The AI Decision Brief : Insights from Microsoft and AI leaders
on navigating the generative AI platform shift

6개월마다 AI 역량 2배 증가...이전 기술의 4배 빠른 혁신 속도

마이크로소프트가 발간한 'The AI Decision Brief' 리포트에 따르면, 생성형 AI는 기존 기술 발전 속도의 4배에 달하는 혁신적인 성장세를 보이고 있다. 기존의 무어의 법칙이 2년마다 컴퓨팅 성능이 2배로 증가한다고 봤다면, AI는 6개월마다 그 역량이 2배로 늘어나는 획기적인 발전 속도를 보이고 있다. 챗GPT(ChatGPT)는 출시 2개월 만에 1억 명의 사용자를 확보하며 인터넷 역사상 가장 빠른 성장세를 기록했다.

AI 도입률 75% 기록...금융서비스 업계 최고 ROI 달성

IDC의 조사에 따르면 기업들의 생성형 AI 도입률은 2023년 55%에서 2024년 75%로 급증했다. 생성형 AI를 도입한 기업들의 평균 투자수익률(ROI)은 370%를 기록했으며, 선도 기업들은 1000%에 달하는 ROI를 달성했다. 업종별로는 금융 서비스 산업이 가장 높은 수익률을 보였고, 미디어·통신, 소매·소비재, 에너지, 제조, 의료, 교육 순으로 높은 성과를 나타냈다. AI 선도 기업들의 29%는 3개월 이내에 AI 솔루션을 구현하는 빠른 실행력을 보였다.

특히 AI 리더 기업들의 경우 평균 4.9배의 ROI를 달성한 반면, 후발 기업들은 2.9배의 ROI를 기록했다. 리더 기업들 중 28%가 4배의 수익률을, 24%가 5배의 수익률을, 18%가 5배 이상의 수익률을 달성했다. 반면 후발 기업들의 경우 38%가 2배, 37%가 3배의 수익률을 기록했으며, 4배 이상의 높은 수익률을 달성한 기업은 15%에 불과했다. 이는 AI 도입의 성숙도에 따라 실질적인 비즈니스 가치 창출에 큰 차이가 발생함을 보여준다.

기업 AI 준비도 5단계 진화...실현 단계 기업 96% 실질적 가치 창출

마이크로소프트는 기업의 AI 준비도를 탐색(Exploring), 계획(Planning), 구현(Implementing), 확장(Scaling), 실현(Realizing)의 5단계로 구분했다. 특히 실현 단계에 도달한 기업들의 96%가 실질적인 가치를 창출하고 있는 것으로 나타났다. AI 도입 성공을 위한 5가지 핵심 동인으로는 비즈니스 전략, 기술 및 데이터 전략, AI 전략과 경험, 조직과 문화, AI 거버넌스가 제시됐다.

AI 인재 부족 현상 심화...전문 인력 450만 명 부족

글로벌 AI 인재 시장에서는 현재 450만 명의 전문 인력이 부족한 것으로 나타났다. 조사 대상 기업의 45%가 전문 기술을 갖춘 인력 부족을 AI 기술 구현의 최대 과제로 꼽았다. 이에 따라 기업들은 AI 스킬 개발과 교육 프로그램에 대한 투자를 확대하고 있다.

마이크로소프트, AI 시대 3대 신뢰 플랫폼 제시

마이크로소프트는 AI 시대를 위한 3대 신뢰 플랫폼으로 코파일럿(Copilot), 코파일럿 및 AI 스택, 코파일럿 디바이스를 발표했다. 코파일럿은 AI를 위한 사용자 인터페이스 플랫폼으로 업무 자동화와 프로세스 혁신을 지원한다. 코파일럿 및 AI 스택은 맞춤형 AI 솔루션 구축을 위한 기술 스택을 제공하며, 코파일럿 디바이스는 클라우드와 엣지에 걸친 분산 AI 활용을 위한 새로운 기기 플랫폼이다.

코파일럿 도입으로 업무 효율 31% 개선...이메일·회의 시간 대폭 감소

마이크로소프트의 실증 연구에 따르면, 한 소비재 기업은 코파일럿 도입 후 이메일 읽기 시간이 31% 감소했으며, 한 컨설팅 회사는 회의 시간이 16% 줄었다. 한 법률 회사에서는 문서 공동 작성이 58% 증가했다. IT 관리자들은 코파일럿 사용 시 작업 속도가 29.79% 빨라지고 정확도는 34.53% 향상된 것으로 나타났다.

미래 AI 혁신 주도하는 3대 조직... AI 네이티브·개발사·연구소 주목

마이크로소프트는 AI 혁신을 주도하는 조직을 세 가지 유형으로 분석했다. AI 네이티브 스타트업들은 AI를 DNA로 삼아 미래 운영 모델을 선도하고 있으며, 소프트웨어 개발 기업들은 풍부한 도메인 지식과 데이터를 바탕으로 산업 전반의 변화를 이끌고 있다. 공동혁신 연구소들은 기술 전문가들과 기업들의 긴밀한 협력을 통해 AI 솔루션 개발과 최적화를 지원하며, ROI 예측과 측정에서 탁월한 성과를 보이고 있다.

AI 보안과 거버넌스 강화...ISMG 조사 결과 데이터 유출 우려 27%

ISMG 조사에 따르면 기업의 27%가 데이터나 지적재산 유출을, 26%가 거버넌스와 위험 관리 부족을 AI 이니셔티브의 주요 장애물로 지적했다. 마이크로소프트는 이에 대응해 보안, 프라이버시, 안전성을 핵심으로 하는 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크를 제시했다.

AI로 지속가능성 목표 달성 가속화

마이크로소프트는 AI를 통해 지속가능성 목표 달성을 크게 앞당길 수 있다고 전망했다. FIDO Tech는 AI 기반 음향 분석으로 수도관 누수를 신속히 탐지했으며, LineVision은 AI로 송전선 용량을 60% 늘려 600MW의 해상 풍력 발전 용량을 추가했다. 미국 PNNL 연구소는 AI와 고성능 컴퓨팅을 활용해 리튬 사용량을 70% 줄일 수 있는 새로운 배터리 소재를 몇 주 만에 발견하는 성과를 거뒀다.

실제 기업 도입 사례...업무 자동화로 효율성 대폭 향상

실제 사례를 보면, 덴츠(Dentsu)는 AI 플랫폼을 활용해 미디어 인사이트 도출 시간을 90% 단축했으며, 크레디클럽(Crediclub)은 감사 프로세스 비용을 96% 절감했다. 이튼(Eaton)은 코파일럿을 통해 1,000개의 표준운영절차(SOP) 작성 시간을 83% 단축했으며, 650시간 이상을 절약했다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.