 과거에는 경기 침체나 실적 부진이 주된 이유였다.

집계 기준은 통계마다 다르다. AI를 직접 연결한 감원만 좁게 보면 약 5만 명으로, 올해 전체 감원 약 30만 명의 17% 수준이라는 분석도 있다. 기준에 따라 숫자는 달라지지만, 어느 쪽이든 AI의 비중이 빠르게 커지고 있다는 점은 같다.

투자와 감원은 동시에 진행된다. 메타(Meta)·아마존(Amazon)·마이크로소프트(Microsoft)·알파벳(Alphabet) 등은 AI 인프라에 수천억 달러를 투입하면서 한편으로 인력을 줄이고 있다. 감원은 기술 업계를 넘어 금융·물류·컨설팅·미디어·유통·제조로 번졌다.

줄어드는 직무에는 공통점이 있다. 콘텐츠 제작, 고객 지원, 데이터 입력, 기본 코딩처럼 정형화된 업무가 먼저 줄고 있다. 다만 전문가들은 AI가 일자리를 단순히 없애기보다 직무를 재편하는 쪽에 가깝다고 본다. 같은 자리에서 요구되는 능력이 바뀌고, 일부 직무는 새로 생겨난다는 것이다.

특히 신입과 사회 초년생이 받는 충격이 크다. 기업이 단순 반복 업무를 AI로 대체하면서, 경력을 쌓을 첫 일자리 자체가 줄고 있다는 우려가 나온다. 채용을 줄이는 방식으로 인력을 조정하는 경우가 늘어, 통계에 잡히는 감원 숫자보다 실제 고용 위축은 더 클 수 있다는 분석도 있다. 반면 AI를 다루거나 AI 시스템을 운영·관리하는 인력 수요는 빠르게 늘고 있다. 같은 산업 안에서도 사라지는 직무와 새로 생기는 직무가 갈리며 일자리의 양극화가 진행된다. 전문가들은 기업과 개인 모두 재교육과 직무 전환에 서둘러 대비해야 한다고 조언한다. 정부와 교육기관도 변화 속도를 따라잡기 위한 대책 마련에 나서고 있다. 다만 재교육이 실제 일자리로 이어지기까지는 시간이 걸린다는 점이 과제다. 감원과 채용 위축이 동시에 진행되는 국면이라, 노동시장의 구조 자체가 빠르게 바뀌고 있다는 진단이 나온다. AI가 만드는 생산성 향상이 새 일자리로 이어질지가 장기적인 관건이다.

자세한 내용은 CBS News에서 확인할 수 있다.

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