AMD는 Stability AI와 협업을 통해 세계 최초로 블록 FP16(Block FP16) 기반의 Stable Diffusion 3.0 Medium(이하 SD 3.0 Medium) 모델을 공개했다고 밝혔다. 이번 모델은 AMD의 최신 NPU(신경처리장치) 아키텍처인 XDNA 2에 최적화돼 있으며, 향상된 이미지 품질을 제공하면서도 성능과 효율성을 동시에 실현한 것이 특징이다.

AMD는 지난해 컴퓨텍스 2024(Computex 2024)에서 최초의 블록 FP16 Stable Diffusion 모델인 SDXL Turbo를 Stability AI와 공동으로 선보인 바 있다. 해당 모델은 FP16의 정밀도와 INT8의 성능을 결합한 것으로, 블록 FP16 기술을 통해 고정밀 생성형 AI 모델의 효율적인 구현 가능성을 처음으로 제시했다.

이번에 발표된 SD 3.0 Medium 모델은 이와 같은 기술을 확장 적용한 형태로, BF16(Bfloat16) 정밀도를 활용해 기존 Stable Diffusion 3 Medium보다 월등히 향상된 이미지 품질을 제공한다. 해당 모델은 AMD Ryzen AI 300 시리즈 또는 Ryzen AI MAX+ 노트북에서 동작하며, 최소 24GB의 메모리를 요구한다. 다만, 실제 이미지 생성을 위한 메모리 사용량은 9GB로 최적화되어 있어, 32GB 미만의 랩톱 환경에서도 고정밀 로컬 AI 이미지 생성을 실현할 수 있다.

Amuse 3.1 통해 직접 체험 가능…간단한 설정으로 고품질 이미지 생성

사용자는 Tensorstack의 Amuse 3.1 베타 버전을 다운로드한 후, 최신 Adrenalin 드라이버를 설치하고 간단한 설정을 통해 SD 3.0 Medium 모델을 사용할 수 있다. Amuse의 EZ 모드에서 슬라이더를 HQ로 이동시키고, 'XDNA 2 Stable Diffusion Offload' 기능을 활성화하면 된다.

특히 AMD XDNA 2 NPU는 2단계 파이프라인 처리 구조를 통해 SD 3.0 Medium 모델이 생성하는 2MP(1024x1024) 이미지를 4MP(2048x2048)로 업스케일링 처리할 수 있으며, 이로 인해 인쇄 품질의 이미지를 장소에 구애받지 않고 생성할 수 있다.

구독료 없이 고품질 이미지 제작…비행기 안에서도 가능한 로컬 AI 워크로드

AMD는 이번 모델이 안정적인 로컬 AI 환경 구현에 적합하다는 점을 강조했다. Wi-Fi 없이도 작동 가능한 생성형 AI 모델인 만큼, 사용자는 어디에서든지 고품질 이미지를 생성할 수 있으며, 구독 기반 서비스 없이도 전문적인 스톡 이미지나 마케팅 시각 자료를 직접 커스터마이징해 제작할 수 있다.

또한 AMD는 Ryzen AI 노트북이 변화무쌍한 생성형 AI 워크로드에 대응할 수 있도록 전력 효율성과 연산 능력을 동시에 제공한다고 설명했다. 이는 실내 또는 외부 공간을 불문하고 AI 기반 작업을 수행하는 전문가들에게 적합한 환경을 제공함을 의미한다.

AMD는 SD 3.0 Medium 모델이 프롬프트 구조와 순서에 민감한 특성을 지니고 있다고 밝히며, 이를 활용해 최상의 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성 요령을 함께 안내했다. 이미지 크기, 시드 번호, 샘플링 횟수, 샘플러 및 스케줄러 조합이 동일하다면 동일한 이미지가 생성되며, 프롬프트 구성 시에는 이미지 유형 → 구조적 요소 → 세부 정보 순으로 작성하는 것이 바람직하다. 또한 반복적 시드 테스트를 통해 원하는 결과를 도출하고, 시드 자동화 배치를 통해 다수의 이미지 생성을 효율화할 수 있다.

공백과 마침표 등 문장부호도 결과물에 영향을 미칠 수 있으며, 부정 프롬프트(negative prompt)를 과도하게 사용할 경우 이미지 품질이 저하될 수 있다는 점도 함께 언급됐다.

이번 AMD의 발표는 고정밀 생성형 AI 모델을 더 넓은 사용자 층에게 제공함으로써, 고성능 AI 기술의 대중화와 실제 응용 가능성 확장에 기여하는 사례로 평가된다.

이준문 기자/jun@newstap.co.kr

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