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안전띠 착용여부까지... AI 단속 도입한 그리스, 4일간 2500건 적발

2025.12.29. 14:20:14
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그리스 정부가 도입한 AI 기반 교통 단속 카메라가 시범 운영 초기부터 대규모 위반 적발 성과를 기록하며 주목받고 있다(출처: 오토헤럴드 DB) 그리스 정부가 도입한 AI 기반 교통 단속 카메라가 시범 운영 초기부터 대규모 위반 적발 성과를 기록하며 주목받고 있다(출처: 오토헤럴드 DB)

[오토헤럴드 김훈기 기자] 그리스 정부가 도입한 인공지능(AI) 기반 교통 단속 카메라가 시범 운영 초기부터 대규모 위반 적발 성과를 기록하며 주목받고 있다. 그리스 정부에 따르면 아테네 도심 주요 도로 8곳에 설치된 해당 AI 교통카메라는 단 나흘 만에 약 2,500건의 중대 교통법규 위반을 적발했다.

이번 시범 운영은 아테네 중심부 주요 교차로와 간선도로를 대상으로 진행됐다. 당국은 이를 통해 AI 기반 단속 시스템의 정확성과 효율성을 점검하고 있으며, 초기 결과만 놓고 보면 상당한 효과를 보였다는 평가다.

특히 아테네와 피레우스 항을 잇는 핵심 간선도로인 신그로우 대로에 설치된 AI 카메라는 나흘 동안 1,000건이 넘는 위반을 적발했다. 이는 전체 적발 건수의 절반에 육박하는 수치다.

이 외에도 아기아 파라스케비 지역 메소기온 대로와 할란드리우 대로 교차로에서는 신호 위반 480건이 적발됐으며, 칼리테아 지역 불리아그메니스 대로와 티누 거리 교차로에서도 285건의 신호 위반 사례가 확인됐다. 

해당 AI 카메라는 과속이나 신호 위반뿐 아니라 안전벨트 미착용, 운전 중 휴대전화 사용, 긴급차로 오용 등 다양한 위반 행위를 자동으로 인식하도록 설계됐다(출처: SNS) 해당 AI 카메라는 과속이나 신호 위반뿐 아니라 안전벨트 미착용, 운전 중 휴대전화 사용, 긴급차로 오용 등 다양한 위반 행위를 자동으로 인식하도록 설계됐다(출처: SNS)

AI 카메라는 과속이나 신호 위반뿐 아니라 안전벨트 미착용, 운전 중 휴대전화 사용, 긴급차로 오용 등 다양한 위반 행위를 자동으로 인식하도록 설계됐다. 위반이 감지되면 시간 정보가 포함된 영상과 정지 이미지가 동시에 저장되며, 증거 자료는 암호화 처리된다.

단속 방식도 기존과 다르다. 경찰이 현장에서 직접 통지하는 방식이 아니라, 위반자는 문자 메시지(SMS), 이메일 또는 정부 포털을 통해 전자 고지서를 받게 된다. 이 시스템을 통해 즉시 납부가 가능하며, 이의 제기 절차도 마련돼 있다. 다만 영상 증거가 명확해 다툼의 여지는 크지 않다는 것이 당국의 설명이다.

그리스 현행 규정에 따르면 안전벨트 미착용이나 휴대전화 사용 적발 시 350유로의 벌금이 부과되며, 과속은 위반 정도에 따라 150유로에서 최대 750유로까지 책정된다. 이를 기준으로 하면 단일 AI 카메라가 단기간에 수십만 유로 규모의 과태료를 발생시킬 수 있다는 계산도 나온다.

현재 AI 교통카메라는 디지털 거버넌스부가 운영하는 8곳에만 설치돼 있지만, 정부는 이를 전국 단위로 확대할 계획이다. 향후 고정식 카메라 2,000대와 이동식 장비 500대를 추가 배치할 방침이며 이동식 장비는 시내버스에 장착해 버스 전용차로 무단 침입 단속에도 활용될 예정이다.

그리스뿐 아니라 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 호주, 일본, 미국 등 여러 국가에서도 AI 기반 교통 단속 시스템이 이미 운영 중이다(출처: 오토헤럴드 DB) 그리스뿐 아니라 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 호주, 일본, 미국 등 여러 국가에서도 AI 기반 교통 단속 시스템이 이미 운영 중이다(출처: 오토헤럴드 DB)

그리스 디지털 거버넌스부 장관 디미트리스 파파스테르기우는 현지 언론과 인터뷰에서 “목적은 처벌이 아니라 보호”라며 “교통사고를 줄이고 생명을 지키기 위한 명확한 사회적 목표를 가진 정책 결정”이라고 강조했다. 또 그는 “규칙은 모두에게 동일하게 적용되며, 공정하고 현대적 방식으로 집행된다는 점을 시민들이 인식하길 바란다”고 밝혔다.

한편 그리스뿐 아니라 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 호주, 일본, 미국 등 여러 국가에서도 AI 기반 교통 단속 시스템이 이미 운영 중이다. 교통 안전 향상이라는 명분과 감시 강화에 대한 우려가 동시에 제기되는 가운데, 도로 위 풍경은 점점 더 자동화된 시선에 의해 관리되는 방향으로 나아가고 있다.


김훈기 기자/hoon149@gmail.com


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