이엠텍아이엔씨(대표 서영식, 이하 이엠텍)가 열관리 솔루션 전문기업 MHS(엠에이치에스, 대표 임종수)와 협력해 차세대 AI GPU 서버의 냉각 기술 고도화와 고성능 AI 인프라 솔루션 개발에 나선다.

이엠텍은 지난 10월 28일 MHS와 고성능 AI 서버용 액체냉각 솔루션의 기술 협력 및 사업화를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 이엠텍이 10여 년간 축적해 온 커스텀 GPU 서버 설계 및 하드웨어 최적화 기술에 MHS의 고효율 열관리 기술을 접목해 AI 서버의 냉각 효율과 시스템 안정성을 높이기 위해 추진됐다.

이엠텍아이엔씨 서영식 대표와 MHS 임종수 대표가 업무 협약을 체결했다.

최근 생성형 AI와 거대언어모델(LLM), 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장이 빠르게 성장하면서 AI 가속기의 연산 성능뿐 아니라 소비전력과 발열량도 증가하고 있다. 특히 다수의 고성능 GPU를 집적하는 고밀도 서버 환경에서는 효과적인 열관리가 시스템 안정성과 운영 효율을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다.

향후 NVIDIA Rubin GPU 등 차세대 AI 가속기가 본격적으로 도입되면 연산 성능 향상과 함께 전력 및 냉각 요구 수준도 높아질 것으로 예상된다. 이에 따라 기존 공랭식 냉각의 한계를 보완할 수 있는 고효율 액체냉각 기술의 중요성이 더욱 커질 전망이다.

이엠텍은 자체 서버 브랜드 '레드빗(REDBIT)'을 통해 NVIDIA H200, B300, RTX PRO 6000 Blackwell 등 고성능 AI 가속 GPU를 기반으로 한 커스텀 서버와 AI 워크스테이션을 개발·공급하고 있다. 고객의 연산 목적과 운영 환경에 맞춰 서버를 설계하고 하드웨어 구성과 시스템을 최적화하는 기술력을 바탕으로 기업용 AI 및 HPC 인프라 구축 수요에 대응해 왔다.

협력사인 MHS는 전산유체역학(CFD) 기반 열해석부터 방열 구조 설계, 성능 검증, 양산에 이르는 기술 역량을 보유한 열관리 전문기업이다. 자체 개발한 MACS(Micro Aqua Cooling System) 기술을 활용해 고효율 콜드플레이트와 라디에이터 등을 개발해 왔으며, 최근에는 1000W 이상의 고발열 AI 프로세서에 대응하는 초박형 마이크로채널 기반 콜드플레이트를 개발하는 등 AI 서버 냉각 분야로 사업 영역을 확대하고 있다.

MHS의 초박형 마이크로채널 기반 콜드플레이트

양사는 이번 협약을 계기로 각사의 전문 기술을 결합한 맞춤형 AI 서버 솔루션 개발을 추진한다. MHS는 냉각 장치 개발과 냉각 구조 설계, 성능 검증 및 양산을 담당하며, 이엠텍은 레드빗 GPU 서버 플랫폼에 최적화된 냉각 시스템 구성과 하드웨어 통합을 맡는다. 이와 함께 이엠텍은 관련 제품의 영업 및 마케팅 활동도 추진할 예정이다.

이를 통해 단순히 냉각 부품을 공급하는 수준을 넘어 고성능 GPU의 발열 특성과 고객의 실제 연산 환경을 고려한 통합형 AI 서버 솔루션을 개발한다는 구상이다. 서버 설계 단계부터 냉각 구조와 하드웨어 구성을 함께 최적화해 시스템 안정성과 운영 효율을 높이고, 고객의 AI 인프라 구축 선택지를 확대하는 데 초점을 맞춘다.

향후 양사는 냉각 성능과 시스템 안정성 등에 관한 검증 데이터를 확보하고 제품 상용화를 위한 협력을 구체화할 계획이다. 이를 바탕으로 기업용 AI 서버를 비롯해 연구기관, HPC 및 데이터센터 등 고성능 연산 인프라 시장에서 공동 사업 기회를 확대한다는 방침이다.

이엠텍아이엔씨는 "AI 서버 시장은 단순히 고성능 GPU를 탑재하는 것을 넘어 서버 설계와 냉각 기술의 통합 역량이 중요한 경쟁 요소로 자리 잡고 있다"며 "이엠텍이 축적해 온 GPU 서버 엔지니어링 역량과 MHS의 전문적인 열관리 기술을 결합해 안정성과 효율을 높인 AI 서버 솔루션을 개발하고, 차세대 AI 인프라 시장의 저변을 넓혀 나가겠다"고 밝혔다.

김종혁 기자/news@newstap.co.kr

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