알리바바가 큐원 시리즈 플래그십 모델 큐원 3.8 맥스를 정식 공개했다. 8월 4일 알리바바가 배포한 보도자료다. 매개변수는 2조 4,000억 개이며 컨텍스트 윈도우는 최대 100만 토큰을 지원한다.

구조는 큐원 3.5를 기반으로 스파스 전문가 혼합(Sparse MoE) 아키텍처와 하이브리드 어텐션을 결합했다. 전문가 혼합은 모델 안에 여러 전문가 신경망을 두고 입력마다 일부만 골라 쓰는 방식이다. 전체 매개변수는 2조 4,000억 개지만 실제 추론에서 활성화되는 매개변수는 950억 개다. 알리바바는 같은 규모의 밀집형 모델보다 연산 비용과 지연 시간을 낮췄다고 설명했다.

성능 순위는 텍스트 아레나 5위, 비전 아레나 2위, 프런트엔드 코드 아레나 4위다. 알리바바 내부 테스트에서는 16일에 걸쳐 실제 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트를 사람 개입 없이 수행했다. 자가 진화형 에이전트 프레임워크를 처음부터 만들라는 과제를 받고 코드 생성과 테스트, 미리보기, 로그 분석을 반복해 ‘oh-my-cli’를 완성했다. 결과물은 깃허브에 오픈소스로 공개됐다.

WWW2025 멀티모달 대화 의도 인식 챌린지에서는 인간 참가자보다 높은 점수를 기록했다. 개발팀은 애플리케이션 재현 능력을 재기 위해 리크리에이션벤치(RecreationBench)도 도입했다. 인터넷과 소스코드 접근을 막은 조건에서 실행 중인 애플리케이션을 상호작용만으로 평가하고 처음부터 다시 만드는 시험이다.

멀티모달 기능으로는 수백 페이지 문서와 TV 시리즈 전편, 100시간 분량 라이브스트림을 검색·상호작용이 가능한 지식 기반으로 바꾸는 작업을 지원한다. 사용자 인터페이스 스크린샷 한 장으로 프런트엔드 웹 프로젝트를 재구성하고, 2차원 평면도를 3차원 인테리어 시각화로 바꾸는 작업도 포함된다.

모델은 알리바바 클라우드 모델 스튜디오에서 API로 제공되며, 업무용 AI 에이전트 플랫폼 큐원워크에서도 사용할 수 있다. 가중치는 다음 주 공개할 예정이다.

API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 6달러다. 현지 시각 8월 3일 디 인포메이션의 보도다. 문샷 AI 키미 K3의 입력 3달러, 출력 15달러보다 낮은 수준이다.

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자세한 내용은 알리바바 클라우드에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 알리바바