현대차·기아 로보틱스랩이 개발한 배달 로봇 ‘DAL-e Delivery’. 온-디바이스 AI 기반으로 네트워크 연결 없이도 주변 환경을 인식하고 스스로 판단해 이동한다. (현대차·기아 제공)

[오토헤럴드 김흥식 기자] 현대차·기아 로보틱스랩이 로봇 전용 AI 반도체 개발을 완료하고 이를 기반으로 한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 실현 로드맵을 공개했다. 로봇이 실제 공간에서 스스로 인지하고 판단하며 움직이는 단계로 진입했다는 선언이다.

현대차·기아는 미국 라스베이거스에서 열린 CES 파운드리 2026에 참가해 AI 반도체 전문기업 딥엑스와 협력해 ‘온-디바이스(On-Device) AI’용 전용 칩 개발을 마쳤으며 양산 준비 단계에 돌입했다고 9일 밝혔다.

이번에 공개된 AI 칩은 5W 이하의 초저전력으로 구동되면서도 로봇이 생성하는 데이터를 실시간으로 검출·분석해 인지와 판단까지 수행할 수 있는 것이 핵심이다. 네트워크 연결이 어려운 지하 주차장, 물류센터 같은 환경에서도 독립적으로 작동해 안정성이 높고 클라우드를 거치지 않는 구조로 반응 속도와 보안 측면에서도 강점을 갖는다.

이날 공동 연사로 나선 현대차·기아 로보틱스랩장 현동진 상무는 “피지컬 AI를 실현하기 위해 로보틱스랩은 ‘공간의 로봇화’라는 비전 아래 로봇의 AI와 소프트웨어를 개발하고 있다”며 “자체 개발한 AI 제어기는 이미 2024년 6월부터 ‘팩토리얼 성수’에서 안면인식 로봇 ‘페이시(Facey)’와 배달 로봇 ‘달이 딜리버리(DAL-e Delivery)’에 적용돼 성능과 품질을 검증받았다”고 설명했다.

현대차·기아 로보틱스랩의 ‘DAL-e Delivery’가 실내 공간에서 물품을 적재·전달하는 모습. 초저전력 AI 칩을 탑재해 지하 공간 등 와이파이가 없는 환경에서도 안정적으로 작동한다. (현대차·기아 제공)

현대차·기아와 딥엑스의 협력은 단순한 부품 공동 개발을 넘어 AI·소프트웨어 역량과 반도체 기술을 결합해 비용 효율성, 성능, 공급 안정성의 균형을 동시에 확보했다는 점에서 의미가 크다. 이를 통해 현대차·기아는 향후 양산 로봇에 적용할 최적화 솔루션을 조기에 확보하고, 공급망 리스크에 대한 대응력도 강화하게 됐다.

특히 고령화, 산업 안전, 만성적인 노동력 부족과 같은 사회적 과제를 해결하기 위해서는 로봇이 실제 현장에서 안정적으로 작동하는 것이 필수적이다. 현대차·기아는 이번 온-디바이스 AI 칩을 기반으로, 네트워크 의존도를 낮춘 피지컬 AI 인프라를 구축해 로봇의 활용 범위를 빠르게 확장한다는 구상이다.

현 상무는 “로보틱스랩은 단순히 로봇을 만드는 조직이 아니라 지속 가능한 로봇 생태계를 구축하고 있다”며 “피지컬 AI 파이프라인의 마지막 접점에서 사용자가 체감하는 가치를 창출하고, 저전력·고효율·고지능 로봇을 더 많은 사람들에게 제공하는 것이 목표”라고 강조했다.

김흥식 기자/reporter@autoherald.co.kr

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