AI 모델 훈련용 금융 업무 환경을 개발하는 미국 스타트업 할루미네이트(Halluminate)가 3,000만 달러(약 408억 원) 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다. 현지 시각 10월 1일 포천의 단독 보도와 이를 인용한 테크타임스에 따르면 투자는 오크HC/FT가 주도했고, 누적 투자액은 3,850만 달러다. 와이콤비네이터, 오렌지 콜렉티브, 헤비빗 등 기존 투자사와 앤트로픽·오픈AI·메타 소속 연구자들도 개인 자격으로 참여했다. 테크타임스는 FT 파트너스도 투자자로 명시했다.

할루미네이트는 AI 연구소가 강화학습에 사용하는 환경을 판매한다. 강화학습은 AI가 과제를 수행하고 결과에 따라 보상을 받으며 성능을 높이는 훈련 방식이고, 환경은 과제와 채점 기준을 갖춘 가상 업무 공간을 말한다. 할루미네이트는 투자 실사 같은 금융 업무를 재현한 환경을 개발한다. 실사는 투자 전에 대상 기업의 재무와 법률 위험을 점검하는 절차다. 제리 우 CEO는 할루미네이트를 ‘분야별 데이터 연구소’라고 설명했다.

포천에 따르면 할루미네이트가 8월 공개한 실사 벤치마크에서 최상위 AI 모델 7종이 과제 88개를 수행한 결과 최고 평균 점수는 51%였다. 과제 하나에 파일 160개로 구성된 자료실과 스레드 9개에 걸친 이메일 21통, 회의록 4건이 포함되는 방식이다. 할루미네이트 웹사이트에 공개된 최신 결과에서는 모델 8종을 평가했으며, 클로드 오퍼스 5.5가 평균 0.59로 가장 높았고 클로드 페이블 5.1이 0.56, GPT-6.1 솔이 0.54를 기록했다. 할루미네이트는 최신 평가가 8월 첫 평가와 다른 모델 구성으로 진행됐다고 밝혔다.

제리 우 CEO는 미국 상위 비공개 모델 연구소 5곳 가운데 4곳이 유료 고객이며, 연환산 매출이 수천만 달러 중반대이고 흑자를 내고 있다고 밝혔다. 연환산 매출은 매달 꾸준히 들어오는 수입을 열두 달치로 환산한 값이다. 해당 수치는 회사 측 주장으로 외부 감사를 거치지 않았다.

우 CEO는 환경의 복잡도가 6~8개월마다 약 2배씩 높아져야 한다는 의미로 ‘환경의 무어의 법칙’이라는 표현을 사용했다. 무어의 법칙은 반도체 집적도가 일정 주기로 2배씩 높아진다는 경험칙이다. 할루미네이트는 2024년 샌프란시스코에서 설립됐으며 직원은 9명이다. 테크타임스는 와이엇 마셜을 최고기술책임자로 소개했다.

맷 스트라이스펠드 오크HC/FT 제너럴 파트너는 “에이전트가 장시간 작업을 수행하기 시작하면 시험과 전문화가 핵심이 된다”고 말했다.

자세한 내용은 테크타임스(Tech Times)에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: 할루미네이트