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일상의 영역, 웹 브라우저 기반의 새로운 벤치마킹, UL Benchmark Procyon Essentials

2026.05.06. 08:25:24
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UL Benchmakr 사의 출시한 AI 테스트 벤치마크 슈트인 프로키온에 새롭게 추가된 이센셜스 (Procyon Essentials) 는 벤치마크 애드-온 슈트로써 전문가들이 일상 업무에서 사용하는 실제 작업 부하에 초점을 맞춘 브라우저 기반 멀티태스킹 벤치마크다.  이 벤치마크는 우선순위와 작업을 동시에 처리하는 상황을 시뮬레이션하는 일련의 작업 부하를 실행하며, 실행에 타사 소프트웨어가 필요하지 않고 x86 윈도우 및 ARM 계열 윈도우 환경에서 기본적으로 작동된다. 


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전체 실행은 특정 구조와 순서로 실행되는 여러 작업 부하로 구성되는데 크게 보면 포-그라운드와 백-그라운드로 양분할 수 있는데 활성 포그라운드 작업 부하는 순차적으로 실행되고, 백그라운드 작업 부하는 활성 포그라운드 작업 부하와 병렬로 실행된다. 


프로키온 이센셜스를 시작하게 되면 테스트 기간 동안 반복 실행되는 두 개의 백그라운드 작업 부하가 초기화 된다.  첫 번째 작업 부하는 마이크로소프트의 Teams 통화와 같은 화상 채팅을 시뮬레이션하는데, 이는 적지 않은 많은 사람들이 업무 시간에 활용하는 앱이다. 두 번째 작업 부하는 사용자가 30개의 백그라운드 웹 브라우즈 탭을 열어 놓은 상태를 시뮬레이션하며, 마지막에는 강우량 레이더 페이지를 표시하여 탭에서 발생하는 CPU 활동이 일정하게 유지되도록 합니다.


두 개의 백그라운드 워크로드가 실행되는 동안, 먼저 앱 시작 과정을 반복합니다. 이는 바쁜 일반 사무직군 들이 하루 동안 다양한 작업을 전환하는 방식을 흉내낸 것인데 앱 시작 과정은 많은 요청에 따라 다시 도입된 기능으로, 이전의 브라우저 중심 벤치마크인 PCMark10 와 비슷하게 구성되었다. 


앱 시작 과정 후에는 업무용 채팅, 업무 중 소셜 미디어 사용, CRM 대시보드에서의 데이터 분석 등 현실적인 시나리오를 중심으로 고강도 브라우징 세션을 시뮬레이션하게 되는데 이 때 진행되는 벤치마크에는 파일 이동, 복사, 붙여넣기 및 삭제와 같은 파일 작업과 파일 압축 및 압축 해제와 같은 더 많은 부하를 처리하는 새로운 파일 작업 테스트도 포함되어 있다. 


이런 일련의 루틴을 표현해 보면 아래와 같이 직렬 및 병렬로 실행되는 벤치마크 워크로드는 아래 다이어그램과 같이 표현할 수 있다. 


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▲ 프로키온 이센셜스의 포-그라운드 및 백-그라운드 작업 블럭 다이어그램


■ 포-그라운드 워크 로드


● 웹 브라우저 테스트 


브라우저 워크로드는 제어되고 반복 가능한 환경에서 실제 브라우저 성능을 측정하도록 설계되었다.  네트워크 환경으로 인한 변동성을 제거하기 위해, 워크로드는 모든 콘텐츠를 로컬 서버에 호스팅하고 테스트 대상 장치에서 각 페이지를 직접 로드하는데 이를 통해 결과는 네트워크 속도나 지연 시간이 아닌 브라우저 렌더링, 스크립트 실행, 그래픽 처리 및 시스템 응답성을 반영한다. 이 워크로드는 일반적이고 친숙한 브라우저 사용 시나리오를 나타내는 5개의 서로 다른 웹 페이지로 구성, 테스트 된다. 각 웹 브라우저의 페이지는 데이터 집약적인 상호 작용 및 WebGL 렌더링부터 미디어 재생 및 로컬에서 실행되는 AI 기능에 이르기까지 브라우저 성능의 다양한 측면에 초점을 맞추고 있다.  이 때 웹페이지는 아래 설명된 대로 고정된 순서로 순차적으로 실행된다.


