BMW 그룹이 자그레브 대학교 로봇공학 우수센터(CRTA)와 협력하여 인공지능 기반의 배터리 셀 생산 최적화 프로젝트인 인사이트에서 획기적인 성과를 거두었다고 발표했다. 이번 프로젝트를 통해 BMW는 배터리 셀 제조 과정에서 소요되는 재료와 시간을 50% 이상 절감하는 동시에, 품질 관리의 핵심인 테스트 주기와 횟수를 획기적으로 단축하는 데 성공했다고 밝혔다.

기존 배터리 셀 개발은 뮌헨의 배터리 셀 역량 센터(BCCC)에서 수많은 시험 시리즈를 거쳐야 했으며, 이는 막대한 재료 소모와 시간을 필요로 했다. 그러나 새로 도입된 AI 네트워크는 기존 테스트 데이터와 생산 공정의 실시간 데이터를 분석하여 셀의 파라미터와 성능을 정확히 예측한다. 이를 통해 물리적 테스트 횟수를 줄이면서도 품질은 동일하게 유지하거나 오히려 향상시킬 수 있게 되었다.

특히 주목할 만한 변화는 생산 최종 단계인 격리 공정의 개선이다. 기존에는 배터리 셀 생산 후 초기 충전을 마치면 일정 기간 특정 온도에서 보관하며 이상 유무를 확인해야 했으나, AI 시스템의 사전 분석 기능을 활용하면 이 과정을 완전히 생략할 수 있을 것으로 보인다. 이는 저장 용량 확보 문제를 해결하고 전체 생산 리드 타임을 단축하는 데 결정적인 역할을 할 전망이다.

BMW는 이번 연구 결과가 단순한 실험실 수준을 넘어 양산 공정인 셀 제조 역량 센터로 확장될 수 있도록 준비 중이리고 밝혔다. 또한, 살칭의 셀 재활용 역량 센터를 통해 소재의 직접 재활용 방식에도 AI 모델을 적용해 전체 가치 사슬의 효율성을 극대화한다는 전략이다. BMW 리튬이온 배터리 셀 기술 개발 책임자는 "새로 개발된 AI 모델을 프로토타입 환경에서 확장하고 있으며, 생산 네트워크 내 다른 공정에도 적용 가능한지 검토 중"이라고 밝혔다.

이번 협력은 기술적 성과뿐만 아니라 인재 양성 측면에서도 큰 의미를 갖는다고 덧붙였다. 자그레브 대학교의 기계·전기·컴퓨터 과학 전문 지식이 BMW의 실무 데이터와 결합되어 시너지를 냈으며, 프로젝트에 참여한 학생들은 최첨단 배터리 기술을 현장에서 익힐 기회를 얻었다고 밝혔다.
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