엔비디아(www.nvidia.co.kr)는 세계 최대 컴퓨터 그래픽 콘퍼런스 시그라프(SIGGRAPH)에서 추론 기능을 갖춘 차세대 AI 모델 제품군 ‘네모트론(Nemotron)’과 ‘코스모스(Cosmos)’의 확장을 발표했다. 이번 신제품은 엔터프라이즈 AI 에이전트와 피지컬 AI 시스템 전반의 추론 성능을 대폭 향상시키며, 글로벌 주요 기업들의 채택이 이어지고 있다.

글로벌 컨설팅사 캡제미니(Capgemini)는 AI 에이전트가 2028년까지 매출 증대와 비용 절감을 통해 최대 4,500억 달러의 가치를 창출할 것으로 전망했다. 이에 따라 AI 개발자들은 더 높은 추론 성능을 제공하는 모델을 활용해 플랫폼과 시스템을 고도화하고 있으며, 크라우드스트라이크, 우버, 마그나, 넷앱, 줌 등 다수의 선도 기업이 엔비디아의 확장된 모델군을 채택하고 있다.

새로운 ‘네모트론 나노 2’와 ‘라마 네모트론 슈퍼 1.5’는 과학적 추론, 수학, 코딩, 툴 호출, 명령 준수, 채팅 분야에서 동급 최고 수준의 정확도를 제공한다. 이를 통해 AI 에이전트는 더 깊은 사고와 효율적인 작업이 가능해지고, 제한된 시간 내에서도 더 나은 결과를 낼 수 있다.

네모트론, 최고 수준의 효율성과 정확도 제공

네모트론은 엔비디아가 선별한 오픈 데이터세트와 첨단 AI 기술을 활용해 AI 에이전트에 정확하고 효율적인 추론 능력을 제공하는 고급 오픈 모델 제품군이다. 최신 모델은 새로운 하이브리드 아키텍처, 소형 양자화 모델, 구성 가능한 사고 예산(thinking budget)을 통해 추론 비용을 약 60% 절감하면서도 처리 속도와 정확도를 높였다. 네모트론 나노 2는 동급 대비 최대 6배 빠른 토큰 생성 성능을 제공하며, 라마 네모트론 슈퍼 1.5는 NVFP4 버전으로 엔비디아 B200 GPU에서 H100 대비 최대 6배 높은 처리량을 달성했다.

더 낮은 추론 비용으로 뛰어난 정확도를 제공하는 엔비디아 라마 네모트론 슈퍼 1.5

엔비디아는 이와 함께 첫 오픈 VLM 훈련 데이터세트 ‘라마 네모트론 VLM 데이터셋 v1’을 공개했다. 300만 개 샘플을 포함하는 이 데이터세트는 OCR, 시각 질의응답, 캡션 데이터 등을 포함해 기존 모델의 성능을 강화한다. 또, ‘라마 3.2 네모 리트리버’ 임베딩 모델은 세 개의 시각 문서 검색 리더보드에서 1위를 차지하며 RAG(검색 증강 생성) 기반 에이전트의 정확도를 높였다.

엔비디아 모델, 데이터세트, 에이전트의 상위 리더보트 차트

피지컬 AI 혁신 ‘코스모스 리즌’

코스모스 리즌(Cosmos Reason)은 피지컬 AI와 로보틱스를 위해 개발된 70억 파라미터 규모의 추론 VLM으로, 물리학·객체 영속성·시공간 정렬 이해에 강점을 갖는다. 로봇 비전언어행동(VLA) 모델의 기반 구조로 설계돼 로보틱스, 자율주행, 공장·도시 환경에서 시공간 이해를 필요로 하는 작업에 활용된다.

코스모스 리즌은 데이터 큐레이션과 주석 자동화, 복잡한 지시의 실행 단계 해석, 영상 분석 AI 에이전트 구동 등 다방면에서 활용 가능하다. 엔비디아 메트로폴리스 기반 VSS(Video Search and Summarization) 블루프린트를 통해 대규모 영상 데이터에서 인사이트를 추출하며, 공장·물류창고·공항 등에서 이상 탐지 및 운영 효율성 향상에 기여한다.

줌은 네모트론을 기반으로 한 ‘줌 AI 컴패니언’을 통해 회의·채팅·문서 작업의 다단계 자동화를 구현하고, 크라우드스트라이크는 자사 샬롯 AI 에이전트의 쿼리 작성에 활용하고 있다. 암독스, EY, 넷앱, 데이터로봇, 탭나인 등도 복잡한 워크플로 자동화를 위해 네모트론을 채택했다.

코스모스 리즌은 우버의 자율주행 차량 분석, 센티픽의 영상 인텔리전스 플랫폼, 바스트의 도시 인텔리전스, 앰비언트.ai의 산업 안전 모니터링, 마그나의 완전 자율주행 배송 플랫폼 등에 적용되고 있다.

이들 모델은 엔비디아 NIM 마이크로서비스를 통해 어디서든 안전하게 배포할 수 있으며, 곧 아마존 베드록·세이지메이커, 애저 AI 파운드리, 오라클 데이터 사이언스, 구글 버텍스 AI 등 주요 클라우드 플랫폼을 통해 제공될 예정이다.

김종혁 기자/news@newstap.co.kr

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