Multilingual Business Strategies and AI Adoption: Insights from Global Enterprises in 2025

기업 내 AI 번역 도구 사용 확산... 이미 33.8%가 내부 번역에 AI 활용

글로벌 기업들이 다국어 전략을 수립하는 데 있어 인공지능(AI) 기술 채택이 급속도로 확산되고 있다. AI 기반 번역 플랫폼 랭귀지 아이오(Language I/O)가 북미와 유럽, 중동 및 아프리카(EMEA) 지역 1,000개 이상의 기업 리더들을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 이미 33.8%의 기업들이 내부 번역 작업에 AI 도구를 활용하고 있는 것으로 나타났다. 특히 고객 접점에서의 다국어 지원이 더욱 중요해지면서, AI는 이제 단순한 트렌드를 넘어 핵심 비즈니스 도구로 자리매김하고 있다.

설문에 참여한 기업들의 37.8%는 이미 언어 관련 업무에 AI를 적극적으로 활용하고 있으며, 21.1%는 AI 도입을 계획 중이라고 응답했다. 이는 전 세계적으로 기업들이 다국어 커뮤니케이션의 효율성과 정확성을 높이기 위해 AI 기술에 주목하고 있음을 보여준다.

특히 주목할 점은 공식적인 기업 정책에도 불구하고 '무단 AI 사용(Rogue AI Usage)'이 증가하고 있다는 것이다. 이는 과거 '자기 기기 가져오기(BYOD)' 시대와 유사한 패턴을 보이는데, 직원들이 기존 시스템이 불충분하다고 느낄 때 독자적으로 도구를 채택하는 양상을 보이고 있다.

실시간 번역(54.1%), AI 언어 도구 최우선 기능... 정확성(39%)과 보안(37.9%)은 여전한 과제

글로벌 기업들이 AI 언어 도구에서 가장 중요하게 생각하는 기능은 실시간 번역(54.1%)이었으며, 텍스트-음성 변환 기술(39.6%)과 다국어 가상 비서(35.8%)가 뒤를 이었다. 이러한 경향은 기업들이 정적인 번역에서 벗어나 동적이고 맥락을 이해하는 언어 솔루션으로 전환하고 있음을 시사한다.

그러나 AI 언어 도구 도입에는 여전히 많은 장벽이 존재한다. 설문 조사 결과에 따르면, 기업들이 언어 업무에 AI를 도입할 때 직면하는 주요 문제로는 AI 도구의 정확성(39.0%), 보안 우려(37.9%), 높은 비용(30.9%)이 상위를 차지했다. 이어서 내부 전문성 부족(27.5%), 기존 시스템과의 통합 문제(27.2%), 규정 준수 문제(26.0%), 도입에 대한 저항(21.6%)이 뒤를 이었다. 확장성 제한(13.4%)도 기업들이 직면하는 도전 과제 중 하나였다.

이러한 데이터는 기업들이 AI 기술의 잠재력을 인식하면서도 실제 도입 과정에서 여러 실질적인 문제에 직면하고 있음을 보여준다. 특히 금융과 의료와 같은 규제가 엄격한 산업에서는 정확성과 보안이 더욱 중요한 요소로 작용하고 있다. AI는 이제 실험 단계를 넘어 기업 전반에 걸쳐 작업을 자동으로 실행하는 운영 전략의 중심이 되고 있다. 그러나 기업 특화 용어에 대한 적절한 훈련 없이 AI 도구를 사용하거나 감독 없이 사용할 경우 민감한 정보가 노출될 위험이 있다.

AI가 언어 전문가를 대체할까? 58.2%는 "보완할 뿐"이라고 응답

AI 기술의 발전에도 불구하고, 대부분의 기업(58.2%)은 AI가 인간 번역가를 대체하기보다는 보완하는 역할을 할 것이라고 예상했다. 반면 응답자의 23.7%는 결국 AI가 인간 번역가를 완전히 대체할 것이라는 대담한 예측을 내놓았다. 나머지 18.1%는 AI의 역할에 대해 확신하지 못하는 것으로 나타났다. 문화적 뉘앙스, 규정 준수, 브랜드 정체성 등의 복잡성을 고려할 때, 협업 모델이 자동화보다 다국어 전략을 주도할 것으로 보인다. 그러나 분명한 것은 AI가 기업의 다국어 과제를 해결하는 데 가장 중요한 기술이 될 것이라는 점이다.

규제 산업의 딜레마: AI 도입 시 데이터 유출 및 규정 비준수 위험성 증가

보안과 규정 준수는 다국어 전략에서 중요한 우려 사항으로 자리 잡고 있다. 응답자의 19.7%는 커뮤니케이션 도구의 보안 위험을, 17.9%는 언어 규정 준수를 우선시하고 있다. AI 기반 번역 도구의 증가는 이러한 위험을 더욱 악화시키고 있으며, 특히 금융과 의료와 같은 규제가 엄격한 산업에서는 무단 AI 사용이 데이터 유출과 규제 비준수 가능성을 높이는 것으로 나타났다.

이러한 위험을 완화하기 위해 기업들은 규정 준수를 위한 도구 검증, 보안 및 브랜드 특화 데이터셋에 대한 AI 훈련, 인간 개입이 포함된 품질 검토를 통합하여 AI 사용이 규제 프레임워크와 운영 요구 사항에 부합하도록 거버넌스를 우선시할 필요가 있다.

FAQ

Q: 기업들이 AI 언어 도구를 도입하는 주된 이유는 무엇인가요?

A: 기업들은 주로 실시간 번역(54.1%), 더 빠른 번역(47.2%), 더 정확한 번역(37.6%)을 위해 AI 언어 도구를 도입하고 있습니다. 다국어 고객 지원과 직원 교육의 효율성을 높이는 것이 주요 목표입니다.

Q: AI 언어 도구 도입의 주요 장벽은 무엇인가요?

A: 기업들이 직면한 주요 장벽으로는 정확성 문제(39%), 보안 우려(37.9%), 높은 비용(30.9%)이 있습니다. 또한 내부 전문성 부족(27.5%)과 기존 시스템과의 통합 문제(27.2%)도 중요한 도전 과제입니다. 특히 규제가 엄격한 산업에서는 보안과 규정 준수가 중요한 고려사항입니다.

Q: 기업들이 다국어 전략을 개선하기 위해 어떤 접근 방식을 취해야 할까요?

A: 기업들은 AI와 인간 전문가를 결합한 균형 잡힌 접근 방식을 취해야 합니다. 중요한 콘텐츠에 대해서는 인간 검토 과정을 포함하고, 보안 및 규정 준수가 보장된 AI 도구를 선택하며, 브랜드 일관성을 유지하기 위한 거버넌스 체계를 구축해야 합니다.

해당 기사에서 인용한 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 이디오그램 생성

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.