안녕하세요 회색빛고을 입니다.
인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K는 하이엔드 게이머나 크리에이터를 위해 설계된 최신 프로세서로, 실제로 사용을 해보니 전반적인 퍼포먼스가 이젠 세대 대비해서 작업 성능과 전성비가 확실히 업그레이드가 되었다는 느낌을 받았습니다.
이번에는 스펙뿐 아니라 전체적인 벤치마크 수치와 실제 게임 테스트 결과까지 종합해서 비교를 해 보기로 했습니다.
비교 군은 기존 필자가 사용하던 i5-13500 제품과 비교를 해 보았습니다.
인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K 설계 자체가 고 클럭과 멀티 코어 성능을 극대화하려는 목적으로 구조를 만들었으며 실제로 벤치마크 테스트 결과도 이를 뒷받침해 주는 수치들을 보여 주었습니다.
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벤치마크 테스트 |
시네벤치 R23
- 인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K : 멀티 코어 32,761 / 싱글코어 2,000점
- (비교) i5-13500 : 멀티 코어 20,396 / 싱글코어 1,842점
멀티 코어 점수는 무려 32,761점으로 기존 사용하던 13500제품에 대비해서 큰 폭으로 향상이 되었습니다.
다중 작업 성능이 중요한 영상 편집이나 인코딩 환경에서는 훨씬 빠른 작업 속도를 보여주겠죠.
싱글코어 점수 역시 2,000점을 달성해, 고 클럭을 요구하는 게임 및 일부 전문 소프트웨어에서도 뛰어난 퍼포먼스를 보여 줬습니다.
CPU-Z 벤치마크
- 인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K : 멀티 코어 15,698 / 싱글코어 879
- (비교) i5-13500 : 멀티 코어 8,586 / 싱글코어 764
CPU-Z에서도 멀티 코어의 점수 상승 폭이 엄청나게 올라갔습니다.
7ZIP 압축/해제 작업
- 인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K : 130GIPS
- (비교) i5-13500 : 106.6GIPS
실제로 작업하는 환경에서의 테스트인 7ZIP 작업 성능 또한 거의 30%에 가까운 성능 상승폭을 보여 주었습니다.
대용량 파일을 자주 다루는 환경에서 장점이 높습니다.
긱벤치 AI
Single Precision : 5,987
Half Precision : 2,185
Quantized : 7,786
AI 연산 능력을 보여주는 긱벤치 AI 점수는 위와 같습니다.
AI가 탑재가 되어 있어 딥러닝 또는 이미지 처리, AI 가속이 필요한 업무에서 상당한 퍼포먼스를 기대할 수 있습니다.
3DMark 및 게임 테스트
3DMark 타임 스파이 : 종합 스코어 13,705 / CPU 스코어 15,962
사이버펑크 1440P 울트라 : 평균 58FPS / 최대 83FPS
검은 신화 오공 1440P 높음 + FPS : 평균 84FPS / 최대 95FPS
3DMark 타임 스파이 점수는 15,962점으로 게임에서도 무난하고 높은 성능을 보여 줍니다.
사이버펑크와 최근 많이 즐기는 게임인 검은 신화 오공의 1440P 해상도에서도 높은 FPS 게임을 유지해 줘서 게임을 원활하게 플레이할 수 있게 해 줍니다.
순간 프레임 드랍이 적고 복잡한 도심이나 전투 상황에서도 안정적인 성능을 유지해 줍니다.
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실제 사용 소감과 장점 |
1. 강력한 멀티 코어 성능 : 시네벤치나 CPU-Z 점수에서 보이듯, 멀티스레드 작업에서 큰 우위를 보여 줍니다. 영상 렌더링, 스트리밍, 압축 작업을 병행해도 속도가 크게 떨어지지 않았습니다.
2. 높은 부스트 클럭 : 최대 5.5GHz의 클럭으로 고성능의 시스템을 필요로 하는 작업을 할 때도 뛰어난 성능을 보여 줍니다.
3. 딥러닝 및 AI 가속 : 긱벤치 AI 점수가 보여주듯, 이미지 처리나 AI 관련 프로그램에서도 빠른 처리 속도를 보장합니다.
4. 우수한 전력 관리 및 확장성 : PBP-MTP 125~250W로, 오버클럭 환경에서도 충분한 여유가 있으며 적절한 쿨러와 고성능 메인보드와 조합하면 추가 성능 향상이 가능합니다.
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마치며 |
여기까지 인텔® 코어™ Ultra 7 프로세서 265K에 대해서 알아보았습니다.
전문 작업부터 하드코어 게이밍, 스트리밍을 하는 분들 모두를 만족할 만한 제품으로 저전력 낮은 발열 시스템을 꾸미고 싶은 분들에게 적합한 제품이라고 생각합니다.
AI 관련 기능까지 지원해서 AI 작업에도 활용도 가능하다는 점이 매력적이죠.
고성능 저전력 시스템을 구축하고 싶은 분이라면 추천드립니다.
그럼 다음 포스팅에서 뵙겠습니다.
