위세아이텍, 데이터 분석 경험을 유튜브로…콘텐츠 기획부터 성과 보고까지 돕는 ‘튜밋’ 출시

위세아이텍이 27일 서울 중구 보코 서울 명동에서 기자간담회를 열고, AI 기반 유튜브 분석 서비스 ‘튜밋(Tumeet)’을 공식 출시했다. 이날 행사에서는 김다산 위세아이텍 대표와 박예실 제품개발센터 연구원이 개발 배경과 주요 기능을 소개했으며, 콴엔터테인먼트와 소속 아티스트 하하, 유튜브 채널을 운영 중인 박민철 변호사가 콘텐츠 제작 현장의 경험과 서비스 활용 사례를 전했다.

축사에 나선 박민철 변호사는 지난 9월 유튜브 채널을 시작한 뒤 제작자의 예상과 실제 시청자 반응 사이의 차이를 경험했다고 말했다. 첫 영상과 두 번째 영상은 기대 이상의 조회수를 기록했지만, 여러 연예인을 섭외하고 공을 들인 후속 콘텐츠는 예상했던 성과에 미치지 못했다는 설명이다. 그는 변호사가 사실관계를 분석하고 설득할 상대를 이해해야 하듯 크리에이터도 데이터와 시청자의 반응을 파악해야 한다며, 다음 콘텐츠를 준비하는 과정에서 분석과 트렌드 확인의 필요성을 느꼈다고 밝혔다.

약 7년간 유튜브를 운영해 온 하하 역시 오랜 방송 경험과 많은 구독자가 새로운 콘텐츠의 성공으로 곧바로 이어지지는 않았다고 털어놨다. 방송 활동을 통해 흐름을 읽는 데 익숙하다고 생각했지만 유튜브에서는 정체기를 겪었고, 자신이 잘할 수 있는 토크를 중심으로 방향을 찾는 과정이 필요했다는 것이다. 하하는 시청자의 반응을 일일이 찾아보는 데 어려움이 있다며, 튜밋이 채널에 대한 반응과 시청자가 원하는 내용을 정리해 운영에 도움을 주고 있다고 말했다.

김다산 대표, 성과 확인에 머문 데이터 활용 지적…다음 기획의 판단 근거로 연결

김다산 대표는 1인 크리에이터와 기업·기관의 채널 담당자, 마케터 모두 채널을 더 잘 운영하고 성장시키려는 공통의 고민을 안고 있다고 설명했다. 다만 콘텐츠의 성과에는 여러 외부 변수가 작용해 하나의 정답을 제시하기 어려우며, 이 때문에 다음 소재와 운영 방향을 결정하는 과정에서 경험과 감에 의존하는 경우가 많다고 진단했다.

김 대표는 유튜브 운영에 필요한 데이터 자체가 부족한 것은 아니며, 유튜브 스튜디오에서 조회수와 노출수, 클릭률, 시청 시간, 유입 경로 등 다양한 지표를 확인할 수 있다고 말했다. 다만 이들 지표가 주로 게시한 영상의 성적을 확인하는 데 활용되고 있다며, 수치의 변화를 파악한 뒤 원인을 분석하고 다음 전략으로 연결하는 과정은 별도의 어려움으로 남아 있다고 설명했다.

이어 부산 맛집을 소개하는 유튜버가 아내·친구와 함께한 브이로그를 올린 뒤 평소보다 높은 조회수를 기록한 가상의 상황을 제시했다. 해당 영상의 조회수는 늘었지만 구독자가 거의 증가하지 않았고 기존 맛집 영상의 성과에도 변화가 없다면, 브이로그를 더 제작해야 하는지 판단하기 어렵다는 설명이다.

김 대표는 이 경우 영상 형식이 반응을 얻은 것인지, 부산이라는 지역 키워드가 영향을 준 것인지, 일시적으로 추천을 많이 받은 것인지 살펴볼 필요가 있다고 말했다. 조회수와 함께 구독자 변화, 기존 콘텐츠의 반응을 확인해야 후속 기획의 방향을 정할 수 있다며, 튜밋은 이러한 데이터 해석과 실제 운영 사이의 간격을 줄이기 위해 개발됐다고 밝혔다.

노출부터 시청까지 반응을 추적하고, 유사 채널·시장 흐름과 비교해 개선 방향 제시

김 대표는 영상의 노출과 클릭, 시청, 좋아요·댓글 등의 반응을 연결해 분석하는 방법도 설명했다. 각 지표가 따로 존재하는 것처럼 보이지만 실제 시청 과정에서는 연속적으로 이어지므로, 어느 단계에서 반응이 약해지는지 확인하면 먼저 점검할 부분을 찾을 수 있다는 것이다.

