State of AI in Retail and CPG: 2025 Trends

엔비디아(NVIDIA)가 발간한 '2025년 리테일 및 소비재 산업 AI 현황 보고서'에 따르면, 소매업계의 AI 도입이 본격화되면서 기업들의 투자와 활용 범위가 크게 확대되고 있다. 이 보고서는 2024년 9월부터 11월까지 수백 명의 업계 전문가들을 대상으로 진행한 설문조사 결과를 담고 있다.

리테일 업계 AI 도입 가속화, 기업 87%가 매출 증대 효과 체감

소매업계의 AI 도입은 이미 대세로 자리잡았다. 조사 대상 기업의 89%가 AI를 도입했거나 검토 중이며, 이 중 42%는 이미 AI를 적극적으로 활용하고 있다. 작년 82%에서 크게 증가한 수치다. AI 도입 기업들은 실질적인 성과도 거두고 있다. 87%의 기업이 연간 매출 증가를 경험했으며, 4분의 1은 20% 이상의 매출 신장을 기록했다. 비용 절감 효과도 뚜렷해 94%의 기업이 운영비용 감소를 달성했다. 이는 AI가 의사결정 개선(43%), 직원 생산성 향상(42%), 운영 효율성 제고(42%)에 기여한 결과로 분석된다.

리테일 기업들의 AI 활용은 디지털 리테일(57%), 백오피스 운영(50%), 공급망(45%), 물리적 매장(31%) 등 전 영역에 걸쳐 있다. 특히 기업의 51%가 6개 이상의 AI 활용 사례를 보유하고 있어, 금융 서비스나 통신 산업과 비교했을 때 가장 높은 활용도를 보이고 있다.

생성형 AI, 마케팅·고객경험 혁신의 핵심 동력으로 부상

생성형 AI는 리테일 산업에서 빠르게 확산되고 있다. 기업의 82%가 생성형 AI를 도입했거나 시범 운영 중이며, 51%는 이미 생산 환경에서 활용하고 있다. 특히 마케팅 콘텐츠 제작(60%), 예측 분석(44%), 개인화 마케팅(42%), 고객 분석 및 세분화(41%), 디지털 쇼핑 어시스턴트(40%) 등이 주요 활용 분야로 나타났다. 블룸리치(Bloomreach)와 같은 기업들은 실시간 고객 데이터와 제품 데이터를 통합해 이커머스 경험을 개인화하는 데 생성형 AI를 활용하고 있다.

오프라인 매장에서는 재고 부족 및 재고 관리(72%), 매장 분석 및 인사이트(69%), 적응형 광고 및 프로모션(56%)이 핵심 활용 사례다. 실시간 쇼퍼 활동 알림(44%), 인력 최적화(42%)도 주목할 만한 활용 사례다. 에버신(Everseen)과 같은 기업들은 비전 AI를 통해 손실 방지, 재고 관리, 고객 경험 개선을 실현하고 있다.

AI 기반 공급망 최적화로 운영 효율성 58% 개선

공급망 관리에서도 AI가 혁신을 주도하고 있다. 59%의 기업이 지난해 공급망 관련 어려움이 증가했다고 응답한 가운데, 58%가 운영 효율성과 처리량 개선을 위해 AI를 활용하고 있으며, 45%는 비용 절감에 AI를 적용하고 있다. 수요 예측(82%)이 가장 활발한 활용 분야였으며, 창고 직원을 위한 디지털 코파일럿(35%), 정기 보고서 자동 생성(33%) 등이 그 뒤를 이었다. 특히 CPG 기업들은 로봇 공학과 물리적 AI를 통해 물류 운영을 최적화하고 있다.

오프라인 매장에서는 재고 부족 및 재고 관리(72%), 매장 분석 및 인사이트(69%), 적응형 광고 및 프로모션(56%)이 핵심 활용 사례다. 실시간 쇼퍼 활동 알림(44%), 인력 최적화(42%)도 주목할 만한 활용 사례다. 에버신(Everseen)과 같은 기업들은 비전 AI를 통해 손실 방지, 재고 관리, 고객 경험 개선을 실현하고 있다.

마케팅·광고 콘텐츠 제작 분야 최고 ROI 기록

기업들이 가장 높은 투자수익률을 경험한 분야는 마케팅 및 광고 콘텐츠 제작(23%), 고객 분석 및 세분화(19%), 개인화 고객 추천(18%)이었다. 수요 예측과 예측 분석이 각각 17%로 그 뒤를 이었다. 한 독립 소프트웨어 벤더의 연구에 따르면, AI 기반 손실 방지 솔루션을 도입한 리테일 기업들은 3년간 374%의 ROI를 달성했으며, 매장당 연간 88,000달러의 비용을 절감했다.

AI 거버넌스는 과제로 남아

기업들은 AI 도입 과정에서 여러 도전 과제에 직면하고 있다. 설명 가능한 AI 도구 부족(33%), AI 전문가 확보의 어려움(31%), 예산 부족(31%), 투자수익률 불확실성(28%) 등이 주요 과제로 지적됐다. AI 거버넌스도 중요한 이슈로 부각되고 있다. 52%의 기업이 AI 거버넌스가 매우 중요하다고 응답했지만, 실제로 공식적인 AI 거버넌스 정책을 수립한 기업은 46%에 그쳤다.

데이터 프라이버시(60%)와 데이터 보안(49%)이 생성형 AI 관련 주요 우려사항으로 나타났다. 특히 생성형 AI 구현 비용에 대한 우려는 2023년 25%에서 2024년 57%로 크게 증가했다. 반면 AI로 인한 일자리 대체 우려는 2023년 21%에서 2024년 16%로 감소했다.

AI 투자 전망 '청신호'...97% 기업이 투자 확대 계획

업계의 AI 투자 전망은 매우 긍정적이다. 조사 대상 기업의 97%가 다음 회계연도에 AI 투자를 확대할 계획이며, 52%는 10% 이상의 투자 증가를 예고했다. 특히 생성형 AI 분야에서는 93%의 기업이 투자 확대를 계획하고 있으며, 31%는 20% 이상의 대폭적인 투자 증가를 예상했다. 리테일 업계는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 차세대 혁신 동력으로 주목하고 있으며, 이를 통해 최소한의 인간 개입으로도 비즈니스 가치와 창의성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.


해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 엔비디아에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.