한국 델 테크놀로지스는 25일 서울 삼성동 코엑스에서 ‘델 커머셜 클라이언트 신제품 미디어 간담회’를 열고 기업용 AI PC와 워크스테이션 신제품, 이를 중심으로 한 커머셜 클라이언트 전략을 소개했다. 행사는 유상모 한국 델 테크놀로지스 사장의 환영사로 시작했으며, 이어 정재욱 이사가 ‘진화하는 업무 환경을 위한 Dell AI PC 및 Workstation’을 주제로 발표를 진행했다.

유상모 사장의 환영사에 이어 발표에 나선 정재욱 이사는 AI 활용 범위가 데이터센터를 넘어 임직원이 실제 업무를 수행하는 PC와 워크스테이션까지 확대되면서 기업의 컴퓨팅 환경도 함께 변화하고 있다고 설명했다. 델은 클라우드에서 데스크사이드까지 넓어지는 AI 실행 환경과 AI PC의 역할, AI 활용 증가에 따른 엔드포인트 보안을 주요 변화로 짚고, 워크로드 특성과 데이터 위치에 따라 적절한 시스템에서 AI 연산을 처리하는 방향을 제시했다.

에이전틱 AI가 늘린 토큰 비용…클라우드에서 데스크사이드까지 분산

델은 대규모 AI 모델의 학습과 추론은 클라우드와 데이터센터에서 처리하는 한편, 에이전틱 AI 확산에 따라 데스크사이드에서도 데이터가 발생하는 지점에서 즉시 추론을 수행하는 수요가 나타나고 있다고 설명했다. AI 실행 환경이 중앙의 인프라에만 머물지 않고 사용자 가까이에 있는 PC와 워크스테이션까지 확대되면서, 기업의 AI 워크로드를 처리하는 위치 역시 보다 다양해지고 있다는 것이다.

델은 이러한 업무 환경의 변화를 클라우드에서 데스크사이드까지 확대되는 AI 실행 영역과 AI 네이티브 조직에서의 AI PC 활용, AI 확산에 따른 엔드포인트 보안 등 세 가지 흐름으로 정리했다. AI 기능이 일반 임직원의 업무까지 확대되면서 PC에서도 AI 워크로드를 직접 처리하는 사례가 늘어나는 가운데, 조직 내 AI 도입 확산에 따른 엔드포인트 보안의 중요성도 함께 높아지고 있다는 설명이다.

AI 실행 환경을 데스크사이드까지 확대하는 배경에는 에이전틱 AI의 비용 구조도 자리하고 있다. 기존 생성형 AI가 사용자의 질문에 응답하는 방식이라면 AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 사고와 계획, 실행을 반복하고 필요한 모델이나 도구를 지속적으로 호출하기 때문에, 개별 토큰 가격이 낮아지더라도 하나의 업무를 수행하는 과정에서 사용하는 전체 토큰은 빠르게 증가할 수 있다.

델은 이를 ‘AI 토크노믹스(Tokenomics)’라는 개념으로 설명했다. 에이전트는 사고와 계획, 반복 작업을 수행하는 과정에서 수천 개의 토큰을 사용할 수 있고, 한 번의 호출 비용이 낮더라도 같은 과정이 수백 번 또는 수천 번 반복되면 전체 비용 부담은 크게 늘어난다. 이에 따라 개별 토큰 가격보다 하나의 업무 성과를 얻기까지 발생하는 비용을 기준으로 판단해야 하며, AI 아키텍처를 설계하는 단계부터 워크로드를 어디에서 실행하고 토큰을 어떻게 사용할 것인지 결정해야 한다고 설명했다.

델은 모든 AI 워크로드를 한곳에 집중시키기보다 업무 특성과 데이터의 위치에 따라 실행 환경을 구분하는 방식을 제시했다. 최신 AI 서비스를 빠르게 도입하거나 신속한 배포가 필요한 작업은 클라우드에서 처리하고, 데이터 주권이나 규정 준수 및 통제가 중요한 업무는 데이터센터를 활용하며, 개인화된 AI 기능이나 개인정보 보호가 필요한 작업은 사용자 가까이에 있는 데스크사이드 워크스테이션에서 배치하는 식이다.

결국 델이 강조한 것은 AI 연산을 어느 한곳에 집중시키기보다 워크로드와 데이터의 위치에 따라 적절한 시스템에 배치하는 것이다. 에이전틱 AI가 업무 과정에서 모델과 도구를 반복적으로 호출하면서 전체 토큰 사용량이 늘어나는 만큼, 클라우드와 데이터센터, 데스크사이드에 연산을 분산해 비용과 성능을 관리하고 민감한 데이터는 필요한 범위 안에서 처리하는 구조가 중요해졌다는 설명이다. 델은 이러한 환경을 뒷받침하기 위해 기업용 AI PC부터 고성능 워크스테이션까지 커머셜 클라이언트 포트폴리오를 확대하고 있다.