발표자료에서는 노출 자체가 적을 때 주제와 노출 조건을, 노출은 충분하지만 클릭이 적을 때 제목과 썸네일을, 클릭 이후 시청이 이어지지 않을 때 영상 도입부를 살펴보도록 제시했다. 김 대표는 기대에 못 미친 조회수라는 같은 결과라도 지표 간 관계에 따라 해석과 대응이 달라질 수 있다며, 이러한 흐름을 읽는 과정 역시 운영자의 경험에 많이 의존하고 있다고 설명했다.

김 대표는 채널 성과를 판단하려면 외부 데이터와의 비교도 필요하다고 말했다. 비슷한 채널이 어떤 소재를 다뤘고 어느 정도의 반응을 얻었는지, 관련 분야에서 무엇이 관심을 받는지 함께 살펴야 자신의 채널에서 나타난 변화를 해석할 수 있다는 설명이다.

유튜브의 개인화된 추천 환경도 이 과정의 어려움으로 언급했다. 김 대표는 운영자에게 보이는 영상이 개인의 시청 이력과 관심사를 반영한 결과인 만큼 시장 전반의 흐름과는 차이가 있을 수 있으며, 유사 채널을 직접 찾아다니며 비교하는 방식도 수작업과 경험에 의존한다고 지적했다.

위세아이텍은 튜밋에서 자체 수집한 시장 데이터와 연동한 채널 데이터를 함께 분석하고, AI를 통해 다음 콘텐츠와 운영에 참고할 사항을 제공하도록 구성했다. 김 대표는 서비스의 주요 역할을 유튜브 시장 분석과 자신의 채널 분석, AI 운영 도구로 설명하며, 소재 선정부터 업로드 이후 대응까지 데이터를 판단 근거로 활용하도록 지원하겠다고 밝혔다.

13개 분야의 유튜브 트렌드 분석…키워드 관심도와 영상 수로 제작 기회 탐색

박예실 연구원은 튜밋의 기능을 트렌드 분석과 채널 분석, 튜밋PD, 반복 업무를 줄이는 운영 지원으로 나눠 소개했다. 박 연구원은 운영자가 소재를 찾고 자신의 채널을 점검한 뒤 다음 영상을 준비하는 과정에 맞춰 기능을 구성했다며, 국내 유튜브 영상과 채널에서 수집한 정보를 분석의 바탕으로 활용한다고 설명했다.

또한 튜밋은 인기 차트와 카테고리, 급상승 검색어 등을 기준으로 하루 14회 영상을 수집한다. 13개 카테고리에서 새로운 채널을 탐색하고 최근 6개월의 영상까지 확인하며, 영상에서 추출한 키워드에 연관어와 관심 추이, 인기 영상, 주요 채널 정보를 연결한다.

박 연구원은 이렇게 축적한 자체 키워드 사전이 개별 콘텐츠와 채널, 시장의 흐름을 이해하는 기준으로 쓰인다고 말했다. 운영자가 평소 보던 영상의 범위를 벗어나 다른 주제를 탐색하고, 자신의 분야에서 나타나는 변화를 확인하도록 지원한다는 설명이다.

주간 트렌드 화면에서는 화제가 된 키워드와 관련 영상·인물, 분야별 인기 급상승 영상을 제공한다. 박 연구원은 해당 화면이 하루 네 차례 업데이트된다며, 운영자가 유튜브의 관심 흐름을 확인하고 다음 콘텐츠의 소재를 찾는 출발점으로 활용할 수 있다고 소개했다.

분야별로는 ‘주목 키워드 TOP 100’을 제공한다. 운영자는 자신의 채널과 관련된 카테고리를 선택한 뒤 키워드별 관심도 변화와 함께 언급되는 표현, 관련 영상을 확인할 수 있다. 시연에서는 전체 화제를 살펴본 다음 관심 분야를 선택하고, 개별 키워드의 상세 분석으로 이동하는 과정을 보여줬다.

키워드 상세 화면에서는 해당 주제에 대한 관심 추이와 관련 콘텐츠의 양을 함께 제시한다. 박 연구원은 관심이 증가하는데 관련 영상은 적다면 새로운 영상을 기획할 여지가 있는지 검토할 수 있으며, 함께 언급되는 주제를 살펴 같은 소재에 어떤 내용을 더할지도 판단할 수 있다고 설명했다.

