요즘 IT 시장에서 AI는 거의 모든 제품군의 공통된 화두로 자리 잡았다. 성능 향상이 일정 수준에 이르면서, 제조사들은 새로운 차별 요소로 AI를 전면에 내세우는 흐름을 보이고 있다. 다만 실제 제품 간 차이는 명확하지 않은 경우가 많아 AI라는 표현이 기능 설명보다는 방향성 제시에 그치는 사례도 적지 않다.

이러한 상황에서 ASUS는 공유기 시장에서 비교적 직관적인 변화를 제시했다. 세계 최초로 AI 코어를 탑재한 플래그십 공유기를 선보이며, 단순한 속도 경쟁을 넘어 네트워크 처리 방식 자체를 차별화하겠다는 방향을 내세운 것이다. ROG 브랜드로 출시된 GT-BE19000AI는 Wi-Fi 7 기반의 고성능 사양에 더해, 네트워크 동작과 제어 과정에 AI 연산을 직접 활용하는 구조를 특징으로 한다.

이번 리뷰에서는 GT-BE19000AI가 이러한 접근을 통해 기존 고급형 공유기와 어떤 차이를 만들어내는지, 그리고 플래그십 모델로서 어떤 완성도를 갖췄는지를 중심으로 살펴보겠다.

 

■ 말뿐인 AI가 아니다. 심장을 이식한 ASUS ROG Rapture GT-BE19000Ai

기본적으로 GT-BE19000AI는 기존에 출시된 GT-BE19000을 기반으로 한 파생 모델이다. 외형이나 기본적인 Wi-Fi 7 구성 자체는 동일하지만, 가장 큰 차이는 내부 구조에 있다. 기존 GT-BE19000이 단일 메인 프로세서를 중심으로 모든 네트워크 처리와 부가 기능을 수행했다면, GT-BE19000AI는 여기에 전용 AI 코어를 추가하며 구조 자체를 바꿨다. 단순한 기능 추가가 아니라, 공유기의 ‘심장’을 하나 더 이식한 셈이다.

일반적인 공유기나 기존 고급형 모델들은 네트워크 패킷 처리, 보안 기능, QoS, 트래픽 분석, 각종 부가 서비스를 하나의 프로세서에서 모두 처리한다. 이 방식은 기능이 늘어날수록 네트워크 처리에 직접적인 부담이 가해지고, 결과적으로 성능 저하나 기능 확장의 한계로 이어지기 쉽다. GT-BE19000AI는 이러한 구조적 한계를 피하기 위해 AI 관련 연산과 분석 작업을 전담하는 별도의 AI 코어를 추가했고, 네트워크 처리와 AI 기반 기능을 명확히 분리하는 방식을 선택했다.

하드웨어 구성도 기존 공유기와는 결이 다르다. 메인 프로세서로는 브로드컴 BCM4916이 사용되며, 여기에 2.1GHz로 동작하는 쿼드 코어 기반의 AI 프로세서가 추가로 탑재된다. 이 AI 코어에는 NPU가 포함돼 있으며, NPU 단독 기준으로 7.9TOPS 수준의 AI 연산 성능을 제공한다. 단순한 보조 가속기 수준이 아니라, AI 코어만 놓고 보면 라즈베리 파이나 오렌지 파이 계열 싱글보드 컴퓨터에 준하거나 그 이상의 처리 성능을 갖춘 구성이다.

메모리와 스토리지 구성 역시 크게 강화됐다. 메인 프로세서인 BCM4916 기준으로 보면, 기존 GT-BE19000이 2GB RAM과 256MB 플래시 메모리를 사용했던 것과 달리 GT-BE19000AI는 4GB RAM과 32GB 플래시 스토리지를 적용했다. 메인 프로세서가 네트워크 처리와 시스템 작업을 수행하는 데 활용할 수 있는 리소스가 크게 늘어난 셈이다. 여기에 더해 AI 코어 역시 4GB RAM과 32GB 플래시 스토리지를 별도로 갖추고 있어, AI 관련 기능을 독립적으로 처리할 수 있는 환경을 마련했다.