1. CRM 페이지

CRM 페이지는 대규모 고객 계정의 주문을 처리하는 영업 관리자 혹은 쇼핑몰 어드민을 시뮬레이션 하는데 이 작업 부하는 대규모 주문 테이블 검색 및 필터링, 다양한 기준에 따른 주문 정렬, 시간 범위 선택, 시간 경과에 따른 주문 추세 분석을 위한 차트 표시 등과 같은 일반적인 일상적인 CRM 작업을 반영했다.


2. 전자상거래 페이지 (이커머셜)

전자상거래 페이지는 웹 기반 스토어 내 온라인 쇼핑 경험을 중심으로 구성하였는데 이는 WebGL 사용 사례로서, 브라우저에서 대화형 3D 제품 모델을 로드하고 표시하는 데 필요한 시간을 평가한다.


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3. 채팅 페이지

채팅 페이지는 동료 간의 일상적인 업무 대화를 시뮬레이션 한다. 이때는 카카오톡의 일반적인 사용과 비슷하게 메시지 전송, 사진 및 비디오 공유와 같은 익숙한 업무 채팅 시나리오를 반영하며, 텍스트 요약 및 번역을 위한 로컬 AI 기능을 포함한다. 이러한 로컬 AI 기능은 외부 서비스에 의존하지 않고 기기에서 민감한 데이터를 안전하게 처리하는 방법을 보여주기 위해 포함되었다. 


4. SNS 소셜 미디어 페이지

소셜 미디어 페이지는 전문적이고 업무 지향적인 SNS 소셜 네트워킹 플랫폼을 반영 했다.  이 작업은 동적 피드를 푸시 받아 스크롤하고, 개별 게시물을 열어 세부 정보와 토론을 보고, 내장된 비디오를 재생하는 등 일반적인 콘텐츠 소비 상호 작용에 중점을 두고 있다. 


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5. 맵, 지도 페이지

마지막으로 지도 페이지는 내비게이션 및 위치 검색을 위한 최신 온라인 지도 서비스 사용에 중점을 두는데 이때는 마치 구글 혹은 애플 맵과 비슷하게 위치 및 주변 서비스 검색, 스트리트 뷰를 사용한 지역 탐색, 위성 뷰로 전환하여 지리적 세부 정보 확인 등이 포함한다.


● 앱 시작


앱 시작 워크로드는 일반적인 사용자 시나리오, 즉 애플리케이션을 실행하고 사용 준비가 될 때까지 기다리는 상황을 측정하는데 콜드 시작과 웜 시작 시나리오를 구분하는 대신, 각 애플리케이션은 이전에 저장된 문서가 이미 열린 상태로 실행되어 사용자가 일반적으로 작업을 재개하는 방식을 반영해, 로딩시 발생할 수 있는 오차를 최소화 하였다.   워크로드에는 오픈 소스 기반의 무료로 사용할 수 있는 오피스 슈트인 Chromium, LibreOffice Calc, LibreOffice Impress 및 VSCodium이 포함하는데. Chromium은 PDF 문서를 열고, LibreOffice Impress는 프레젠테이션으로 시작하며, LibreOffice Calc는 대용량 스프레드시트를 로드하고, VSCodium은 텍스트 파일을 열며, 각 애플리케이션은 일관되고 대표적인 측정값을 보장하기 위해 총 4번의 워크로드 실행으로 측정된 결과값을 보여준다.


● 파일 작업


파일 작업 워크로드는 복사, 이동, 삭제 및 압축/압축 해제 작업을 포함한 일반적인 파일 관리 작업을 테스트 하는데, 압축 및 압축 해제는 동일한 파일을 총 두 번 수행하는데 한 번은 윈도우 시스템에 네이티브로 내장된 ZIP 유틸리티를 사용하고, 다른 한 번은 외부 압축 프로그램인 7-Zip을 사용하게 되는데 워크로드는 파일을 초기화하고 크기별로 그룹화한 다음, 파일을 복제하고 고유한 임의 이름을 할당하고 파일 확장자를 .dat 으로 변환한다. 