현장 시연에서는 검색과 영상의 양을 함께 고려한 ‘기회 지수’도 소개했다. 상세 화면에는 연관 키워드와 관련 채널·영상, 검색량 추이가 이어지며, 운영자는 관심이 증가하거나 감소하는 흐름과 기존 콘텐츠의 구성을 비교할 수 있다. 위세아이텍은 이 정보를 제작 여부와 업로드 시기, 콘텐츠 방향을 결정하는 데 참고하도록 제공한다고 밝혔다.

어떤 영상과 주제가 채널을 성장시켰나…성과 추이와 시청자 유입을 함께 분석한다

유튜브 채널을 연동하면 튜밋은 해당 채널의 운영을 중심으로 한 대시보드를 제공한다. 최근 영상의 성과와 주요 변화, 시청자 반응, 새로운 키워드 기회를 모듈별로 보여주며, 각 항목에서 상세 분석 화면으로 이동할 수 있다. 박 연구원은 대시보드에서 먼저 살펴볼 변화를 확인한 뒤 필요한 분석으로 이어지도록 구성했다고 설명했다.

채널 분석은 성과 분석과 성장 분석, 시청자 분석, 채널 비교로 나뉜다. 성과 분석에서는 조회수와 구독자 수, 시청 시간 등의 지표를 기간과 영상 형식에 따라 비교한다. 현장 시연에서는 영상들을 조회수와 참여도라는 두 기준으로 배치한 그래프를 보여줬으며, 참여도에는 좋아요와 댓글 등의 반응을 반영한다고 설명했다.

박 연구원은 이 화면을 통해 조회수가 높은 영상과 시청자 반응이 활발한 영상을 함께 살펴볼 수 있다며, 채널 안에서 각 영상의 성과와 위치를 파악하는 용도로 소개했다. 최근 영상의 결과를 평소 수준과 비교하고, 긴 기간의 추이에서는 성장이 지속되는지 확인하는 기능도 설명했다.

성장 분석에서는 채널 성과에 기여한 키워드를 원의 크기로 표시하고, 성장 중인 주제와 최근 비중이 줄어든 주제, 새롭게 등장한 주제를 구분했다. 박 연구원은 어떤 영상이 좋은 성과를 냈는지에 더해 어떤 주제가 채널의 성장을 이끌었는지 확인하도록 한 기능이라고 말했다.

시청자 분석에서는 연령과 성별, 유입 경로와 검색 유입 키워드, 기기 및 지역 분포 등을 확인할 수 있다. 박 연구원은 기본적인 시청자 정보는 유튜브 스튜디오에서도 제공되지만, 튜밋에서는 댓글에서 반복된 요청과 관련 반응을 함께 확인하도록 구성했다며, 시청자의 특성과 요구를 다음 기획의 근거로 활용할 수 있다고 설명했다.

시청자가 되돌려본 장면과 반복해서 남긴 요청, 쇼츠 및 후속 콘텐츠 소재로 제안

콘텐츠 분석은 영상 한 편의 성과와 시청자 반응을 확인하는 기능이다. 현장에서는 하하PD 채널의 영상을 선택해 업로드 이후 성과를 평소 영상과 비교하고, 시청자가 반응한 구간과 댓글 내용을 살펴보는 과정을 시연했다.

박 연구원은 이러한 분석 결과를 기존 영상의 보완과 후속 콘텐츠 기획에 활용할 수 있다고 설명했다. 영상에서 다룬 주제를 현재 관심이 높아지는 관련 키워드와 연결해 다음 소재로 제안하고, 시청자가 많이 돌려본 장면을 쇼츠 제작 후보로 보여주는 방식이다.

시연에서는 긴 영상 안에서 반복 시청이 나타난 구간을 확인하는 화면도 소개했다. 박 연구원은 시청자의 반응이 있었던 장면을 짧은 영상으로 활용할 때 참고할 수 있다고 설명했으며, 영상 정보 항목에서는 기존 제목과 설명, 태그를 확인하고 AI가 제시한 개선안을 검토하는 기능을 보여줬다.

위세아이텍은 영상 내용과 검색 흐름을 고려해 정보 개선안을 제공한다고 밝혔다. 박 연구원은 새 영상을 게시할 때뿐 아니라 이미 올린 콘텐츠의 정보를 다듬는 과정에도 해당 기능을 활용할 수 있다고 덧붙였다.