가성비를 우선했다면 NPU가 포함된 단일 프로세서를 선택하거나, 기존 SoC에 제한적인 AI 가속 기능을 더하는 방식도 가능했을 것이다. 그러나 ASUS는 최상위 네트워크 성능을 유지하면서 AI를 실질적으로 접목하기 위해 메인 프로세서와 AI 코어를 분리하는 구조를 선택했다. 이는 단순히 기능을 늘린 공유기가 아니라, 장기적인 기능 확장과 성능 유지를 염두에 둔 설계로 볼 수 있다.

참고로, 이 AI 코어의 정체와 관련해 업계에서는 Synaptics SL1680이 사용됐을 가능성이 유력하게 거론되고 있다. ASUS가 AI 코어의 정확한 모델명을 공식적으로 밝히지는 않았지만, 공개된 CPU 동작 속도와 NPU 연산 성능 수치가 SL1680의 공식 사양과 일치한다는 점에서 주목받고 있다. 확정된 정보는 아니지만, GT-BE19000AI에 적용된 AI 코어의 성격과 구성은 SL1680과 상당히 유사한 방향성을 보이고 있다.

 

■ AI 코어, 네트워크를 최적화 하다

AI 코어가 추가되면서 GT-BE19000AI는 단순히 성능이 높은 공유기를 넘어, 본격적인 AI 기반 네트워크 서비스를 제공하는 장비로 성격이 달라진다. 기존 공유기에서 일부 기능에 AI라는 이름을 붙이는 수준이었다면, 이 제품은 AI 코어를 전제로 설계된 구조를 바탕으로 실제 동작하는 AI 서비스를 다수 탑재했다는 점이 특징이다.

대표적인 기능이 WiFi Insight다. WiFi Insight는 모든 채널을 지속적으로 스캔하며 Wi-Fi 신호뿐만 아니라 전자레인지, DFS 레이더 등 비 Wi-Fi 간섭 요소까지 함께 감지한다. 단순한 신호 세기 확인을 넘어 전체 스펙트럼을 분석해 상황에 따라 채널을 지능적으로 전환하며, 24시간 기준의 기록 로그를 제공해 네트워크 상태 변화를 확인할 수 있도록 한다. 이를 통해 연결 안정성과 네트워크 투명성을 동시에 높이는 구조다.

에너지 절약 모드는 전력 효율을 고려한 AI 기능이다. 네트워크 사용 패턴을 분석해 불필요한 대역과 기능을 자동으로 비활성화함으로써 전력 소비를 줄인다. 사용량이 적은 시간대에는 일부 대역을 정리하고, 활성 장치 수에 따라 동작 범위를 조정하는 방식으로 고성능 공유기임에도 불필요한 전력 낭비를 최소화한다.

콘텐츠 필터와 보안 기능도 AI 기반으로 강화됐다. 콘텐츠 필터는 3단계 보호 구조를 갖추고 있으며, Edge AI를 통해 광고와 추적기를 차단하고 기본적인 자녀 보호 기능을 제공한다. 여기에 AdGuard Home을 통한 고급 로컬 필터링, AdGuard DNS를 활용한 클라우드 기반 보호까지 더해져 보호 범위를 확장한다. 모든 기능을 활성화할 경우 광고가 과도하게 노출되는 포럼이나 커뮤니티 환경에서도 보다 깔끔한 웹 이용이 가능하다.

고객 인사이트 기능은 연결된 모든 장치를 자동으로 시각화해 단일 대시보드에서 보여주는 AI 기반 분석 도구다. 실시간 대역폭 사용량, PHY 속도, Wi-Fi 신호 품질 등을 한 화면에서 확인할 수 있어 네트워크 상태를 직관적으로 파악할 수 있다. 단순한 장치 목록을 넘어 실제 사용 상태를 중심으로 네트워크를 관리할 수 있도록 구성됐다.

