서비스나우가 쏘트랩(ThoughtLab)과 함께 19개국 12개 산업 임원 4,500명을 조사한 ‘2026 엔터프라이즈 AI 성숙도 지수’를 발표했다. 한국은 올해 처음 조사 대상에 들어갔고, 한국 임원 200명이 응답했다.

한국의 AI 성숙도는 100점 만점에 52점이었다. 아태지역 평균과 같고 글로벌 기준점인 51점보다 1점 높다. 투자 증가 속도는 더 앞섰다. 국내 기업의 평균 AI 지출은 전년 대비 120% 증가해 아태지역 평균 116%와 글로벌 평균 110%보다 높았다. 응답 기업들은 IT 예산에서 AI가 차지하는 비중이 2026년 14.6%에서 2027년 19.1%로 높아질 것으로 내다봤다.

항목별로 보면 점수 차이가 크다. 가장 높은 리더십·비전·전략 부문이 57점인 반면, 가장 낮은 AI 기반 워크플로우 부문은 40점이었다. 17점 차이는 전략을 실제 운영 성과로 연결하는 단계가 아직 얇다는 뜻이다. 대부분의 국내 조직은 업무 전반을 연결해 운영하기보다 개별 작업 자동화에 머물러 있다.

에이전틱 AI에서도 같은 간격이 확인됐다. 국내 조직의 52%가 이미 에이전틱 AI를 도입했고 이는 아태지역 평균과 같은 수준이다. 에이전틱 AI는 사람이 단계마다 지시하지 않아도 스스로 판단해 여러 단계를 실행하는 AI를 말한다. 다만 42%는 개별 직원을 돕는 용도로 쓰고 있었고, 자율적인 다단계 워크플로우까지 구축한 곳은 9%였다.

기반 쪽에서는 데이터와 거버넌스가 걸림돌로 꼽혔다. 국내 임원 10명 중 7명이 데이터의 정확성과 접근성, 관리 수준이 충분하지 않다고 답했다. AI 테스트와 감사, 위험 평가 절차를 갖춘 조직은 19%였고, 흩어진 레거시 시스템을 통합 플랫폼으로 옮긴 곳은 16%에 그쳤다. 규제와 컴플라이언스의 복잡성을 과제로 꼽은 임원은 60%, 투명성 부족과 잘못된 정보 발생 가능성을 지적한 임원은 59%였다.

향후 2년 전망은 다르다. AI 워크플로우를 전사 업무에 통합하는 조직 비중은 16%에서 40%로, 자율적인 다단계 워크플로우에 에이전틱 AI를 쓰는 조직은 9%에서 17%로, AI로 워크플로우를 자동화·최적화하는 조직은 26%에서 44%로 높아질 것으로 조사됐다.

조사 결과는 국내 AI 규제 체계가 갖춰지는 시점에 발표됐다. 지난 1월 시행된 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법은 고영향 AI 시스템에 대한 투명성과 사람의 감독, 위험 관리 의무를 명시했다.

현상준 서비스나우 지역 부사장 겸 한국 대표는 “투자만으로는 성과가 결정되지 않으며, 성과를 좌우하는 것은 그 투자의 기반이 되는 인프라”라며 “올바른 데이터 기반을 구축하고 초기 단계부터 거버넌스를 내재화하며, 부서 단위 자동화에서 전사 통합 운영으로 나아가는 기업들이 AI 투자를 측정 가능한 경쟁 우위로 전환하게 될 것”이라고 말했다.

자세한 내용은 서비스나우에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 서비스나우