댓글 분석에서는 질문과 요청, 피드백, 호응 등을 구분하고 주요 내용을 정리한다. 발표자료에는 후속편 제작과 촬영 장비에 관한 질문, 편집 방식이나 음량에 대한 의견 등을 분류한 예시가 제시됐다.

박 연구원은 댓글에서 많이 나온 요청을 목록으로 보여주고 각각 얼마나 반복됐는지, 어떤 댓글에서 해당 요구가 나타났는지 확인할 수 있다고 설명했다. 특정 의견 몇 개를 참고하는 것에 비해 실제로 반복되는 반응을 확인할 수 있어 다음 기획의 판단 근거로 활용할 수 있다는 설명이다.

튜밋은 이 과정에서 특정 시리즈의 후속편과 출연진, 다른 채널과의 협업 등에 관한 요청을 기획 후보로 제시한다. 위세아이텍은 댓글의 유형과 맥락을 정리해 운영자가 시청자의 요구와 제작 방식에 대한 피드백을 검토하도록 지원한다고 밝혔다.

제목과 설명 작성을 돕는 ‘튜밋PD’…소재와 추천 유입 경로로 유사 채널 비교 분석

‘튜밋PD’는 영상 정보 생성과 댓글 분석, 채널 비교 분석 등 운영에 필요한 AI 기능을 제공한다. 박 연구원은 사용자가 준비 중인 작업에 맞춰 도구를 선택하는 방식이라며, 영상 제목과 설명·태그를 작성하거나 다른 채널의 운영 방식을 살펴볼 때 활용할 수 있다고 소개했다.

영상 정보 생성은 콘텐츠 내용을 바탕으로 검색 노출을 고려한 초안과 개선안을 제안한다. 댓글 분석은 반응의 유형과 핵심 맥락을 정리하며, 채널 비교 분석은 다른 채널의 주요 소재와 성과를 자신의 채널과 함께 살펴보도록 구성했다. 비교할 채널을 제안하는 기준으로는 소재의 유사성과 실제 시청자 유입 경로가 소개됐다. 튜밋은 비슷한 주제를 다루는 채널을 보여주는 한편, 추천 영상을 통해 자신의 채널로 시청자가 유입된 경로를 분석해 관련 채널을 제시한다.

박 연구원은 같은 분야의 채널이라도 다루는 소재와 성과를 얻는 영상은 다를 수 있다며, 각 채널의 강점과 차이를 확인해 자신의 운영에 적용할 부분을 검토하도록 지원한다고 설명했다.

매월 성과 보고서 자동 발행, 시청자 반응 변화를 카카오톡에서 확인한다

위세아이텍은 반복적인 성과 확인과 보고 업무를 줄이기 위한 기능으로 월간 리포트와 카카오톡 알림톡을 소개했다. 박 연구원은 기업·기관 담당자가 정기 보고에 필요한 지표를 찾아 정리하는 부담을 덜고, 채널에서 발생한 주요 변화를 확인하도록 지원한다고 설명했다.

월간 리포트는 채널을 연동하면 매월 5일 전월 성과를 진단해 자동으로 발행한다. 주요 지표의 변화와 해석, 채널 키워드, 경쟁 채널, 시청자 분석 등을 담으며, 시장 흐름과 함께 채널 성과를 살펴보도록 구성했다. 시연에서는 보관함에 누적된 보고서를 확인하고 파워포인트나 PDF로 내려받는 기능을 소개했다.

카카오톡 알림톡은 매일 채널의 핵심 성과와 분야별 급상승 키워드를 전달한다. 새 영상의 초기 성과와 기존 영상의 의미 있는 반응 변화도 알림 대상으로 삼으며, 박 연구원은 시간이 지난 콘텐츠에서 나타나는 역주행을 확인할 때도 활용할 수 있다고 설명했다.

분석 결과와 AI 생성 결과를 파일로 저장해 공유하는 기능도 제공한다. 위세아이텍은 일간 모니터링과 월간 보고를 자동화해 운영자가 반복적으로 데이터를 수집·정리하는 업무를 줄이도록 지원한다고 밝혔다.

크롬 확장 프로그램은 유튜브 홈과 검색 결과, 영상 시청 화면에서 튜밋의 분석 정보를 제공한다. 홈에서는 급상승 키워드와 자신의 채널 최근 성과를 확인하고, 검색 결과에서는 입력한 키워드의 관심 추이와 연관 주제를 살펴볼 수 있다. 영상 시청 화면에서는 키워드 분석과 영상 성과, 댓글 반응, 내용 요약 등을 제공한다.