QoE 제어 방식 역시 변화했다. 기존에는 사용자가 게임, 스트리밍, 업무 등 시나리오를 직접 선택해야 했지만, GT-BE19000AI에서는 적응형 QoE를 AI가 제어한다. 콘텐츠 유형과 네트워크 상황을 분석해 자동으로 최적의 시나리오를 적용함으로써, 별도의 수동 설정 없이도 상황에 맞는 품질을 제공받을 수 있다.

보안 측면에서는 AI 보호 기능을 통해 다양한 위협으로부터 네트워크를 보호하며, 광고 차단과 개인정보 추적 방지 기능도 함께 제공된다. 여기에 자녀 보호 기능을 활용하면 유해 사이트나 성인 콘텐츠 접근을 차단할 수 있고, 사용 시간을 지정해 장시간 노출을 제한하는 관리도 가능하다.

또 하나 눈에 띄는 기능은 프라이빗 엣지 AI로 소개된 라우터 어시스턴트다. AI 코어를 활용한 네트워크 도우미로, 텍스트로 질문을 입력하면 공유기 설정이나 기능, 상태와 관련된 안내를 받을 수 있다. 다만 현시점에서는 영어만 지원해 국내 사용자 기준 활용도는 제한적이지만, 한국어 지원도 예정돼 있어 향후 활용 가능성은 남아 있다.

이처럼 GT-BE19000AI의 AI 서비스는 개별 기능을 나열하는 수준을 넘어, 네트워크 환경 전반을 분석하고 최적화하는 구조로 설계됐다. AI 코어를 중심으로 네트워크를 제어한다는 점이 기존 공유기와의 가장 큰 차이다.

 

■ 공유기를 넘어선 조합, 도커 지원

GT-BE19000AI가 기존 공유기와 가장 뚜렷하게 선을 긋는 지점 중 하나는 도커 엔진을 기본 통합했다는 점이다. AI 코어에 4GB RAM과 32GB 플래시 스토리지를 별도로 적용한 이유도 여기에 있다. 단순히 AI 연산을 위한 리소스가 아니라, 독립적인 서비스 실행 환경을 염두에 둔 구성으로 볼 수 있다.

AI 보드를 통해 제공되는 도커 환경에서는 별도의 복잡한 설정 없이 컨테이너 기반 서비스를 바로 사용할 수 있다. 스마트 홈 자동화를 위한 Home Assistant, AI 기반 비디오 인식을 위한 Frigate가 기본 제공되며, 관리 화면에서 설치 버튼만 누르면 자동으로 구성된다. 공유기라는 범주를 고려하면, 일반적인 네트워크 장비에서는 보기 힘든 구성이다.

컨테이너 관리 역시 사용성을 고려했다. GT-BE19000AI는 Portainer CE를 함께 제공해, 도커 컨테이너의 상태 확인과 시작·중지, 리소스 관리 등을 웹 기반 UI에서 직관적으로 수행할 수 있다. 서버나 NAS 환경에 익숙하지 않은 사용자도 비교적 쉽게 컨테이너를 관리할 수 있도록 구성됐다.

물론 기존 공유기에서 제공하던 미디어 서버, SAMBA, FTP, 네트워크 프린터 서버, USB 모뎀과 같은 기능도 그대로 지원한다. 다만 이러한 기능들은 이제 기본 요소에 가깝고, 도커를 통한 서비스와 기능 확장 가능성은 기존 공유기와 비교 자체가 어려운 수준이다. GT-BE19000AI는 단순한 네트워크 장비를 넘어, 소형 서버와 AI 보드를 결합한 플랫폼에 가까운 성격을 드러낸다.

