비즈니스 및 기술 인사이트를 제공하는 가트너(Gartner)가 데이터 및 분석(D&A) 분야의 2026년 주요 전망을 발표하며 AI가 조직 운영과 시장 구조 전반을 재편할 것이라는 전망을 내놓았다.

가트너는 이번 전망에서 인공지능이 리더십 구조, 데이터 거버넌스, 인재 전략, 기술 인프라 등 데이터 및 분석 영역 전반에 걸쳐 구조적 변화를 가져올 것으로 내다봤다.

리타 살람 가트너 수석 VP 애널리스트는 “데이터와 인공지능의 변화 속도는 매우 빠르기 때문에 매년 새로운 공상과학 소설의 장을 여는 것과 같다”며 “2026년에는 인간, 기계, 조직의 지능 간 경계가 더욱 모호해지고 기업은 그 어느 때보다 데이터에 의존하게 될 것”이라고 설명했다.

이어 “AI 시스템은 단순히 인간을 지원하는 수준을 넘어 협력 파트너로 자리잡게 될 것”이라며 “이번 전망은 기업 리더들이 앞으로 다가올 기회와 도전에 대비할 수 있도록 돕는 로드맵을 제시한다”고 밝혔다.

AI 역량 검증이 채용의 핵심 기준으로

가트너는 AI 혁신이 가속화되면서 기업의 인재 전략도 빠르게 변화할 것으로 전망했다.

2027년까지 전체 채용 프로세스의 75%가 채용 과정에서 직장 내 AI 활용 능력을 검증하는 인증 또는 테스트를 포함하게 될 것으로 예측했다.

기업들은 AI 기반 업무 환경에 적응할 수 있는 인재 확보를 위해 채용 단계부터 AI 활용 능력을 체계적으로 평가하게 될 전망이다.

살람 애널리스트는 “데이터 및 분석 리더는 조직의 AI 도입 목표와 IT 인력의 준비 수준 사이에 존재하는 역량 격차를 파악하기 위해 보다 엄격하고 데이터 기반의 역량 측정을 도입해야 한다”고 강조했다.

생성형 AI 확산…생산성 소프트웨어 시장 재편

가트너는 2027년까지 생성형 AI와 AI 에이전트 확산으로 생산성 소프트웨어 시장에 약 580억 달러(약 86조 원) 규모의 구조적 변화가 발생할 것으로 예상했다.

특히 지난 30년간 큰 변화가 없었던 생산성 소프트웨어 시장이 AI 중심 경험으로 재편될 것으로 분석했다.

콘텐츠 제작 방식도 변화하고 있다. 기존에는 빈 문서에서 시작해 사람이 작성하는 방식이 일반적이었다면, 앞으로는 생성형 AI가 대량의 콘텐츠를 분석하고 재구성하는 방식이 중심이 될 것으로 전망된다.

편집 과정 역시 사람이 직접 수정하는 방식보다 AI가 반복적으로 콘텐츠를 재가공하는 방식이 확대될 것으로 예상된다.

이에 따라 데이터 및 분석 리더들은 AI 환경에 최적화된 사용자 인터페이스와 플러그인, 문서 포맷 등 새로운 생산성 도구 도입을 고려해야 한다는 분석이다.

AI 에이전트 데이터 폭증…물리 세계 데이터 급증

가트너는 2029년까지 물리 환경에서 작동하는 AI 에이전트가 생성하는 데이터가 디지털 AI 애플리케이션이 생성하는 데이터의 10배에 이를 것으로 전망했다.

AI 에이전트가 실제 환경에서 이동하고 상호작용하면서 생성되는 경로 데이터와 공간 데이터, 다중 에이전트 협업 데이터가 크게 증가할 것으로 예상된다.

이러한 데이터는 ‘월드 모델(world model)’이 현실 환경을 이해하고 패턴을 학습해 더 정확한 예측과 시뮬레이션을 수행하는 데 중요한 역할을 할 것으로 분석된다.

2030년 기업 절반, AI로 거버넌스 자동화

가트너는 2030년까지 조직의 절반이 자율형 AI 에이전트를 활용해 거버넌스 정책과 기술 표준을 자동으로 해석하고 준수하는 체계를 구축할 것으로 전망했다.

AI 에이전트는 데이터 계약 형태로 정의된 정책을 기계가 검증 가능한 방식으로 해석해 준수 여부를 자동으로 관리하게 된다.

다만 같은 시기 AI 에이전트 배포 실패 사례의 절반은 거버넌스 플랫폼의 실행 관리 부족과 시스템 간 상호운용성 문제 때문일 것으로 예상된다.

살람 애널리스트는 “데이터 및 분석 리더는 낮은 위험도의 데이터 파이프라인에서 데이터 거버넌스 에이전트를 실험적으로 도입해 협상 프로세스를 자동화할 수 있다”며 “대규모 확장 전에 통제된 환경에서 에이전트가 맥락과 프로토콜을 정확히 해석하는지 검증해야 한다”고 말했다.

AI 시대, 초고효율 스타트업 등장

가트너는 2030년까지 직원 1인당 연간 반복 매출 200만 달러(약 30억 원) 수준의 효율성을 달성하는 새로운 AI 스타트업 유니콘이 등장할 것으로 전망했다.

이러한 기업은 대규모 투자보다 극단적인 자본 효율성을 기반으로 성장하며 성과 중심의 가치 평가를 받게 될 것으로 분석된다.

AI 네이티브 스타트업들은 특정 산업의 미충족 문제를 해결하는 독자적인 AI 기술을 개발하고 워크플로우에 AI를 내재화해 높은 생산성과 빠른 시장 확산을 달성할 것으로 예상된다.

AI 시대, 인간 중심 리더십 중요성 확대

가트너는 AI 시대 경쟁력을 확보한 조직의 60%가 인간 관계 역량을 중시하는 경영진이 이끌게 될 것으로 내다봤다.

특히 조직 내 협업과 영향력을 기반으로 리더십을 발휘하는 최고데이터책임자(CDAO)의 역할이 확대되면서 CEO 등 보다 영향력 있는 C-레벨 역할로 진출할 가능성이 높아질 것으로 전망된다.

또한 2030년까지 유니버설 시맨틱 레이어가 데이터 플랫폼과 사이버보안과 함께 핵심 디지털 인프라로 자리잡을 것으로 분석했다. 이는 AI 정확도를 높이고 다중 에이전트 시스템 간 데이터 정합성을 유지하는 데 핵심적인 역할을 한다.

한편 콘텐츠 리스크 관리 역할도 변화할 것으로 전망된다. 가트너는 2028년까지 콘텐츠 리스크 관리 기능의 절반이 법무 및 사이버보안 조직에서 AI 엔지니어링 조직으로 이동할 것으로 예상했다.

이는 위험 관리 기능이 AI 엔지니어링과 데이터 사이언스, 소프트웨어 개발 프로세스에 통합되면서 AI 시스템이 생성하는 콘텐츠의 위험을 설계 단계에서 관리하는 방식으로 변화하기 때문이라는 설명이다.

이준문 기자/jun@newstap.co.kr

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