현장 시연에서도 유튜브 홈과 검색 화면에서 확장 프로그램을 실행해 관련 정보를 확인했다. 박 연구원은 평소 유튜브를 이용하는 과정에서 분석 결과를 참고하고, 더 자세한 정보가 필요하면 튜밋의 상세 분석으로 이동하도록 구성했다고 설명했다.

사례 발표 : 콴엔터테인먼트, 큐밋으로 하하PD 채널의 콘텐츠 편성 전략 구체화

기능 소개 이후 콴엔터테인먼트는 하하PD 채널의 콘텐츠 제작과 운영에 튜밋을 활용한 사례를 발표했다. 장형철 대표는 새로운 콘텐츠를 지속적으로 기획해야 하는 현장의 고민을 위세아이텍과 나누며 협력하게 됐다고 설명했으며, 박신우 PD는 여러 소재를 시험하고 시청자 반응을 확인하는 과정에 튜밋을 활용했다고 밝혔다.

박 PD는 먹방과 지역 예능, 공포, 토크, 음악, 게임 등 다양한 콘텐츠를 제작한 뒤 어떤 영상이 새로운 시청자를 유입시키고 재방문을 이끌었는지 분석했다고 말했다. 그 결과 ‘하하 괴담회’는 신규 시청자의 유입을 확대하는 콘텐츠로, ‘원정대’는 기존 시청자가 다시 찾아오게 하는 콘텐츠로 구분해 운영했다고 설명했다.

콴이 제시한 자료에서 하하 괴담회의 신규 시청자 비율은 71.7%, 원정대의 재방문 시청자 비율은 83~93%였다. 박 PD는 이러한 차이를 참고해 괴담회는 게스트 협업과 시즌 운영에, 원정대는 정기 편성과 쇼츠 확장에 활용했다고 말했다.

초기 성과가 두드러지지 않았던 영상의 반응을 지속적으로 확인한 경험도 소개했다. 박 PD는 원정대의 기존 영상에서 수개월 뒤 조회수와 댓글 등이 증가하는 신호를 튜밋 알림으로 확인하고 후속 제작의 근거로 삼았으며, 시청자가 많이 돌려본 구간을 쇼츠로 제작한 뒤 본편의 조회수 변화도 함께 살펴봤다고 설명했다.

월간 리포트를 통해 여러 지표를 함께 해석한 사례도 발표했다. 콴이 공개한 리포트에서는 총조회수가 27.5% 감소한 반면 롱폼 조회수는 37.3%, 시청 시간은 49%, 구독자 순증은 65% 증가했다. 박 PD는 총조회수만으로는 놓칠 수 있는 변화를 콘텐츠 형식과 시청·구독 지표를 함께 확인해 다음 기획에 반영했다고 설명했다.

박 PD는 이전에는 담당자들이 각자 필요한 데이터를 찾고 같은 수치에도 서로 다른 해석을 내놓는 경우가 있었지만, 공통 리포트를 사용하면서 채널 상태를 논의할 기준을 갖게 됐다고 말했다. 시리즈별 성과와 주 시청층, 핵심 키워드는 광고주와 브랜드에 협업의 적합성을 설명하는 자료로도 활용하고 있다고 덧붙였다.

구독형 서비스로 고객층 넓히는 위세아이텍, 향후 수익화·광고 매칭 지원 추진

위세아이텍은 튜밋을 통해 기존 AI·데이터 구축형 사업에 구독형 서비스 모델을 더하고, 크리에이터와 기업·기관의 채널 운영자로 고객 접점을 확대할 계획이다. 김다산 대표는 36년간의 데이터 기술 경험과 500곳 이상의 고객사, 1,700건 이상의 프로젝트 수행 경험을 소개하며, 데이터를 실제 업무와 의사결정에 활용해 온 접근 방식을 유튜브 운영에 적용했다고 설명했다.

출시 이후에는 사용자와 운영 현장의 피드백을 반영해 분석과 AI 기능을 고도화하고, 향후 채널 개설과 운영, 수익화, PPL 광고 매칭 등으로 지원 영역을 넓힐 방침이다. 김 대표는 “콘텐츠 현장에 이미 충분한 데이터가 쌓여 있는 상황에서 중요한 것은 시장의 흐름과 내 채널의 성과를 함께 읽어 의미를 찾고 다음 행동으로 연결하는 것”이라며, 데이터를 콘텐츠 기획과 채널 운영의 판단 근거로 활용하도록 지원하겠다고 밝혔다.