■ 사실 상 유무선 끝판왕, 19 + 31 Gbps 조합

GT-BE19000AI는 유선과 무선 양쪽에서 모두 플래그십이라는 표현이 어울리는 구성으로 설계됐다. 먼저 유선 네트워크는 총 31Gbps 대역폭을 제공한다. 포트 구성은 10Gbps 포트 2개, 2.5Gbps 포트 4개, 1Gbps 포트 1개로 이뤄져 있으며, 고성능 네트워크 환경을 전제로 한 배치다. 이 중 10Gbps 포트 하나는 WAN/LAN 겸용으로 사용할 수 있고, 나머지 10Gbps 포트 하나는 게이밍 전용 포트로 할당돼 별도의 설정 없이 게임 트래픽을 자동으로 우선 처리한다.

두 개의 10Gbps 포트는 링크 어그리게이션도 지원한다. 이를 활용하면 최대 20Gbps 대역폭으로 묶어 사용할 수 있어, 고성능 NAS나 서버와 연동하는 환경에서도 병목을 최소화할 수 있다. 단순히 포트 수를 늘린 구성이 아니라, 실제 고속 유선 네트워크 환경을 고려한 설계라는 점이 드러나는 부분이다.

무선 성능 역시 플래그십에 걸맞다. 무선은 총 19Gbps급 대역폭을 제공하며, 2.4GHz, 5GHz, 6GHz 트라이 밴드를 지원한다. 세 개 밴드 모두 4x4 구성이 가능하고, 2.4GHz는 최대 40MHz, 5GHz는 최대 160MHz, 6GHz는 최대 320MHz 채널 대역폭을 사용할 수 있다. 각 밴드의 최대 대역폭을 모두 합산하면 19Gbps라는 수치가 나온다.

3개 밴드 모두 MLO(Multi-Link Operation)를 지원하는 점도 눈에 띈다. 단일 밴드에 의존하지 않고 여러 밴드를 동시에 활용할 수 있어, 지연 시간 감소와 안정성 향상 측면에서 유리하다. Wi-Fi 7의 핵심 기능을 빠짐없이 적용했다는 점에서 의미가 있다.

AFC(Automated Frequency Coordination) 지원 역시 포함된다. AFC는 6GHz 대역에서 비면허 기기인 Wi-Fi가 면허 사용자와 간섭 없이 공존할 수 있도록 설계된 주파수 조정 시스템이다. 액세스 포인트가 활성화될 때 자신의 위치 정보를 클라우드 기반 AFC 데이터베이스에 전달하면, 해당 지역에서 사용할 수 있는 안전한 채널과 출력 제한 정보를 계산해 다시 전달받는 방식이다. 이후에도 매일 주기적으로 정보를 갱신해 규제 준수를 유지한다. 이를 통해 6GHz 대역에서 더 높은 출력과 넓은 스펙트럼 활용이 가능해져 Wi-Fi 성능을 크게 끌어올릴 수 있다.

다만 AFC 기능은 현재 미국에서만 사용 가능하다. 국내 환경에서는 아직 적용되지 않지만, 향후 규제 환경이 정비될 경우 6GHz 대역 활용 폭을 더욱 넓힐 수 있는 기반을 갖췄다는 점에서 하드웨어 차원의 준비는 이미 끝난 상태다.

 

■ 넓은 실내를 모두 커버한다

GT-BE19000AI의 실제 커버리지와 속도를 확인하기 위해 사무실 도면을 기준으로 여러 지점에서 실측 테스트를 진행했다. 공유기는 사무실 내부 한쪽에 설치했고, 측정 지점은 근거리, 회의실, 출입구, 사무실 외부 복도로 나눠 설정했다. 테스트 단말은 갤럭시 S25를 사용했으며, 속도 측정은 iPerf3 기반으로 진행했다. 무선 환경은 Wi-Fi 7 중 6GHz 대역을 기준으로 설정했다.

