구글 연구원 피에트로 미오티가 AI 에이전트 48개로 멕시코에서 알려지지 않은 마야 유적을 찾았다고 주장했다. 미국 IT 매체 더버지는 현지 시각 11월 12일 해당 유적이 1년여 전 학술지에 이미 보고된 곳으로 확인됐다고 보도했다.
미오티는 개인 블로그에서 AI 에이전트 48개에게 미국 항공우주국(NASA)의 라이다 데이터를 분석하게 했다고 밝혔다. 라이다는 레이저를 쏘아 지표면의 높낮이를 측정하는 기술로, 숲에 가려진 유적을 찾는 데 쓰인다. 미오티는 에이전트들이 등록 기록이 없어 보이는 마을 유적을 포함해 유망한 위치 여러 곳을 찾았고, 멕시코 국립인류학역사연구소(INAH)에 문의해 해당 위치에 등록된 유적이 없다는 답을 받았다고 적었다. 미오티는 구글의 연산 자원을 쓰지 않은 개인 프로젝트라고 밝혔다. 그는 처음에는 페루를 대상으로 하려 했지만 페루의 공개 라이다 데이터가 부족해 마야 지역으로 바꿨으며, 아이디어를 떠올린 뒤 멕시코 정부의 공식 답변을 받기까지 72시간이 걸리지 않았다고 썼다.
고고학자들은 해당 유적이 이미 학술지에 보고됐다고 지적했다. 미국 앨라배마대학교 버밍엄 캠퍼스의 세라 파캑 교수는 “이래서 동료 평가가 있는 것”이라고 밝혔다. 영국 유니버시티 칼리지 런던의 엘리자베스 그레이엄 교수는 새 유적을 찾는 것이 고고학의 문제가 아니라며, 마야 지역 연구자 대부분은 발굴하지 못한 유적을 많이 알고 있고 발굴과 지도 제작 예산이 부족하다고 말했다. 해당 유적을 논문으로 보고한 공동저자 이반 슈프라이츠 슬로베니아 과학예술원 교수는 무언가를 찾아내는 것만으로는 지식이 크게 늘지 않는다고 말했다. 슈프라이츠 교수는 유적 위치가 공개되면 도굴 위험이 커질 수 있다는 우려도 밝혔다.
미오티는 더버지에 등록 기록이 없는 것과 아직 지도에 표시되지 않은 것은 다르다는 점을 몰랐다고 인정했다. 미오티는 논문이 유적 좌표를 공개하지 않아 이미 알려진 유적인지 확인하려면 논문 속 도판과 이미지를 비교해야 하고, 이 작업은 AI 에이전트가 처리하기 어렵다고 설명했다. 미오티는 지적을 받은 뒤 블로그 글을 수정해 기존 연구자들의 성과를 밝혔다.
자세한 내용은 더버지에서 확인할 수 있다.
이미지 출처: AI 생성
AI Matters 뉴스레터 구독하기







