전 스페이스X(SpaceX) 엔지니어 세 명이 로켓 제조의 경험을 훨씬 오래된 산업인 철강 부품 제조에 적용하고 있다. 아스테크니카(Ars Technica)에 따르면 8월 19일 전해진 이 스타트업은 로봇과 AI 기반 소프트웨어를 결합해, 수작업 준비를 줄이면서 부품을 만드는 자동 생산 시스템을 구축하고 있다.

이 발상은 산업용 AI의 더 큰 흐름을 반영한다. 최근 관심은 휴머노이드 로봇에 쏠렸지만, 상업적으로 가장 유망한 자동화는 처음부터 소프트웨어로 제어되는 기계를 중심으로 설계된 공장에서 나올 수 있다.

제조 현장은 구조적이고 반복적이며 측정 가능해서, 작업을 계획하고 공정을 조정하며 불량을 잡아내고 장비를 조율하는 AI 시스템을 배치하기에 적합하다.

스페이스X는 소프트웨어와 하드웨어, 제조, 빠른 반복을 긴밀히 통합한 것으로 유명했다. 생산을 별개의 하류 공정이 아니라 개발의 일부로 다룬 것이다. 그 운영 방식을 전통 산업으로 옮겨가는 인재들이, 중요한 창업 흐름이 될 수 있다.

철강 부품은 특히 흥미로운 대상이다. 항공우주와 건설, 에너지, 자동차, 산업 기계 곳곳에 쓰이기 때문이다. 납기나 생산 비용을 조금만 줄여도 거대한 시장에 영향을 줄 수 있다.

휴머노이드처럼 눈에 띄는 로봇이 아니어도, 잘 짜인 자동 공장은 조용히 산업의 원가 구조를 바꿀 수 있다. 이번 사례는 AI가 사무 업무를 대체하기보다 물리적 제조를 다시 설계하는 쪽에서 큰 경제적 효과를 낼 수 있음을 보여준다.

이들은 스페이스X에서 익힌 수직 통합과 빠른 반복을 무기로 삼는다. 설계와 제조, 소프트웨어를 한 팀에서 돌리며 시행착오를 빠르게 줄이는 방식이다. 이런 접근이 통한다면, 오래된 중공업에도 소프트웨어 중심의 생산 방식이 확산될 수 있다.

결국 로켓을 만들던 방식이 철강 공장으로 옮겨가는 셈이다. AI가 만드는 변화가 화려한 로봇이 아니라, 눈에 잘 띄지 않는 생산 현장에서 먼저 나타날 수 있다는 신호다. 제조 자동화가 조용히 확산되면, AI의 경제적 효과는 통계에 잡히기 전에 산업 현장부터 바꿔 놓을 수 있다.

자세한 내용은 아스테크니카에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: AI 생성 이미지