AI 반도체 기업 세레브라스(Cerebras)가 새 랙 규모 가속기 CS-4를 공개하며, 갈수록 중요해지는 추론 시장에서 엔비디아(Nvidia)에 대한 도전을 키우고 있다. 세레브라스가 공식 블로그에서 밝힌 바에 따르면 8월 18일 공개된 이 시스템은 차세대 웨이퍼스케일 엔진 세 개를 써서 AI 요청을 매우 높은 처리량으로 다룬다.

세레브라스는 CS-4가 최대 750페타플롭스의 연산 성능과 초당 7.2테라비트의 입출력, 그리고 이전 세대보다 와트당 훨씬 높은 처리량을 낸다고 밝혔다.

회사는 이 구조가 일반적인 GPU 배치보다 몇 배 빠른 추론 성능을 낼 수 있다고 주장한다. 다만 이런 비교는 작업과 모델 크기에 따라 제3의 독립 시험을 거쳐야 확인될 부분이다.

세레브라스의 근본적인 승부수는 여전히 이례적이다. 작은 칩 여러 개에 작업을 나누는 대신, 실리콘 웨이퍼 한 장에 가까운 크기의 프로세서를 만들어 대형 AI 작업을 분산할 때 생기는 통신 병목을 줄인다는 것이다.

이 전략은 AI 경제의 무게중심이 학습에서 추론으로 옮겨가면서 더 설득력을 얻는다. 코딩 에이전트와 추론 시스템, 음성 애플리케이션, 대화형 AI는 수백만 명의 동시 사용자에게 얼마나 빨리 답을 내놓느냐에 성패가 달려 있다.

세레브라스는 CS-4를 3분기 중 더 넓게 공급할 계획이다. 회사는 이 제품이 차세대 넥서스(Nexus) 랙 규모 플랫폼의 첫 구성원이라고 소개했다. 추론이 업계 지출에서 차지하는 비중이 커질수록, 엔비디아 GPU의 대안이 파고들 상업적 여지도 넓어진다.

세레브라스는 그동안 초고속 추론을 앞세워 존재감을 키워왔고, CS-4는 그 전략을 하드웨어로 한 단계 끌어올린 제품이다. 다만 성능 주장이 실제 서비스 환경에서 검증되고, 대규모 공급과 소프트웨어 지원이 뒷받침돼야 GPU의 아성을 흔들 수 있다.

결국 학습 중심이던 AI 붐이 추론 중심으로 넘어가면서, 하드웨어 경쟁의 전선도 함께 이동하고 있다. CS-4는 그 전선에서 엔비디아에 맞선 또 하나의 시도다. 추론 수요가 폭증하는 만큼, 대안 하드웨어가 자리 잡을 여지도 함께 넓어지고 있다.

자세한 내용은 세레브라스에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: AI 생성 이미지