각국의 AI 전략이 기술 개발 중심에서 인프라 확보 경쟁으로 빠르게 이동하고 있다. 알고리즘과 모델 성능의 격차가 줄어들면서, 이제 승부를 가르는 요소는 AI를 얼마나 안정적으로 돌릴 수 있느냐로 바뀌었다. 전력과 데이터센터를 얼마나 확보했는지가 국가 경쟁력의 핵심 지표로 부상하고 있다.

가장 직접적인 변수는 전력이다. 초거대 모델 학습과 대규모 추론 서비스는 막대한 전력을 상시로 소모한다. 전력 공급이 불안정하거나 비용이 높은 국가는 AI 산업 확장이 구조적으로 제한된다. 이에 따라 원전, 재생에너지, 장기 전력 계약을 포함한 에너지 전략이 AI 정책과 결합되고 있다. AI는 더 이상 소프트웨어 산업이 아니라, 에너지 집약 산업으로 취급되고 있다.

데이터센터 확보 경쟁도 격화되고 있다. 고성능 GPU와 특화 AI 칩을 수용할 수 있는 시설을 얼마나 빠르게 구축하느냐가 관건이다. 토지, 냉각, 전력 인입, 네트워크까지 종합적으로 설계된 데이터센터는 단기간에 만들 수 없는 자산이다. 이로 인해 각국은 규제 완화와 세제 혜택을 통해 글로벌 데이터센터 유치를 국가 전략 차원에서 추진하고 있다.

이 변화는 기술 인재 전략에도 영향을 미친다. 뛰어난 모델을 만드는 인력보다, 대규모 인프라를 설계·운영할 수 있는 역량이 더 중요해지고 있다. 반도체, 전력, 네트워크를 함께 이해하는 인재가 AI 시대의 핵심 자원으로 부상하고 있다. 국가 단위의 경쟁이 소프트웨어 코드가 아닌, 물리적 설비를 둘러싸고 벌어지는 이유다.

국가 AI 전략의 방향 전환은 분명하다. 더 뛰어난 기술을 발표하는 것만으로는 우위를 유지할 수 없다. 전력과 데이터센터를 안정적으로 확보한 국가만이 AI 산업을 지속적으로 키울 수 있다. AI 패권 경쟁은 이제 눈에 보이지 않는 코드가 아니라, 눈에 보이는 인프라 위에서 전개되고 있다.

글 / 한만수 news@cowave.kr

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