7th Annual Nutanix Enterprise Cloud Index Report

미국의 클라우드 컴퓨팅 회사 뉴타닉스(Nutanix)가 발표한 제7차 연례 엔터프라이즈 클라우드 인덱스 보고서에 따르면, 공공부문 조직의 94%가 현재 생성형 인공지능(Generative AI, GenAI) 애플리케이션과 워크로드를 활용하고 있는 것으로 나타났다. 이는 생성AI 기술이 공공부문에서 빠르게 확산되고 있음을 보여주는 수치다.

공공기관 10곳 중 9곳 생성AI 사용 중, 하지만 보안 우려 38%가 최우선 과제

보고서는 공공부문이 생성AI를 통해 생산성과 효율성, 자동화 개선을 기대하고 있다고 밝혔다. 실제로 공공부문 응답자의 58%가 생산성 향상을, 50%가 자동화와 효율성 증대를 생성AI의 주요 비즈니스 목표로 선택했다. 하지만 동시에 민감한 조직 데이터를 대형 언어 모델(LLM)과 함께 사용할 때의 프라이버시와 보안 우려를 가장 큰 도전 과제로 지목했다. 공공부문 응답자의 38%가 이를 1순위 과제로 선택하여 글로벌 평균과 일치하는 결과를 보였다.

81% "데이터 보안 위해 IT 인프라 개선 필요", 투자 우선순위 1위는 'IT 교육'

공공부문 조직의 81%가 데이터 보안을 완전히 지원하기 위해 현재 IT 인프라의 최소한 중간 수준 이상의 개선이 필요하다고 답했다. 이는 생성AI 도입과 함께 기존 인프라의 한계가 드러나고 있음을 보여준다. 생성AI 도입을 위한 투자 우선순위에서는 IT 교육이 1위를 차지했고, IT 인프라와 사이버보안이 그 뒤를 이었다. 이는 공공부문이 기술적 인프라뿐만 아니라 인적 자원 개발의 중요성을 동시에 인식하고 있음을 시사한다.

특히 공공부문 응답자의 96%가 생성AI로 인해 조직의 우선순위가 변화하고 있으며, 보안과 프라이버시가 더 높은 우선순위가 되고 있다고 답했다.

미국 연방정부만 예외적 신중함, 생성AI 적극 실행률 36%에 그쳐

공공부문 조직의 80% 이상이 생성AI 전략을 수립했으며, 이 중 54%는 이미 전략을 적극적으로 실행하고 있다고 응답했다. 이는 글로벌 평균 55%와 거의 동일한 수준이다. 특히 주정부와 지방정부, 공공의료기관에서 평균 이상의 적극적인 실행률을 보였다.

흥미롭게도 미국 연방정부의 경우 다른 양상을 보였다. 연방정부 응답자 중 단 36%만이 생성AI 전략을 적극적으로 실행하고 있다고 답했으며, "아직 전략 계획을 시작하지 않았다"고 응답한 22명 중 18명이 미국 연방정부 소속이었다. 이는 연방정부가 다른 공공부문에 비해 생성AI 도입에 신중한 접근을 취하고 있음을 시사한다.

생성AI가 지원하는 주요 비즈니스 목표로는 생산성 향상(58%), 자동화와 효율성 증대(50%), 혁신 증대(48%) 순으로 나타났다. 단 1%의 응답자만이 생성AI가 조직의 전반적인 비즈니스 목표와 전략을 지원하지 못한다고 답했다.

"12개월 내 손실 31% → 1-3년 후 수익 69%" 장기 투자 효과 기대감 높아

공공부문의 생성AI 투자수익률(ROI) 기대치는 시간이 갈수록 긍정적으로 변화하는 것으로 나타났다. 향후 12개월 내 손실을 예상한다고 답한 응답자가 31%였지만, 1-3년 장기적 관점에서는 이 비율이 19%로 12%포인트 감소했다. 반대로 수익을 기대한다는 응답은 12개월 기준 52%에서 1-3년 기준 69%로 17%포인트 증가했다.

이러한 장기적 낙관론은 공공부문 의사결정자들이 생성AI 프로젝트의 성공을 다년간에 걸쳐 측정하려 한다는 의미로 해석된다. 공공부문에서 ROI는 임무 성공 지원, 공공 가치 제공, 운영 효율성, 긍정적 결과 창출로 해석된다는 점에서 민간 부문과 차별화된다.

