델 테크놀로지스가 엔비디아 베라 루빈(NVIDIA Vera Rubin) NVL4 아키텍처를 채용한 서버 신제품 ‘델 파워엣지 XE8812(Dell PowerEdge XE8812)’를 공개했다.

파워엣지 XE8812는 랙당 최대 144개의 GPU를 탑재할 수 있는 고밀도 서버로, ‘엔비디아 기반 델 AI 팩토리(Dell AI Factory with NVIDIA)’ 제품군에 새롭게 추가된다. 델은 이 제품을 가장 까다로운 수준의 HPC 및 AI 워크로드에 대응하기 위한 목적형 플랫폼으로 제시했다.

파워엣지 XE8812

델은 이번 신제품을 기반으로 소버린 AI 이니셔티브 고도화, 엔지니어링 및 디자인 워크플로우, 유전체 과학 등 전 세계 다양한 분야에서 델 AI 팩토리 확장을 가속한다는 계획이다.

AI와 HPC 시뮬레이션 워크로드가 융합되면서 기존의 점진적 인프라 업그레이드만으로는 작업 규모와 속도를 감당하기 어려운 환경이 조성되고 있다. 과학 및 산업 분야의 연구·개발 한계가 계속 확장되면서, 세대 단위의 성능 도약을 제공하는 플랫폼 수요도 커지고 있다.

글로벌 AI 혁신 경쟁은 고성능 인프라에 요구되는 데이터 처리, 컴퓨팅 성능, 제어 역량을 동시에 끌어올리고 있다. 델은 이러한 변화에 맞춰 AI 및 시뮬레이션에 대한 기대치를 대규모 환경에서 실제 성과로 전환할 수 있도록 지원하는 인프라를 제공한다는 방침이다.

차세대 HPC·AI 구축 겨냥한 고밀도 플랫폼

델 파워엣지 XE8812는 팬리스 방식의 다이렉트 리퀴드 쿨링(DLC)을 기반으로 설계된 서버다. 분자 역학, 다중 물리 시뮬레이션 등 고난도 HPC 워크로드와 AI 워크로드를 수행하는 연구 기관을 주요 대상으로 한다.

이 제품은 엔비디아 베라 루빈 NVL4 아키텍처를 탑재해 컴퓨팅 집적도와 메모리 용량을 강화했다. 델은 엔비디아 GB200 NVL4에서 엔비디아 베라 루빈 NVL4로 전환하면서 호스트 메모리 확대, 코어 수 증가, GPU 메모리 확대, 컴퓨팅 성능 향상을 제공한다고 설명했다. 코어 수는 기존 144개에서 176개로 늘었다.

엔비디아 쿠다-X 라이브러리와 연동하면 대규모 모델과 시뮬레이션을 완전한 인메모리 방식으로 실행하는 HPC 환경을 구축할 수 있다. 이를 통해 대형 AI 모델, 복잡한 시뮬레이션, 데이터 집약형 연구 워크로드를 보다 높은 처리 성능으로 수행할 수 있도록 지원한다.

파워엣지 XE8812는 ORv3 스타일 랙에서 최대 144개의 GPU와 300kW 이상 전력 지원, CPU와 GPU 100% 다이렉트 리퀴드 쿨링을 제공하는 고밀도 플랫폼으로 설계됐다. 델은 이를 통해 제한된 공간에서 에너지 효율과 컴퓨팅 밀도를 동시에 확보할 수 있다고 밝혔다.

메모리도 확대됐다. 이전 세대 대비 소켓당 메모리와 GPU 메모리가 50% 증가해 더 큰 모델과 시뮬레이션을 완전한 인메모리 방식으로 실행할 수 있다. 이에 따라 호스트 메모리 또는 스토리지에서 데이터를 스트리밍하는 스테이징 과정이나 데이터를 내보낸 뒤 다시 불러오는 스와핑 과정의 필요성을 줄일 수 있다. 이러한 과정에서 발생하는 마이크로초에서 밀리초 단위의 지연과 대역폭 저하를 완화해 최신 AI 및 HPC 워크로드 성능 향상에 기여한다.

개방형 설계와 통합 관리 기능도 적용됐다. 파워엣지 XE8812는 오픈 ORv3 표준 기반의 서버 및 랙 설계를 채택해 효율성과 모듈형 배치에 초점을 맞췄다. 배치 이후에는 시스템 관리 도구를 통해 운영 위험을 낮추고 관리를 단순화할 수 있다.

iDRAC(Integrated Dell Remote Access Controller)을 통해 파워엣지 서버를 원격으로 배포, 업데이트, 모니터링할 수 있으며, 델 통합 랙 컨트롤러(Dell Integrated Rack Controller)와 오픈매니지 엔터프라이즈(OpenManage Enterprise)는 실시간 텔레메트리와 자동 누수 감지를 활용해 문제를 조기에 파악하도록 지원한다.

공장 통합·사전 검증 랙으로 구축 시간 단축

델은 파워랙(Dell PowerRack)을 통해 대규모 HPC 및 AI 시스템 구축 복잡성을 줄이는 전략도 함께 제시했다. 델 파워랙은 공장 출하 단계에서 통합 및 사전 검증된 랙 스케일 시스템으로, 운영상 가치 실현과 투자수익률 달성 기간을 단축하도록 설계됐다.