공유기 근거리에서는 평균 2.08Gbps, 최대 2.7Gbps의 전송 속도가 측정됐다. 테스트에 사용된 클라이언트 기기가 2x2 구성이라는 점을 감안하면, 이는 MLO를 사용하지 않은 단일 6GHz 대역 환경에서 현실적으로 경험할 수 있는 최고 수준의 수치에 해당한다. 이론적인 최대치에 근접한 성능이 실제 환경에서도 그대로 확인된 셈이다.

벽을 하나 이상 사이에 둔 회의실 구간에서도 성능 저하는 크지 않았다. 회의실에서는 최대 2.16Gbps가 측정됐고, 출입구 인근에서도 1.97Gbps 수준의 속도를 유지했다. 위치에 따라 평균 속도에는 차이가 있었지만, 6GHz 대역 특유의 고속 특성은 실내 전반에서 안정적으로 유지되는 모습이었다.

특히 눈에 띄는 결과는 사무실 밖 복도 구간이다. 여러 개의 벽과 출입구를 통과한 환경임에도 6GHz 연결이 끊기지 않았고, 최대 226Mbps, 평균 159Mbps 수준의 속도가 측정됐다. 일반적으로 6GHz 대역은 직진성이 강해 장애물에 취약한 것으로 알려져 있는데, 이 정도 거리와 구조에서도 연결이 유지됐다는 점은 안테나 설계와 RF 튜닝, 출력 제어가 상당히 잘 이뤄졌음을 보여준다.

도면 기준으로 보더라도, GT-BE19000AI는 단순히 특정 지점에서만 빠른 공유기가 아니라, 실내 공간 전반을 고속으로 커버할 수 있는 성능을 갖췄다는 점이 확인된다. 고대역폭 Wi-Fi 7 환경을 실제 공간에서 구현할 수 있는 공유기라는 점에서 플래그십 모델다운 결과라고 볼 수 있다.

■ 공유기 그 이상의 신세계, ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI

GT-BE19000AI는 단순히 최신 규격을 지원하는 고급 공유기로 설명하기 어려운 제품이다. Wi-Fi 7과 19Gbps 무선 대역폭, 31Gbps 유선 구성만 놓고 봐도 현존 최고 수준이지만, 이 제품의 본질은 여기에 그치지 않는다. 전용 AI 코어를 중심으로 한 구조, 실제로 동작하는 AI 기반 네트워크 서비스, 그리고 도커 엔진을 통한 기능 확장은 기존 공유기의 개념을 한 단계 넘어선다.

가격은 분명 부담스러운 요소다. 일반적인 고급 공유기와 비교해도 체감되는 가격 차이가 크고, 단순히 빠른 인터넷만을 원하는 사용자라면 과한 선택일 수 있다. 그러나 GT-BE19000AI를 기존 공유기와 동일한 기준으로 평가하는 것은 적절하지 않다. 이 제품은 단순한 네트워크 장비라기보다, 고성능 공유기와 AI 보드, 소형 서버를 결합한 플랫폼에 가깝다.

특히 도커를 통한 서비스 확장과 AI 기반 네트워크 제어는 현재 시장에서 대체할 만한 제품을 찾기 어렵다. 공유기에서 Home Assistant나 Frigate 같은 컨테이너 서비스를 손쉽게 운영하고, 동시에 플래그십급 유무선 성능을 유지할 수 있는 제품은 사실상 유일하다. ‘이런 공유기는 없다’는 표현이 과하지 않은 이유다.

결국 GT-BE19000AI는 모든 사용자에게 필요한 제품은 아니다. 하지만 플래그십 공유기 이상의 성능을 원하거나, 네트워크 장비 위에서 도커 기반 서비스와 AI 기능을 함께 활용하고자 하는 사용자라면 충분히 고려할 가치가 있다. 공유기의 한계를 넘어선 새로운 영역을 경험하고 싶다면, ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI는 그 요구에 가장 가까운 답이 될 것이다.

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