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아마존, AI 모델 ‘노바’로 시장 진출… 오픈AI·구글에 도전장

2024.12.11. 12:21:10
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아마존 웹서비스(AWS)가 12월 3일(현지시간) 차세대 AI 모델 '아마존 노바(Amazon Nova)'를 공개했다. 아마존 노바는 최신 AI 기술을 활용한 기초 모델로, 최상의 지능과 비용 대비 성능을 제공하며 아마존 베드락(Amazon Bedrock) 플랫폼을 통해 독점적으로 제공된다.

아마존 노바는 다양한 AI 과제를 수행하면서 비용과 지연 시간을 대폭 줄여주는 것을 목표로 한다. 문서와 동영상을 분석하고, 차트와 도표를 이해하며, 마케팅 콘텐츠를 생성하거나 고급 AI 에이전트를 구축하는 등 광범위한 활용이 가능하다.

다양한 모델 구성으로 맞춤형 솔루션 제공

아마존 노바는 텍스트, 이미지, 동영상 데이터를 처리하는 '이해 모델'과 창의적 콘텐츠 생성을 지원하는 '창작 모델'로 구성돼 있다. 이해 모델은 텍스트 생성에 초점을 맞추며, 창작 모델은 이미지와 동영상을 생성하는 데 최적화돼 있다.

이해 모델은 사용 목적에 따라 세분화돼 있으며, 각각 다음과 같은 특징을 지닌다.

  • 아마존 노바 마이크로: 텍스트 전용 모델로, 가장 낮은 지연 시간과 저비용을 자랑한다. 요약, 번역, 텍스트 분류, 간단한 수학적 추론 및 코딩 작업에 적합하며, 128K 토큰의 입력 길이를 처리할 수 있다.
  • 아마존 노바 라이트: 멀티모달 모델로, 텍스트와 이미지, 동영상을 처리해 텍스트 결과물을 제공한다. 입력 길이는 최대 300K 토큰이며, 30분 길이의 동영상까지 분석 가능하다.
  • 아마존 노바 프로: 정교한 분석을 지원하는 고성능 모델로, 텍스트와 비주얼 정보를 조합해 복잡한 작업을 수행한다. 금융 문서 분석과 대규모 코드베이스 처리에 강점을 갖췄다.
  • 아마존 노바 프리미어: 가장 복잡한 추론 작업과 맞춤형 모델 훈련에 사용될 예정으로, 2025년 초 출시를 목표로 개발 중이다.

창작 모델은 이미지와 동영상 생성에 강점을 보인다.

  • 아마존 노바 캔버스: 텍스트 기반 이미지 생성 모델로, 스타일과 콘텐츠를 세밀하게 제어할 수 있다. 배경 제거, 이미지 확장 등의 기능을 제공한다.
  • 아마존 노바 릴: 짧은 동영상을 생성하는 모델로, 텍스트와 이미지를 기반으로 고품질의 비디오 콘텐츠를 제작한다.

다양한 산업에서 활용 가능

아마존 노바는 기업의 요구에 맞춰 최적화된 솔루션을 제공한다. 예를 들어 법률 회사는 법률 용어와 문서 구조에 맞게 모델을 맞춤화할 수 있으며, 마케팅 회사는 브랜드 톤에 맞는 콘텐츠를 제작할 수 있다. 또한, 아마존 노바는 200개 이상의 언어를 지원하며, 영어, 독일어, 스페인어, 한국어 등의 언어에서 특히 강력한 성능을 발휘한다.

AWS는 아마존 노바가 처리할 수 있는 작업의 복잡성과 다양성을 강조했다. 최대 300K 토큰 길이의 문서를 분석하고, 다중 이미지를 단일 요청으로 처리하며, 30분 길이의 동영상을 분석할 수 있다. 이를 통해 고객 서비스, 문서 분석, 마케팅 콘텐츠 제작 등 다양한 비즈니스 요구를 충족할 수 있다.

책임감 있는 AI 기술 개발과 안전성 확보

AWS는 아마존 노바 모델에 안전성 제어 기능과 콘텐츠 모더레이션 기능을 내장했다. 모든 생성 이미지와 동영상에는 디지털 워터마크가 삽입돼 있으며, 오용 방지를 위한 다양한 보호 장치가 적용됐다. AWS는 또한 허위정보 방지와 아동 학대 콘텐츠, 위험물질 확산 억제를 위한 강력한 안전 조치를 시행하고 있다.

글로벌 시장에서 혁신 이어갈 아마존 노바

아마존 노바는 현재 미국 버지니아, 오리건, 오하이오 등 주요 AWS 리전에 출시됐으며, 사용량 기반 과금 방식으로 제공된다. AWS는 베드락 플랫폼의 간단한 배포와 확장 기능을 통해 기업이 노바 모델을 손쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있다.

AWS의 다닐로 포치아(Chief Evangelist)는 "아마존 노바는 AI 기술의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 도구"라며 "글로벌 기업들이 이 모델을 통해 다양한 산업에서 새로운 가능성을 열어가길 기대한다"고 밝혔다.

노바에 대한 자세한 사항은 AWS 공식 블로그에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




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