책상 위에서 AI 에이전트 구축·실행…GB10부터 GB300까지 확장

이를 구체화한 것이 ‘Dell Deskside Agentic AI’다. 델의 고성능 AI 시스템과 워크스테이션에 엔비디아의 에이전틱 AI 소프트웨어 스택을 결합해 사용자의 업무 공간에서 AI 에이전트를 직접 구축하고 실행할 수 있도록 구성했으며, 프라이빗 어시스턴트와 코드 어시스턴트, 리서치 어시스턴트 등의 활용 사례를 제시했다. 소규모 에이전트 프로토타입 개발에서 전문적인 AI 개발, 멀티 에이전트 오케스트레이션과 로컬 모델 튜닝, 대규모 워크로드 운영까지 필요한 연산 규모에 맞춰 시스템을 확장할 수 있도록 했다.

Deskside Agentic AI는 델의 고성능 AI 시스템 및 워크스테이션과 엔비디아의 에이전틱 AI 소프트웨어 스택으로 구성되며, 사내 데이터를 외부로 보내지 않은 상태에서 에이전트를 직접 구축하고 실행할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 외부 API 호출 비용과 데이터 유출에 대한 부담을 줄일 수 있으며, 데스크사이드에서 구축한 에이전트는 필요에 따라 Dell PowerEdge 서버 기반 데이터센터까지 확장할 수 있다.

Dell Pro Max with GB10은 초기 테스트와 개인 단위 실험 등 소규모 에이전트 프로토타입 개발 환경에 활용한다. 행사 참고자료에 소개된 NVIDIA NemoClaw 기반 데모에서는 데이터센터 인프라에서 발생한 장애 상황을 AI 에이전트가 시스템 기록과 상태 지표를 자율적으로 수집·분석해 근본 원인을 찾고, 담당자의 승인을 거쳐 복구 작업까지 수행하는 과정을 구현했으며 전체 과정은 사내 데이터를 외부로 내보내지 않는 환경에서 이뤄진다.

보다 높은 연산 성능이 필요한 업무를 위한 워크스테이션 제품군도 함께 소개됐다. Dell Pro Precision 9 시리즈는 고객의 업무 환경과 활용 목적에 따라 T2와 T4, T6 등 세 가지 폼팩터로 구성되며 인텔 Xeon 600 프로세서와 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 최대 6000 시리즈를 지원한다. 상위 T6 모델은 최대 15개의 PCIe 슬롯과 316TB 스토리지, 4TB 메모리까지 확장할 수 있어 전문적인 AI 개발과 시뮬레이션, 대규모 데이터 처리 등 높은 컴퓨팅 성능을 요구하는 워크로드에 대응한다.

Dell Pro Max with GB300은 NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300과 775GB 코히어런트 메모리를 탑재하고 FP4 기준 2만 TFLOPS의 연산 성능을 제공하며, 최대 1조 개 파라미터 규모의 AI 모델을 지원한다. Dell Pro Max with GB10을 활용한 소규모 프로토타입 개발에서 시작해 전문적인 AI 개발과 멀티 에이전트, 보다 큰 규모의 워크로드까지 확장할 수 있도록 데스크사이드 AI 시스템의 선택지를 넓혔다.

AI PC 업무 전반으로 확대…Dell Pro 제품군 재정비

AI 활용이 일반 임직원의 일상적인 업무까지 확대되면서 클라이언트 PC에서도 AI 기능을 직접 처리해야 할 필요성이 커지고 있다. 델은 이에 맞춰 AI PC에 필요한 연산 성능과 직원 경험, 향후 워크로드에 대응할 수 있는 확장성을 함께 고려하고 있으며, 올해 출시된 Dell Pro 기업용 노트북과 Dell Pro Precision 워크스테이션 신제품에도 이러한 방향을 적용했다.

기업의 AI 도입 과정에서는 임직원의 생산성을 높이고 의사결정을 빠르게 하는 동시에 실제 투자 대비 효과까지 확보해야 하는 과제가 뒤따른다. 델은 직원에게 업무에 적합한 AI 경험을 적절한 디바이스에서 제공하고, 이를 보안과 관리 체계가 뒷받침해야 AI 도입을 실제 업무 효율과 ROI로 연결할 수 있다고 설명했다.

제품 설계에서는 직원 경험을 중심에 두고 업무에 필요한 성능과 사용 편의성을 함께 고려하는 방향을 강조했다. AI 워크로드를 처리할 수 있는 성능을 확보하면서 실제 사용 환경에 맞는 제품 구성을 제공하고, 이후 Dell Pro 제품군 전반에 걸쳐 NPU 성능과 휴대성, 디자인을 개선하는 방식으로 이어진다.

