독일의 모빌리티 개발사 FEV가 마이크로소프트 및 엔비디아와 협력해 인터넷 연결 없이 차량 내부에서 독립적으로 구동되는 온디바이스 생성형 AI 솔루션을 공개했다. 클라우드 기반 대형 언어 모델(LLM)에 의존하던 기존 차내 인공지능 환경에서 벗어나, 초 저연차 온보드 추론을 바탕으로 보안성과 반응 속도를 획기적으로 개선한 차세대 소프트웨어 정의 자동차 기술을 제시한 것이다.

이번 협력의 핵심은 마이크로소프트가 개발한 소형 언어 모델(SLM)인 파이-4-미니-인스트럭트(Phi-4-mini-instruct)를 차량 내 온보드 프로세서에 직접 이식한 점이다. 엔비디아의 차세대 차량용 컴퓨팅 플랫폼인 드라이브 AGX가속 컴퓨팅 환경 및 AI 미크로서비스 시스템을 활용해 음성, 텍스트, 제스처를 종합 처리하는 멀티모달 인터페이스를 차량 내부에서 자체 수행한다.

통신망 끊김 현상이 발생하는 지하 주차장, 터널, 오지 등에서도 인포테인먼트 제어 및 핵심 안전 기능이 즉각 작동하며, 클라우드 트래픽 부담을 감소시켜 완성차 업체의 백엔드 인프라 유지 비용을 획기적으로 낮출 수 있다.

적용 분야는 자율주행, 운전자 모니터링, 차량 HMI 제어 등 커넥티드 카 전반에 걸쳐 확장된다. SAE 레벨 3~5 등급의 고도 자율주행 환경에서는 도시 복잡 구간이나 예외적인 엣지 케이스 상황에서 물체와 주행 경로를 한층 더 정밀하게 인지하도록 지원한다.

또한 내장형 SLM이 운전자의 피로도와 주의 산만을 실시간 감지하는 모니터링 시스템의 백업 역할을 수행해 기능 안전성을 높이며, 사용자는 대시보드 레이아웃이나 주행 프로필 설정을 자연어 음성 명령만으로 직관적으로 변경할 수 있다.

FEV는 엔비디아의 NeMo 플랫폼 기반 합성 데이터를 활용해 파이-4 모델의 미세조정을 진행했으며, 불과 수 주 만에 실시간 대시보드 제어 시연을 완료했다고 밝혔다. 현재 프로토타입 실차를 통한 실도로 테스트를 가속화하고 있으며, 고객사 대상 양산형 프로젝트 개발 적용을 추진한다는 계획이다.
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