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■ 백그라운드 워크로드


● 화상 통화


화상 통화 워크로드는 많은 사용자가 일반적인 업무 시간 동안 경험하는 현실적인 백그라운드 활동을 테스트한다.  이 워크로드는 테스트 기간 동안 지속적으로 실행되어 다른 워크로드가 포그라운드에서 활성화된 동안 안정적인 백그라운드 부하를 준다. 시뮬레이션된 화상 통화에는 여러 참가자가 돌아가며 발언하게 되는데 한 참가자는 로컬 사용자를 나타내며, 고품질 비디오 스트림에 대한 감지, 처리 및 인코딩이 적용된다.  나머지 참가자는 저해상도 비디오를 스트리밍하고, 추가 참가자는 작은 썸네일로 표시되는데 이러한 사용은 실제 화상 회의 시나리오를 구성하며, 이는 다른 PC 작업과 함께 실행되는 일상적인 협업을 반영한 것이다. 


● 브라우저 탭


탭 워크로드는 백그라운드 활동으로만 실행되도록 설계되었으며, 시스템 메모리를 많이 사용하는 여러 개의 탭이 열려 있는 웹 브라우저를 시뮬레이션한다.  이 워크로드는 사용자가 다른 작업을 수행하는 동안 여러 개의 브라우저 탭을 열어 두는 일반적인 실제 상황을 반영한다.   이 워크로드는 비활성 탭을 나타내는 30개의 정적 웹 페이지와 번들로 제공되는 Chromium 혹은 선택에 따라서 윈도우에 포함되어 있는 엣지 브라우저로 가능하며 브라우저에서 하나의 활성 전경 페이지를 여는데, 이 활성 페이지는 브라우저의 응답성을 유지하고 탭이 로드된 상태를 유지하기 위해 계속 열려 있게 된다. 


테스트 요구 사항 등 기타 


WinML 가속 지원

Procyon Essentials는 지원되는 GPU 및 NPU를 활용하여 WinML 기반 워크로드를 지원하며 광범위한 호환성을 보장하기 위해 CPU 실행 공급자를 대체 수단으로 사용할 수 있다. 지원되는 내장 그래픽코어 포함 프로세서에서 사용 가능하다. 

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▲ 마이크로소프트 윈도우11 프로 정품을 사용하여 꾸준하게 업데이트를 해주었다면 윈도우 ML 런타임 모듈이 항상 최신으로 업데이트 되어 있을 것이다.


Intel 10세대 프로세서 이상

AMD Ryzen 5000G 시리즈 이상

Qualcomm X1 Elite 이상


그래픽카드의 경우는 다음가 같은 제품들이 지원한다. 

다음 세대의 전용 GPU가 지원됩니다. NVIDIA GeForce RTX 20 시리즈 (Turing) 이상

AMD Radeon RX 5000 시리즈(RDNA 1) 이상

Intel Arc(Alchemist) 이상

지원되는 GPU가 없는 경우 WinML 컴퓨팅 워크로드는 CPU로 대체될 수 있습니다. 하지만 이 구성은 공식적으로 지원되지 않으며, 지원되는 GPU 없이는 Procyon Essentials를 사용해서는 안 됩니다.

Procyon Essentials 보도 자료 미리보기


다음 NPU가 있는 경우 WinML 워크로드도 사용할 수 있다. 

WinML 컴퓨팅에 지원되는 NPU

Intel NPU가 탑재된 Intel Core Ultra 프로세서 이상 (노트북, 데스크탑)

XDNA2가 탑재된 AMD Ryzen AI 300 시리즈 이상 (노트북)

Hexagon NPU가 탑재된 Qualcomm X1 Elite 이상 (노트북)


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▲ 포-그라운드 브라우저는 마이크로소프트의 엣지를 선택해서 진행했다.  (구글 오픈 소스 기반의 크로미움 브라우저와 마이크로소프트의 엣지로 교차 테스트를 진행해도 스코어 차이가 미비할 정도로 작았다.) 


