커넥티드카 기술의 발전과 함께 내비게이션, 결제, 실시간 정보 조회 등을 수행하는 차량용 AI 에이전트 도입이 전 세계적으로 급증하고 있다. 메르세데스 벤츠와 폭스바겐이 이미 독자적인 AI 비서 기능을 인포테인먼트 플랫폼에 내장한 데 이어, BMW는 아마존의 AI 알렉사 플러스 아키텍처를 기반으로 한 지능형 개인 비서를 전면 확장하고 나섰다.

한 문장으로 여러 질문을 동시에 처리하고 음악 스트리밍이나 뉴스 검색을 지원하는 등 소비자 편의성을 높이는 차량 내 디지털 인터페이스 혁신이 완성차 기업들의 핵심 차별화 요소로 부각되는 추세다.

그러나 자동차용 AI 에이전트의 확산은 실시간 연결성, 안전한 데이터 교환, 글로벌 클라우드 인프라 간 상호운용성이라는 새로운 과제를 낳고 있다. 원활한 상호 운용성을 위해서는 국가, 이동통신 네트워크, 클라우드 제공업체, 결제 시스템에 관계없이 운전자가 요청한 작업이 끊김 없이 작동해야 한다. 소프트웨어 자체의 성능보다 이를 뒷받침하는 인프라의 안정성이 대규모 확장의 가장 큰 걸림돌이라는 것이다. 한 시장에서 검증된 AI 서비스가 다른 국가의 규제나 결제 파트너 불일치로 실패할 경우, 소비자는 이를 제3자 서비스가 아닌 차량 자체의 고장으로 인식하기 때문이다.

이에 따라 완성차업체들은 외부 디지털 생태계와의 연결에서 발생하는 종속성 위험을 선제적으로 관리해야 한다는 의견도 있다. 보안을 위해 모든 데이터 이동 경로에 인증과 암호화를 내장하고 실시간 이상 탐지가 가능한 제로 트러스트 모델을 구축하는 동시에, 차량과 가까운 곳에서 민감한 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅을 활용해 지연 시간을 줄여야 한다는 것이다.

아직 자동차 AI 생태계는 연결성과 서비스 통합에 대한 글로벌 공유 표준이 부족하다. 제3자 서비스 장애 시에도 시스템이 원활하게 백업 모드로 전환되는 관리형 통합 아키텍처를 확보하는 기업이 향후 디지털 모빌리티 시장에서 소비자의 신뢰를 얻을 것이라는 의견이 나오는 이유다.

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