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데이터가 경쟁력인 시대, '데이터 시각화'가 필요한 이유

2021.09.29. 17:11:34
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[IT동아 권택경 기자] 정보 기술 연구 및 자문 업체인 가트너는 지난 2019년 발표한 ‘2020년 10대 전략기술 트렌드’ 보고서에서 ‘전문성의 민주화’를 언급한 바 있다. 전문성의 민주화는 일반인이나 비전문가들이 전문적인 지식 없이도 전문 분야에 접근 가능하도록 하는 걸 뜻한다. 예를 들어 앱 개발을 하려면 전문적인 코딩 능력이 필요하지만, 코딩을 잘 몰라도 앱을 개발할 수 있는 있도록 하는 솔루션이나 플랫폼이 등장하면서 전문 개발자가 아니라도 앱 개발이 가능해졌다.

비슷하게 전문성의 민주화가 적용될 수 있는 분야가 데이터 분석이다. 가트너도 전문성의 민주화가 적용될 대표적인 분야로 데이터를 꼽았다. 이른바 ‘데이터 민주화’다. 디지털 시대로 접어들면서 쌓여가는 데이터가 늘었고, 분석 방법도 고도화됐다. 데이터를 잘만 다루면 이전에 없던 새로운 관점과 지식에서 현상을 바라볼 수 있다. 이 때문에 많은 기업이 ‘데이터 기반 의사 결정’으로 의사 결정 체계를 전환하고 있다.

그러나 전문적인 데이터 분석에는 수학적, 통계적 지식이 있어야 한다. 이러한 전문 지식을 갖춘 사람은 많지 않은 반면 데이터 분석의 중요성은 점차 커지고 있다. 그래서 중요한 게 데이터 분석을 도와주는 자동화된 도구나 시각화 솔루션이다. 비즈니스 인텔리전스(Business Inteligence)라고 불리는 솔루션들이다. 해외 BI 중에서는 마이크로소프트 ‘파워 BI’나 ‘태블로’가 대표적이다. 국내 솔루션 중에서는 데이터 시각화 전문가 그룹 뉴스젤리의 ‘데이지’가 있다.

이러한 BI들은 기업 내 구성원 누구라도 데이터를 쉽게 분석할 수 있게 해준다는 점에서 중요하다. 데이터 기반 의사 결정이 잘 자리잡기 위해서는 조직 구성원 모두가 데이터 중심 사고 방식을 갖춰야 한다. 조직 구성원 중 극소수만 데이터를 이해할 수 있다면 한계가 있을 수 밖에 없다. 그래서 조직 구성원이 공유할 수 있는 데이터 시각화 대시보드를 도입할 필요가 있다.

출처=셔터스톡

그런 의미에서 데이터 시각화는 데이터 민주화 달성을 위한 핵심 기술이라고도 할 수 있다. 데이터 시각화는 말 그대로 데이터를 여러 유형의 차트, 그래프 등으로 표현하는 걸 뜻한다. 여기에 원하는 정보만 골라볼 수 있게 하는 필터 기능이나 특정 영역을 시각적으로 강조하는 하이라이팅 등 상호작용 요소가 더해진다. 데이터 시각화를 통해 데이터가 의미하는 바를 누구나 알기 쉽게 보여준다면 조직 구성원 누구나 자신만의 관점을 가지고 새로운 통찰을 끌어낼 수 있게 돕는다.

데이터 시각화가 효과적인 또 다른 분야가 바로 정부나 공공기관의 대민용 정보 공개 창구다. 행정의 투명화를 위해 혹은 국민 알 권리를 위해 이러한 기관들이 공개하고 있는 정보는 많지만 일반 시민이 그 의미를 파악하기는 어렵다. 그래서 최근에는 데이터 시각화를 활용한 대민용 서비스를 개발해 공개하는 추세다.

대표적인 사례가 한국방송광고진흥공사(KOBACO, )의 공익광고 데이터 광장, 한국국제협력단(KOICA)의 개발협력 오픈 데이터 포털, 한국개발연구원(KDI) 코로나19 변화 한눈에 통계 서비스 등이다.

이 같은 대민용 서비스를 기획하고 구축한 뉴스젤리는 데이터 시각화를 통한 데이터 민주화를 목표로 하고 있는 기업이다. 뉴스젤리에서는 대민용 서비스 기획, 개발뿐만 아니라 기업 내 데이터 활용을 돕는 역할도 하고 있다. 구체적으로는 기업 내 데이터 활용 교육, 컨설팅, 맞춤형 시각화 대시보드 데이터 구축 등이다. 아모레퍼시픽, 현대로템 등 국내 유수 기업들이 뉴스젤리 손에 탄생한 맞춤형 시각화 대시보드를 활용하고 있다.

글 / IT동아 권택경 (tk@itdonga.com)

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