보고서는 이러한 장기적 접근 방식이 실패와 재평가를 위한 여유를 남겨두고, 궁극적으로 프로젝트 포기율을 감소시킬 것이라고 분석했다.

생성AI와 개발용 앱이 컨테이너화 1·2위, 83%가 쿠버네티스 다중 환경 운영

공공부문 조직의 96%가 현재 애플리케이션 컨테이너화를 진행 중이거나 완료했다고 응답했다. 컨테이너화된 워크로드 중에서는 생성AI 애플리케이션(68%)과 개발 및 테스트 애플리케이션(59%)이 상위를 차지했다. 이는 컨테이너화 기술이 현재 워크로드(개발/테스트)와 새로운 워크로드(생성AI) 모두를 지원하는 광범위한 적용성을 보여준다. 쿠버네티스(Kubernetes) 환경 배포 측면에서는 공공부문 응답자의 83%가 둘 이상의 환경을 사용한다고 답했다. 이는 글로벌 평균 78%보다 높은 수치로, 공공부문이 직면한 다중 환경 복잡성의 증가를 시사한다.

하지만 애플리케이션 컨테이너화와 컨테이너 관리에서는 여러 과제가 있는 것으로 나타났다. 공공부문 조직의 76%가 클라우드 네이티브 애플리케이션과 컨테이너를 완전히 지원하기 위해 현재 IT 인프라의 개선이 필요하다고 답했고, 60%는 클라우드 네이티브/컨테이너 네이티브 애플리케이션 개발이 어렵다고 응답했다.

공공부문 절반만 생성AI 전문 인력 보유, 70%가 관련 인재 채용 중

공공부문의 생성AI 도입에서 인력 부족이 심각한 문제로 드러났다. 공공부문 응답자의 51%만이 생성AI를 지원하는 데 필요한 모든 기술을 보유하고 있다고 답했다. 이는 절반에 가까운 조직이 여전히 기술 격차에 직면해 있음을 의미한다.

다행히 많은 공공기관이 이 문제를 인식하고 적극적으로 대응하고 있다. 공공부문 응답자의 70%가 현재 생성AI 관련 기술을 가진 인재를 채용하고 있다고 답했다. 또한 생성AI를 지원하기 위해 투자와 개선이 필요한 상위 3개 영역으로 IT 교육, IT 인프라, 사이버보안을 꼽았다. 보고서는 공공부문이 내부 교육과 역량 강화뿐만 아니라 외부 채용에도 지속적으로 집중해야 한다고 강조했다.

FAQ

Q: 공공부문에서 생성AI 도입의 가장 큰 장벽은 무엇인가요?

A: 민감한 조직 데이터를 대형 언어 모델과 함께 사용할 때의 프라이버시와 보안 우려가 가장 큰 과제입니다. 공공부문 응답자의 38%가 이를 1순위 도전 과제로 선택했으며, 92%가 생성AI 모델과 애플리케이션 보안을 더 강화할 필요가 있다고 답했습니다.

Q: 공공부문의 생성AI 투자 성과는 언제쯤 나타날 것으로 예상되나요?

A: 공공부문은 생성AI 투자에 대해 장기적으로 긍정적인 전망을 가지고 있습니다. 12개월 내 손실 예상이 31%에서 1-3년 후에는 19%로 감소하고, 수익 기대는 52%에서 69%로 증가하여 장기적 관점에서 더 큰 성과를 기대하고 있습니다.

Q: 공공부문에서 생성AI는 주로 어떤 용도로 활용되고 있나요?

A: 공공부문에서 생성AI의 주요 활용 목적은 생산성 향상(58%), 자동화와 효율성 증대(50%), 혁신 증대(48%) 순으로 나타났습니다. 실제 사용 사례로는 민원인과 직원 지원을 위한 챗봇, 콘텐츠 생성 등이 주를 이루고 있습니다.

해당 기사에 인용된 리포트 원문은 뉴타닉스에서 확인 가능하다.

이미지 출처: 뉴타닉스

해당 기사는 챗GPT와 클로드를 활용해 작성되었습니다.