글로벌 테크 기업 레노버가 2026년을 향한 AI 기술 트렌드를 발표하며, AI 활용이 실험 단계를 넘어 본격적인 실행과 성과 창출의 국면에 접어들고 있다고 진단했다. 레노버는 많은 기업들이 AI 도입 자체보다 어떻게 하면 책임감 있고 효율적으로 비즈니스 성과를 만들어낼 수 있을지에 주목하고 있다며, 이를 관통하는 핵심 키워드로 신뢰, 하이브리드, 지속가능성, 책임, 사람을 제시했다.

레노버는 먼저 2026년 AI의 중심 가치는 ‘가능성’에서 ‘신뢰성’으로 이동할 것이라고 전망했다. 신뢰할 수 있는 AI란 안전하고 고품질의 데이터를 기반으로 명확한 비즈니스 성과를 창출해야 하며, 결과를 설명할 수 있고 개인정보를 존중하며 지역적 맥락을 반영할 수 있어야 한다는 의미다. 특히 AI는 인간을 대체하는 존재가 아니라, 인간의 판단이 갖는 고유한 맥락 이해와 공감, 책임감을 보완하는 도구로 자리 잡아야 한다는 점이 강조됐다. 실제로 많은 기업들이 설명 가능하고 투명하며 사용자 신뢰를 확보할 수 있는 AI를 요구하고 있다는 설명이다.

아키텍처 측면에서는 하이브리드 AI가 주류로 자리 잡을 것으로 내다봤다. 일부 워크로드는 퍼블릭 클라우드에서 운영하되, 상당수는 엣지나 온프레미스, 데이터센터 환경에서 처리하는 방식이 확산되면서 데이터 주권을 확보하고 지연 시간을 줄이며 비용 예측 가능성과 지속가능성을 동시에 충족할 수 있다는 분석이다. 이러한 하이브리드 AI 환경은 기업이 상황과 필요에 따라 유연하게 확장하거나 축소할 수 있는 구조를 제공하며, 2026년에는 AI 인프라의 분산이 그 어느 때보다 가속화될 것으로 전망됐다.

AI 확산에 따른 전력 문제와 환경 부담도 주요 과제로 지목됐다. 레노버는 AI가 급속도로 진화하면서 데이터센터가 요구하는 대규모 전력 수요가 단일 기업 차원을 넘어 국가적·사회적 이슈로 부상하고 있다고 분석했다. 이에 따라 고효율 수냉식 냉각 시스템 도입, AI 시스템 운영 효율성 제고 등 다양한 방식으로 인프라의 지속가능성을 확보하려는 노력이 더욱 확대될 것으로 예상했다.

책임 있는 AI에 대한 요구 역시 한층 강화될 전망이다. 레노버는 2026년에는 기업과 규제 기관, 소비자 모두 AI가 공정하고 안전하며 책임감 있게 운영되기를 기대하게 될 것이라고 밝혔다. 이를 위해서는 문제가 발생한 이후의 대응이 아닌, 설계 단계부터 거버넌스 프레임워크, 데이터 보호, 설명 가능성, 인간의 관리 감독을 포함하는 선제적 접근이 필수적이라고 강조했다.

마지막 키워드로 제시된 ‘사람’은 AI 활용의 주체로서 인간의 역할을 재조명한다. 자연어 인터페이스와 에이전틱 AI의 발전으로 AI 전문가가 아니더라도 다양한 직무와 산업군의 구성원들이 손쉽게 AI 워크플로우를 설계하고 활용할 수 있는 환경이 조성될 것이라는 전망이다. 이에 따라 기업 리더십은 구성원들이 AI를 자신 있게 활용할 수 있도록 현대적인 하이브리드 인프라와 지속가능한 설계, 확고한 거버넌스, 사람 중심의 조직 문화를 함께 구축해야 한다는 과제도 제시됐다.

레노버 글로벌 테크놀로지 코리아 ISG 윤석준 부사장은 “2026년을 맞이하는 시점에서 AI는 더 이상 하나의 기술이나 개별 프로젝트의 문제가 아니다”라며 “실질적인 성과를 창출하는 AI 시스템을 구축하고 운영하기 위해서는 신뢰, 하이브리드, 지속가능성, 책임, 사람이라는 다섯 가지 키워드를 중심으로 한 전략적 접근이 어느 때보다 중요해질 것”이라고 말했다. 이어 “레노버는 선도적인 AI 인프라를 통해 고객들의 성공적인 AI 전환을 지속적으로 지원해 나가겠다”고 밝혔다.

이준문 기자/jun@newstap.co.kr

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