델 파워랙 통합 서비스와 델 프로디플로이 화이트글러브(Dell ProDeploy white-glove) 서비스를 이용하면 수작업 통합 대신 실제 워크로드를 실행할 수 있는 프로덕션 레디 상태의 랙을 제공받을 수 있다. 델은 이를 통해 대규모 AI 및 HPC 인프라 도입 과정에서 발생하는 배치 부담을 줄일 수 있다고 설명했다.

델에 따르면 전 세계 5,000곳 이상의 기업 및 기관이 이미 델 AI 팩토리를 사용하고 있다. 델은 이 같은 확산세가 소버린 AI 인프라, AI 기반 엔지니어링, 유전체 과학 등 자사가 지원하는 워크로드의 범위를 보여준다고 밝혔다.

미국·프랑스·영국·호주서 HPC 활용 확대

미국에서는 델, 엔비디아, 미 에너지부 과학국 컴퓨팅 센터(NERSC)가 차세대 플래그십 슈퍼컴퓨터 ‘다우드나(Doudna)’를 구축하고 있다. 이 시스템은 로렌스 버클리 국립연구소에 설치되며, 엔비디아 베라 루빈 NVL4 및 엔비디아 퀀텀-X800 인피니밴드 네트워킹 기반 델 파워엣지 XE8812 서버를 토대로 구성된다.

다우드나는 대규모 HPC 워크로드, AI 학습 및 추론, 데이터 집약적 워크플로우를 처리하도록 설계됐다. 델은 이를 통해 분자 수준 연구부터 천문학 분야까지 과학적 혁신을 가속화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

프랑스에서는 델과 엔비디아가 AI 기업 인스타딥(InstaDeep)의 ‘카이버(Kyber)’ 슈퍼컴퓨팅 클러스터 확장을 지원하고 있다. 카이버는 엔비디아 기반 델 AI 팩토리를 활용하며, FP16 기준 약 0.5 엑사플롭스 성능을 제공한다. 이를 기반으로 대규모 AI 모델 학습과 복잡한 산업 설계 워크로드를 수행할 수 있다. 델은 소비자 전자제품부터 산업 시스템까지 다양한 분야에 활용되는 PCB 자동 설계 등을 사례로 제시했다.

영국의 웰컴 생어 연구소(Wellcome Sanger Institute)는 엔비디아 GPU가 탑재된 델 파워엣지 XE 시리즈 서버를 활용해 대규모 DNA 해독 작업을 수행하고 있다. 연구소는 7시간마다 하나의 완전 조립된 게놈을 생산하고 있으며, 온프레미스 환경에서 100페타바이트 이상의 정제된 유전 데이터를 관리하고 있다. 이 연구는 ‘생명의 나무 프로그램(Tree of Life Programme)’의 기반이 되며, 글로벌 유전체 해독 컨소시엄 ‘어스 바이오게놈 프로젝트(Earth BioGenome Project)’에 제출된 게놈의 70% 이상에 기여했다.

호주에서는 모나시대학교(Monash University)가 델, 엔비디아, CDC 데이터센터와 협력해 슈퍼컴퓨터 ‘매버릭(MAVERIC)’ 개발 및 구축을 완료했다. 매버릭은 액체 냉각 기반 델 파워랙 시스템, 델 파워엣지 XE9712 서버, 엔비디아 GB200 NVL72 아키텍처를 갖췄으며, 대규모 AI 및 데이터 집약적 워크로드를 처리한다. 이를 통해 암 탐지, 기후 변화 대응, 유전체 연구 등 다양한 연구 분야를 지원한다.

아룬 나라야난 델 테크놀로지스 컴퓨트 & 네트워킹 부문 수석 부사장은 “사람 유전체 해독에서부터 미래 에너지 시스템 모델링, 국가 운영을 위한 소버린 AI 인프라 구축 등 인류의 가장 중요한 연구를 수행하는 기관들은 프로젝트에 걸맞은 인프라를 갖추어야 한다”며 “델 파워엣지 XE8812는 가능성의 경계를 확장하려는 델의 의지를 담은 제품으로, 과거에는 불가능하다고 여겨져 온 워크로드에 도전할 수 있는 컴퓨팅 집적도, 메모리, 개방형 아키텍처를 제공한다”고 말했다.

크리스 매리어트 엔비디아 플랫폼 부문 부사장은 “AI와 HPC의 결합으로 인프라에 대한 기대치가 완전히 새롭게 정의되고 있으며, 델과 엔비디아의 협력은 그 기준을 더욱 상향시키고 있다”며 “엔비디아 베라 루빈 NVL4 아키텍처 및 쿠다-X 라이브러리와 델의 엔지니어링 및 대규모 구축 전문성을 결합해, 세계에서 가장 까다로운 AI 및 과학 연구 워크로드에 요구되는 성능, 효율성, 개방성을 제공할 계획”이라고 말했다.

델 파워엣지 XE8812는 내년 초 전 세계에 정식 출시될 예정이다.

이준문 기자/jun@newstap.co.kr

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