이를 위해 Dell Pro 제품군은 Premium과 7, 5, 3으로 분류체계를 정비해 사용자와 업무 환경에 따른 제품 구분을 명확히 했다. Premium은 리더를 위한 프리미엄 제품, Dell Pro 7은 장소에 구애받지 않고 업무를 수행하는 전문가, Dell Pro 5는 높은 성능이 필요한 지식 근로자, Dell Pro 3은 일반적인 업무 생산성과 IT 운영 효율성을 고려한 제품군으로 구성하며, 엔트리부터 프리미엄까지 NPU 성능을 강화하는 동시에 기존 내구성을 유지하면서 두께와 무게를 줄이는 방향으로 제품을 재정비했다.

이번에 소개된 Dell Pro 5는 최신 인텔 및 AMD 프로세서를 지원하고 최대 50TOPS의 NPU 성능을 제공하며, 다양한 프로세서 선택지와 슬림하고 견고한 디자인을 적용했다. 여기에 Dell Pro Precision 5S를 추가해 제품 범위를 확대했으며, 초소형 데스크톱 Dell Pro 5 Micro에는 인텔 코어 울트라 시리즈 3 프로세서와 최대 50TOPS NPU를 탑재했다. USB-C 케이블 하나를 이용해 최대 100W 전원을 공급받으면서 디스플레이까지 연결할 수 있어 작은 폼팩터와 함께 설치 편의성도 높였다.

Dell Pro 5 Micro의 작은 폼팩터를 활용한 업무 공간 구성도 제시했다. 제품을 모니터 후면에 장착해 올인원 PC에 가까운 형태로 구성하거나 여러 대의 디스플레이를 사용하는 환경에서 본체가 차지하는 공간을 줄이는 방식으로, 제한된 사무 공간에서도 데스크톱 환경을 유연하게 구성할 수 있도록 했다.

AI 확산에 엔드포인트 보안 강화…하드웨어·소프트웨어 다층 보호

AI PC 제품군에 이어 발표 주제는 엔드포인트 보안으로 이어졌다. 델은 조직 내 AI 도입이 확대될수록 하드웨어 기반 다층 보호를 비롯한 엔드포인트 보안의 중요성도 높아진다고 설명하며, 기업이 실제 클라이언트 환경에서 마주하고 있는 보안 및 관리 과제와 이에 대응한 델의 보안 체계를 소개했다.

델이 발표에서 인용한 자료에 따르면 공격의 61%가 엔터프라이즈 디바이스의 직접적인 침해와 관련돼 있으며, 기업 IT 환경에서는 보안 위협뿐 아니라 많은 관리 도구와 이를 통합해 관리할 클라우드의 부재, 제한된 IT 리소스, 노후화된 디바이스와 예산 제약 등이 함께 과제로 제시됐다. 여러 엔드포인트를 보호하면서도 제한된 IT 자원으로 이를 효율적으로 관리해야 하는 상황을 기업이 해결해야 할 문제로 짚었다.

델은 이에 대응해 기업용 AI PC에 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 다층 보호 체계를 제공하고, 제품의 설계와 개발, 테스트 전 과정에 걸친 보안 공급망을 적용하고 있다고 설명했다. 여기에 Dell PC 자체 보안 기능과 텔레메트리를 활용해 잠재적인 보안 위협에 대응하며, 사용자가 장소에 관계없이 업무를 수행할 수 있도록 클라이언트 단계의 보호 체계를 강화한다는 방침이다.

에이전틱 AI 확산에 달라지는 기업 컴퓨팅 환경

이번 간담회에서 공개된 내용을 종합하면 델의 커머셜 클라이언트 전략은 AI PC와 워크스테이션을 데이터센터와 분리된 업무 단말로 다루기보다 기업 AI 환경 안에서 실제 워크로드를 처리하는 시스템으로 활용하는 방향으로 이어지고 있다. 일반적인 AI 업무는 Dell Pro AI PC에서 처리하고 높은 연산 성능이나 로컬 모델 구동이 필요한 환경은 Dell Pro Precision과 Dell Pro Max로 확장하며, 모델과 데이터 규모가 커질 경우 PowerEdge 기반 데이터센터까지 연결하는 구조를 통해 AI 워크로드의 규모와 특성에 맞는 실행 환경을 구성한다는 구상이다.

향후 에이전틱 AI가 기업의 실제 업무에 더 넓게 활용되면 AI 시스템을 선택하는 기준 역시 개별 PC의 연산 성능뿐 아니라 워크로드를 어디에서 처리할 것인지, 반복적인 추론 과정에서 발생하는 비용을 어떻게 관리할 것인지, 데이터와 엔드포인트를 어떤 방식으로 보호할 것인지까지 확대될 것으로 보인다. 이 과정에서 PC와 워크스테이션은 기존 업무 단말의 역할에 더해 사용자와 가까운 위치에서 AI 추론과 에이전트를 실행하는 시스템으로 활용 범위가 넓어질 가능성이 있으며, 델 역시 AI PC에서 데스크사이드 워크스테이션과 데이터센터까지 이어지는 제품 구성을 통해 이러한 기업 컴퓨팅 환경 변화에 대응해 나갈 것으로 예상된다.