새로운 벤치마크 가이드 라인에 따르면 그래픽카드는 엔비디아, 인텔 그리고 라데온까지 모두 지원을 하며 인텔의 NPU 등을 활용하는 만큼 이 부분에 대한 성능 차이가 조금 궁금한 부분이며 우선 첫번째로 간단하게 엔비디아 그래픽카드 들에서 성능 차이가 존재하는지 간단하게 확인해 봤다.  결과는 아래와 같다.


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▲ 라이젠9 9950X3D2 프로세서에서 엔비디아 그래픽카드들 간의 성능 (결과적으로 웹 브라우징 환경에서는 그래픽카드의 역할은 크지 않다고 볼 수 있을 듯 하다.) 


이제는 본격적을 브레인박스에서 보유하고 있는 인텔 코어 울트라 프로세서와 더불어서 라이젠 프로세서 들의 성능 차이를 살펴보도록 하자.


● 프로세서 :  인텔 코어 울트라 시리즈 7종, AMD 라이젠 X3D 프로세서 포함 7종 

● 메모리 : 인텔 Micron CD-DIMM DDR5-6400 16GX 2 CL52 / 라이젠 ADATA DDR5-6000 16GB x2 CL28

● 그래픽카드 : 엔비디아 지포스 RTX 5090 파운더스 에디션 (고정) 

● 메인보드 : 기가바이트 Z890 AORUS ELITE WIFI7 / 기가바이트 X870E AORUS PRO 

● 스토리지 : WD_BLACK SN850X 2TB x2


● 운영체제 : 마이크로소프트 윈도우11 25H2 (OS Build 26200.8328)

● 드라이버 : 지포스 게임레디 드라이버 596.36 WHQL (2026년 4월 28일) 





 

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▲ 3DMARK 테스트 결과와 비슷한 UI 를 통해 테스트 결과값을 보여준다.  (인텔 코어 울트라5 225F 테스트 결과) 


이번 테스트에서는 신기하게도 AMD X3D 기반의 프로세서 가장 높은 성능을 냈다.  인텔 코어 울트라 프로세서 기반의 NPU 를 내장하고 있지만 약 30개의 웹 브라우저를 띄우는 상황에서는 캐시 메모리의 역할이 어느 정도는 역할을 한 것으로 풀이할 수 있을 듯 하다.   즉 ML 관련 테스트를 위해 NPU 를 활용한다고 하더라고 많은 숫자의 웹 브라우저로 프로세서-캐시메모리-시스템 메모리 간에 병목을 줄였던 부분에서 차이를 낸 것으로 보였다.  이를 볼 수 있는 부분은 X3D 프로세서가 아닌 라이젠5 7400F 프로세서가 라이젠5 7500X3D 프로세서 보다는 빠른 것은 클럭의 차이로 보이며 라이젠5 7400F 프로세서는 코어 울트라5 225F 보다 느린 성능을 보이는데 이는 NPU 여부가 영향을 미친 것으로 보인다.  즉 8코어 이상의 X3D 캐시 메모리를 장착한 라이젠 프로세서가 웹브라우징 환경에서 아주 좋은 성능을 내는 것을 알 수 있었다. 


이번 테스트에서는 인텔이 현재 가장 빠른 프로세서 라고 불리울 수 있는 인텔 코어 울트라7 270K 프로세서는 라이젠7 9800X3D 보다는 빠른 성능을 보여주었지만 라이젠7 9850X3D 프로세서 부터는 조금씩 성능 차이를 벌려서 최종적으로는 라이젠9 9950X3D2 프로세서가 가장 빠른 성능 결과를 보여주었다.  


게이밍 부분과 더불어서 웹 브라우징 기반의 일상적인 영역에서도 최근 가격 하락을 통해 보다 경쟁력 있는 가격대를 갖게 된 라이젠7 9800X3D 혹은 라이젠7 9800X3D 대체 모델인 고수율 버전인 라이젠7 9850X3D 도 추천할 수 있는 역시나 좋은 프로세서라고 정리할 수 있을 듯 하다.


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▲ 당연히 게이밍에서 최고의 성능을 그리고 웹 브라우징 베이스의 벤치마크에서도 상당히 좋은 성능을 보인 라이젠7 9850X3D 프로세서

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